Détail de l'auteur
Auteur Jean-Daniel Bontemps
Commentaire :
Autorités liées :
idHAL :
pas d'identifiant
idRef :
autre URL :
ORCID :
Scopus :
G. Scholar :
|
Documents disponibles écrits par cet auteur (59)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Pure and even-aged forestry of fast growing conifers under climate change: on the need of a silvicultural paradigm shift / Clémentine Ols in Environmental Research Letters, vol 16 n° 2 (February 2021)
[article]
Titre : Pure and even-aged forestry of fast growing conifers under climate change: on the need of a silvicultural paradigm shift Type de document : Article/Communication Auteurs : Clémentine Ols , Auteur ; Jean-Daniel Bontemps , Auteur Année de publication : 2021 Projets : ARBRE/RESFORCLIM / Article en page(s) : n° 024030 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] croissance végétale
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] Picea abies
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] Pinus sylvestris
[Termes IGN] plantation forestière
[Termes IGN] politique forestière
[Termes IGN] Préalpes (Europe)
[Termes IGN] production primaire brute
[Termes IGN] Pseudotsuga menziesii
[Termes IGN] résilience écologique
[Termes IGN] sylviculture
[Termes IGN] Union Européenne
[Vedettes matières IGN] Economie forestièreRésumé : (auteur) Pure and even-aged (PEA) forests of fast growing conifer species have for long been key providers of industrial raw material. Despite recent concern regarding their greater sensitivity to major natural disturbances, their impacts onto biodiversity and their funding efficiency, PEA conifer forests could remain a major economic target given the ongoing European strategy for bioeconomy. These forests are encountered across contrasted climates and in both native and introduced contexts across Europe giving rise to high uncertainties regarding their growth responses to current climate change. Using the French national forest inventory data, we inquired the radial growth of eight major conifer species in European forestry across 16 regional native and introduced PEA forest systems (n > 10,000 trees). Growth trends over the 2006-2016 period exhibited a negative association with absolute growth level in 2006, with strongest negative trends found for emblematic PEA forestry species (e.g. Norway spruce and Douglas-fir), and strongest positive trends for pine species (e.g. Scots pine). While the greater growth rate advantage of some species may shorten rotation and lower risk exposures for future decades, recent lowered productivity may affect the forest sector in the long run. The prevalence of PEA forests across European forest landscapes and their increasingly reported lower resilience to climate change compared to more complex forest systems call for the establishment of a long-term European forest policy strategy. Maintaining the environmental, social and economic benefits of forests should remain a priority in the European agenda, regardless of the financial costs at stake. Numéro de notice : A2021-060 Affiliation des auteurs : LIF (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1088/1748-9326/abd6a7 Date de publication en ligne : 24/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1088/1748-9326/abd6a7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96732
in Environmental Research Letters > vol 16 n° 2 (February 2021) . - n° 024030[article]Documents numériques
peut être téléchargé
Pure and even-aged forestry ... - postprintAdobe Acrobat PDF Développement d'un modèle de macro-dynamique forestière pour simuler la dynamique des forêts françaises dans un contexte non-stationnaire / Timothée Audinot (2021)
Titre : Développement d'un modèle de macro-dynamique forestière pour simuler la dynamique des forêts françaises dans un contexte non-stationnaire Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Timothée Audinot , Auteur ; Jean-Daniel Bontemps , Directeur de thèse ; Holger Wernsdörfer, Directeur de thèse Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Autre Editeur : Nancy, Metz : Université de Lorraine Projets : MOPROF-CC / Importance : 568 p. Note générale : thèse présentée et soutenue publiquement pour l’obtention du titre de docteur de l'Université de Lorraine dans la spécialité Biologie et écologie des forêts et agrosystèmes Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] discrétisation
[Termes IGN] dynamique de la végétation
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] grande échelle
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] modélisation de la forêt
[Termes IGN] peuplement forestier
[Termes IGN] propagation d'incertitude
[Termes IGN] ressources forestières
[Termes IGN] transition écologique
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Contexte : Depuis la révolution industrielle, les forêts européennes connaissent une dynamique d’expansion de leur surface et de leur stock de bois. Cette expansion, conjuguée au changement climatique, entraîne des modifications des processus de dynamique forestière. L’émergence de la bio-économie européenne augure dans ce contexte d’évolutions des stratégies de gestion forestière à l’échelle européenne et nationale. La simulation des ressources forestières futures et de leur pilotage par des modèles à grande échelle spatiale est donc indispensable pour fournir des outils de planification stratégique. En France, les ressources forestières se caractérisent par une diversité marquée par rapport à d’autres pays européens. Le modèle de dynamique forestière MARGOT (MAtrix model of forest Resource Growth and dynamics On the Territory scale), a été mis en place par l’inventaire forestier national (IFN) en 1993 pour simuler les ressources forestières françaises à partir des données de cet inventaire, mais n’a été l’objet que de travaux de recherche restreints depuis son origine. Ses simulations restent limitées à un horizon temporel restreint (inférieur à 30 ans), sous des scénarios de gestion de type business as usual, et ne tenant pas compte des contextes forestiers et environnementaux non-stationnaires.
