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Harmonised projections of future forest resources in Europe / Jari Vauhkonen in Annals of Forest Science [en ligne], Vol 76 n° 3 (September 2019)
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[article]
Titre : Harmonised projections of future forest resources in Europe Type de document : Article/Communication Auteurs : Jari Vauhkonen, Auteur ; Ambros Berger, Auteur ; Thomas Gschwantner, Auteur ; Klemens Schadauer, Auteur ; Philippe Lejeune, Auteur ; Jérôme Perin, Auteur ; Radim Adolt, Auteur ; Miroslav Zeman, Auteur ; Vivian Kvist Johannsen, Auteur ; Sebastian Kepfer-Rojas, Auteur ; Allan Sims, Auteur ; Claire Bastick , Auteur ; François Morneau
, Auteur ; Antoine Colin
, Auteur ; et al., Auteur
Année de publication : 2019 Projets : DIABOLO / Packalen, Tuula Article en page(s) : n° 79 Note générale : bibliographie
Correction de cet article https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs13595-019-0872-5Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] biomasse
[Termes descripteurs IGN] bois sur pied
[Termes descripteurs IGN] carbone
[Termes descripteurs IGN] Europe (géographie politique)
[Termes descripteurs IGN] foresterie
[Termes descripteurs IGN] gestion forestière durable
[Termes descripteurs IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes descripteurs IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes descripteurs IGN] politique forestière
[Termes descripteurs IGN] prévision
[Termes descripteurs IGN] ressources forestières
[Vedettes matières IGN] Economie forestièreRésumé : (auteur) A dataset of forest resource projections in 23 European countries to 2040 has been prepared for forest-related policy analysis and decision-making. Due to applying harmonised definitions, while maintaining country-specific forestry practices, the projections should be usable from national to international levels. The dataset can be accessed at https://doi.org/10.5061/dryad.4t880qh . The associated metadata are available at https://metadata-afs.nancy.inra.fr/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/8f93e0d6-b524-43bd-bdb8-621ad5ae6fa9 Numéro de notice : A2019-322 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Autre URL associée : correction de l'article Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-019-0863-6 date de publication en ligne : 29/07/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-019-0863-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93299
in Annals of Forest Science [en ligne] > Vol 76 n° 3 (September 2019) . - n° 79[article]Le point de vue de l'Inventaire Forestier National (IFN) [sic] / François Morneau in Rendez-vous techniques, n° 58-59-60 ([01/09/2019])
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[article]
Titre : Le point de vue de l'Inventaire Forestier National (IFN) [sic] Type de document : Article/Communication Auteurs : François Morneau , Auteur
Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 162 - 165 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] données écologiques
[Termes descripteurs IGN] surveillance forestièreNuméro de notice : A2019-636 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95558
in Rendez-vous techniques > n° 58-59-60 [01/09/2019] . - pp 162 - 165[article]Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité IFN-001-P002166 PER Revue Nogent-sur-Vernisson Salle périodiques Exclu du prêt Documents numériques
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Le point de vue de l'Inventaire Forestier National - pdf éditeurAdobe Acrobat PDFIncreasing precision for French forest inventory estimates using the k-NN technique with optical and photogrammetric data and model-assisted estimators / Dinesh Babu Irulappa Pillai Vijayakumar in Remote sensing, vol 11 n° 8 (August 2019)
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[article]
Titre : Increasing precision for French forest inventory estimates using the k-NN technique with optical and photogrammetric data and model-assisted estimators Type de document : Article/Communication Auteurs : Dinesh Babu Irulappa Pillai Vijayakumar , Auteur ; Jean-Pierre Renaud, Auteur ; François Morneau
, Auteur ; Ronald E. McRoberts, Auteur ; Cédric Vega
, Auteur
Année de publication : 2019 Projets : DIABOLO / Packalen, Tuula Article en page(s) : n° 991 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] arbre caducifolié
[Termes descripteurs IGN] classification barycentrique
[Termes descripteurs IGN] feuillu
[Termes descripteurs IGN] image Landsat-8
[Termes descripteurs IGN] inférence statistique
[Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes descripteurs IGN] inventaire forestier national (données France)
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de surface de la canopée
[Termes descripteurs IGN] Orléans, forêt d' (Loiret)