Objectifs : Cette thèse a pour ambition générale de consacrer un effort de recherche de rupture sur le modèle MARGOT, afin d’aborder les enjeux forestiers actuels. Les objectifs précis sont : i) de déterminer la capacité du modèle MARGOT à restituer l’expansion forestière française sur une période rétrospective longue (1971-2016), ii) de prendre en compte de façon synthétique de l’hétérogénéité des forêts à grande échelle, iii) de prendre en compte le phénomène de densification des forêts dans la dynamique démographique, iv) d’inclure les forçages climatiques externes dans la dynamique de croissance des forêts, v) dans un contexte devenu très incertain, de pouvoir mesurer le niveau d’incertitude des simulations résultant de l’erreur d’échantillonnage de l’inventaire forestier au regard des évolutions tendancielles considérées. Le développement de scénarios de gestion forestière reste hors du champ de ce travail.
Principaux résultats : Une méthode générique de partition des forêts selon leur hétérogénéité géographique et compositionnelle a été mise en place, avec une vocation applicative à d’autres contextes forestiers européens. Une méthode de propagation de l’incertitude d’échantillonnage aux paramètres du modèle, puis aux simulations, a été développée à partir d’approches de ré-échantillonnage de données et de modélisation d’erreurs. Une approche originale d’intégration des phénomènes de densité-dépendance démographique, fondée sur une métrique de densité et la réintroduction d’un concept de « peuplement forestier » adapté à ce modèle, a été développée. Une stratégie d’intégration des forçages climatiques des paramètres démographiques du modèle a été développée à partir d’une approche d’hybridation entrées-sorties avec le modèle fonctionnel CASTANEA pour un sous-ensemble de la forêt française incluant les espèces de chênes, de hêtre, d’épicéa commun, et de pin sylvestre. L’ensemble de ces développements a permis de réduire très notablement le biais de prédiction du modèle initial.
Conclusions : Les développements consentis font du modèle MARGOT un outil d’exploration et de planification plus fiable des ressources forestières, et reposant sur une approche de modélisation originale et unique en Europe. L’utilisation de statistiques forestières anciennes permettra d’évaluer le modèle et de simuler le stock de carbone de la forêt française sur un horizon temporel plus importante (de plus de 100 ans). Une évaluation approfondie des performances de ce nouveau modèle par des simulations intensives doit être conduite.Note de contenu : 1- Introduction
2- Le modèle MARGOT et les données de l'inventaire forestier national français (IFN)
3- Nouvelles méthodes génériques pour la stratification, la paramétrisation et l'évaluation du modèle MARGOT
4- Mesure et propagation de l'incertitude d'échantillonnage de l'inventaire forestier national français sur les paramètres de MARGOT
5- Dynamique temporelle des paramètres démographiques du modèle
6- Prise en compte du climat dans le modèle MARGOT à partir de forçages du modèle fonctionnel CASTANEA
7- Introduction de la densité-dépendance dans le modèle MARGOT
8- Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 17616 Affiliation des auteurs : LIF (2020- ) Thématique : FORET/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Biologie et écologie des forêts et agrosystèmes : Lorraine : 2021 Organisme de stage : LIF (IGN) & SILVA nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : http://docnum.univ-lorraine.fr/public/DDOC_T_2021_0179_AUDINOT.pdf Format de la ressource électronique : URL du pdf Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96956 Towards a systematic and continuous monitoring of climate change impacts on forest productivity in Europe [diaporama] / Clémentine Ols (2021)
Titre : Towards a systematic and continuous monitoring of climate change impacts on forest productivity in Europe [diaporama] Type de document : Article/Communication Auteurs : Clémentine Ols , Auteur ; Thomas Gschwantner, Auteur ; Klemens Schadauer, Auteur ; Jean-Daniel Bontemps , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2021 Conférence : DEEPSURF 2021, conference 12/10/2021 14/10/2021 Nancy France , European webinar 2022, From National Forest Inventories to European Level Forest Monitoring 27/01/2022 14/10/2021 Nancy France Importance : 35 p. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] Autriche
[Termes IGN] cerne
[Termes IGN] changement climatique
[Termes IGN] données de terrain
[Termes IGN] échantillonnage (statistique)
[Termes IGN] Europe (géographie politique)
[Termes IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] modélisation de la forêt
[Termes IGN] productivité biologique
[Termes IGN] stratégie
[Termes IGN] surveillance forestière
[Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatiqueRésumé : (auteur) Climate change mitigation and energy transition are becoming priorities on many political agenda across the world, and especially in Europe. Forests, through their capacity to sequester carbon and produce renewable materials, are key assets to reach these environmental goals. European forests are encountered across wide biogeographic gradients and have recently shown contrasted productivity responses to climate change. Maximizing the climate benefits of European forests requires to precisely track forest productivity trajectories across regions in a continuously changing growing environment. National Forest Inventories (NFIs) perform systematic forest surveys across space and time and are powerful tools to monitor forest productivity dynamics and climate controls upon forest productivity at wide geographical scales. Building upon the ongoing pan-European harmonization of NFI data and information, we developed an original and promising modeling framework to extract large-scale climate-driven productivity dynamics and confront them to silvicultural and environmental attributes. With its simple and versatile design, it can be easily applied to diverse NFI schemes (annual vs. periodic field campaigns, permanent vs. temporary plots, radial increment vs. diameter measurements). To illustrate its promising potential to monitoring forest productivity dynamics, we consecutively applied it to study pure and even-aged conifer forests (1) in France over the 2006-2016 and (2) in France and Austria over the 1996-2016 period. Results highlighted in both cases a strong control of water resources on recent productivity trends, particularly in plains where fast-growing conifers species have been massively introduced during the XXe century and where sequestration dynamics have been the least favorable. Greater forest structural complexity was also identified as a driver of greater forest resilience to climate change. These results are of major concerns when conifer plantations have been largely encouraged these last decades, notably through state financial programs. Harmonized NFI data at the transnational level provide reliable information to i) survey carbon sequestration dynamics of different regional forest sinks; (ii) alert on the weakening of these sinks, (iii) implement large-scale climate-smart forest management; and (iv) adapt carbon sequestration strategies (ex. tree species substitution). The application of the present framework to other NFIs in Europe would support an integrative and continental monitoring of forest resources, in line with current EU strategies. Numéro de notice : C2021-033 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99046 Documents numériques
peut être téléchargé
Towards a systematic and continuous monitoring ... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF Variabilité environnementale et botanique de la densité du bois des espèces forestières et variabilité temporelle de la biomasse aérienne des forêts françaises : une analyse sur un échantillon systématique de l’inventaire forestier national / Baptiste Kerfriden (2021)
Titre : Variabilité environnementale et botanique de la densité du bois des espèces forestières et variabilité temporelle de la biomasse aérienne des forêts françaises : une analyse sur un échantillon systématique de l’inventaire forestier national Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Baptiste Kerfriden , Auteur ; Jean-Michel Leban , Directeur de thèse ; Jean-Daniel Bontemps , Directeur de thèse Editeur : Paris, Nancy, ... : AgroParisTech (2007 -) Année de publication : 2021 Projets : XyloDensMap / Leban, Jean-Michel Note générale : bibliographie
Thèse de doctorat en Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmes, École doctorale SIReNa - Science et ingénierie des ressources naturelles (Lorraine), soutenue le 3 juin 2021Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] biomasse aérienne
[Termes IGN] biomasse forestière
[Termes IGN] densité du bois
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] modélisation de la forêt
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] variabilité
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Contexte. La densité du bois (kg/m3) est un trait fonctionnel lié à la stratégie des espèces forestières et ses variations traduisent leur capacité d'adaptation à l'environnement, qui résulte en une variabilité interspécifique et intraspécifique avérée. Elle permet aussi d'estimer la biomasse forestière et la capacité de séquestration en carbone des forêts. Objectifs. On cherche à comprendre ce qui structure la variabilité de la densité du bois. Pour cela on cherche en premier lieu les facteurs de la variabilité intraspécifique de la densité du bois. Puis on se demande comment estimer cette variabilité dans un contexte de quantification de la biomasse forestière. Ensuite, le long de gradients environnementaux, on cherche à identifier quelle est la part de variation due à sa variabilité interspécifique et intraspécifique. Enfin on s'interroge sur l'organisation botanique de la variabilité de la densité du bois et de son compromis avec la croissance.
Approche. L'inventaire forestier national assure une couverture systématique et sans biais du territoire de la France métropolitaine. Le projet XyloDensMap a permis de récolter des carottes de bois extraites à 1,30 m sur les arbres inventoriés des années 2016 et 2017, soit 55 000 carottes. Les mesures de densité du bois opérées massivement par tomographe RX, associées par ailleurs aux informations forestières de l'inventaire, ont permis ces travaux.
Résultats. On quantifie pour la première fois la densité du bois et sa variabilité pour l'ensemble les espèces forestières inventoriées. La densité du bois a été estimée de façon opérationnelle par une méthode d'imputation conditionnelle sur la période 2005-2018, permettant de produire une séquence de biomasse forestière aérienne métropolitaine, et réévaluer à la hausse du stock de biomasse et de carbone des forêts françaises, avec une tendance constante du puits de carbone annuel sur la période. On montre que la variation de la densité du bois est par ailleurs structurée à grande échelle par la réserve utile en eau des sols, le niveau trophique des sols, et l'altitude. Cette structuration est essentiellement interspécifique. Enfin, les niveaux botaniques de classe, d'ordre et d'espèce structurent la variabilité de la densité du bois avec l'ordre le niveau le plus important, tandis que les arrangements des éléments anatomiques (les plans ligneux) structurent le compromis entre croissance et densité du bois.
Conclusion. Cette thèse, qui est la première valorisation des données de densité du bois obtenues par le projet XyloDensMap, a permis de progresser dans la compréhension de la variabilité intraspécifique et interspécifique de la densité du bois mais également dans l'estimation du carbone forestier. Les perspectives de valorisation de ces nouvelles données sont nombreuses et incluent la production de modèles de variation de la densité du bois, l'estimation de biomasse forestière dans le passé et le futur profonds, l'analyse de l'effet de la gestion sylvicole sur la production en biomasse ou encore la mise en relation avec l'anatomie du bois.Numéro de notice : 17682 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Biologie et écologie des forêts et des agrosystèmes : AgroParisTech : 2021 Organisme de stage : LIF (IGN) & BEF - Biogéochimie des Écosystèmes Forestiers (AgroParisTech) nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.science/tel-03970190v1 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98153 Unprecedented pluri-decennial increase in the growing stock of French forests is persistent and dominated by private broadleaved forests / Jean-Daniel Bontemps in Annals of Forest Science, vol 77 n° 4 (December 2020)
[article]
Titre : Unprecedented pluri-decennial increase in the growing stock of French forests is persistent and dominated by private broadleaved forests Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Daniel Bontemps , Auteur ; Anaïs Denardou-Tisserand , Auteur ; Jean-Christophe Hervé (1961-2017) , Auteur ; Jean Bir , Auteur ; Jean-Luc Dupouey, Auteur Année de publication : 2020 Projets : ARBRE / AgroParisTech (2007 -) Article en page(s) : n° 98 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes IGN] bois sur pied
[Termes IGN] changement d'utilisation du sol
[Termes IGN] forêt de feuillus
[Termes IGN] forêt privée
[Termes IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes IGN] modèle de régression
[Termes IGN] politique forestière
[Termes IGN] puits de carbone
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surface forestière
[Vedettes matières IGN] Economie forestièreRésumé : (auteur) Key message: French forests exhibit the fastest relative changes across Europe. Growing stock increases faster than area, and is greatest in low-stocked private broadleaved forests. Past areal increases and current GS levels show positive effects on GS expansion, with GS increases hence expected to persist.
Context: Strong increases in growing stocks (GS) of European forests for decades remain poorly understood and of unknown duration. French forests showing the greatest relative changes across Europe form the investigated case study.
Aims: The magnitudes of net area, GS, and GS density (GSD) changes were evaluated across forest categories reflecting forest policy and land-use drivers. The roles of forest areal changes, GS and GSD levels on GS changes were investigated.
Methods: National Forest Inventory data were used to produce time series of area, GS and GSD across forest categories over 1976–2014, and exploratory causal models of GS changes.
Results: GS (+ 57%) increased three times faster than area, highlighting an advanced stage in the forest transition. Low-stocked private forests exhibited strong changes in GS/GSD, greatest in private broadleaved forests, stressing the contribution of returning forests on abandoned lands. Regression models demonstrated positive effects of both past areal increases and current GS, on GS expansion.
Conclusion: Aerial C-sink in French forests is expected to persist in future decades.Numéro de notice : A2020-647 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-020-01003-6 Date de publication en ligne : 12/10/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-020-01003-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96075
in Annals of Forest Science > vol 77 n° 4 (December 2020) . - n° 98[article]Recent growth trends of conifers across Western Europe are controlled by thermal and water constraints and favored by forest heterogeneity / Clémentine Ols in Science of the total environment, vol 742 ([10/11/2020])PermalinkAncient forest statistics provide centennial perspective over the status and dynamics of forest area in France / Timothée Audinot in Annals of Forest Science, vol 77 n° 3 (September 2020)PermalinkLa croissance des forêts et les changements environnementaux / François Lebourgeois in Sciences, eaux & territoires, n° 33 (avril 2020)PermalinkSeeing the trees in the world’s forests: An extension of the forest transition concept / Jean-Daniel Bontemps (2020)PermalinkPartition idéalisée et régionalisée de la composition en espèces ligneuses des forêts françaises / Jean-Daniel Bontemps in Ecoscience, vol 26 n° 4 (2019)PermalinkBackground mortality drivers of European tree species: climate change matters / Adrien Taccoen in Proceedings of the Royal society B : Biological sciences, Vol 286 n° 1900 (April 2019)PermalinkWhen do dendrometric rules fail? Insights from 20 years of experimental thinnings on sessile oak in the GIS Coop network / Raphaël Trouvé in Forest ecology and management, vol 433 (15 February 2019)PermalinkAnalysis and modelling of the wood density variability of the French forest species for the assessment of the forest biomass under climatic change [diaporama] / Jean-Michel Leban (2019)PermalinkBiomass ratio varies along soil water availability : An analysis based on wood density data collected by the French NFI / Baptiste Kerfriden (2019)PermalinkChangements du stock de bois sur pied des forêts françaises : description, analyse et simulation sur des horizons temporels pluri-décennal (1975 - 2015) et séculaire à partir des données de l'inventaire forestier national et de statistiques anciennes / Anaïs Denardou-Tisserand (2019)Permalink
LIF (IGN) Nancy depuis avril 2015 (chevauchement sur avril 2015 - mars 2016) - head of LIF since 2018