[Termes descripteurs IGN] photogrammétrie numérique
[Termes descripteurs IGN] Pinus pinaster
[Termes descripteurs IGN] Pinus sylvestris
[Termes descripteurs IGN] quercus pedunculata
[Termes descripteurs IGN] quercus sessiliflora
[Termes descripteurs IGN] Sologne (France)
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Multisource forest inventory methods were developed to improve the precision of national forest inventory estimates. These methods rely on the combination of inventory data and auxiliary information correlated with forest attributes of interest. As these methods have been predominantly tested over coniferous forests, the present study used this approach for heterogeneous and complex deciduous forests in the center of France. The auxiliary data considered included a forest type map, Landsat 8 spectral bands and derived vegetation indexes, and 3D variables derived from photogrammetric canopy height models. On a subset area, changes in canopy height estimated from two successive photogrammetric models were also used. A model-assisted inference framework, using a k nearest-neighbors approach, was used to predict 11 field inventory variables simultaneously. The results showed that among the auxiliary variables tested, 3D metrics improved the precision of dendrometric estimates more than other auxiliary variables. Relative efficiencies (RE) varying from 2.15 for volume to 1.04 for stand density were obtained using all auxiliary variables. Canopy height changes also increased RE from 3% to 26%. Our results confirmed the importance of 3D metrics as auxiliary variables and demonstrated the value of canopy change variables for increasing the precision of estimates of forest structural attributes such as density and quadratic mean diameter. Numéro de notice : A2019-382 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET/IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs11080991 date de publication en ligne : 25/04/2019 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs11080991 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93456
in Remote sensing > vol 11 n° 8 (August 2019) . - n° 991[article]Harmonisation of stem volume estimates in European National Forest Inventories / Thomas Gschwantner in Annals of Forest Science [en ligne], vol 76 n° 1 (March 2019)
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[article]
Titre : Harmonisation of stem volume estimates in European National Forest Inventories Type de document : Article/Communication Auteurs : Thomas Gschwantner, Auteur ; Iciar A. Alberdi, Auteur ; Andras Balazs, Auteur ; Sébastien Bauwens, Auteur ; Susann Bender, Auteur ; Dragan Borotra, Auteur ; Michal Bosela, Auteur ; Olivier Bouriaud , Auteur ; Isabel Canelas, Auteur ; Janis Donis, Auteur ; Alexandra Freudenschuss, Auteur ; Jean-Christophe Hervé
, Auteur ; et al., Auteur ; François Morneau
, Auteur ; et al., Auteur
Année de publication : 2019 Projets : DIABOLO / Packalen, Tuula Article en page(s) : n° 24 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] bois sur pied
[Termes descripteurs IGN] diamètre à hauteur de poitrine
[Termes descripteurs IGN] Europe (géographie politique)
[Termes descripteurs IGN] harmonisation des données
[Termes descripteurs IGN] inventaire forestier étranger (données)
[Termes descripteurs IGN] ressources forestières
[Termes descripteurs IGN] volume en bois
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (auteur) Key message: Volume predictions of sample trees are basic inputs for essential National Forest Inventory (NFI) estimates. The predicted volumes are rarely comparable among European NFIs because of country-specific dbh-thresholds and differences regarding the inclusion of the tree parts stump, stem top, and branches. Twenty-one European NFIs implemented harmonisation measures to provide consistent stem volume predictions for comparable forest resource estimates.
Context: The harmonisation of forest information has become increasingly important. International programs and interest groups from the wood industry, energy, and environmental sectors require comparable information. European NFIs as primary source of forest information are well-placed to support policies and decision-making processes with harmonised estimates.
Aims: The main objectives were to present the implementation of stem volume harmonisation by European NFIs, to obtain comparable growing stocks according to five reference definitions, and to compare the different results.
Methods: The applied harmonisation approach identifies the deviations between country-level and common reference definitions. The deviations are minimised through country-specific bridging functions. Growing stocks were calculated from the un-harmonised, and harmonised stem volume estimates and comparisons were made.
Results: The country-level growing stock results differ from the Cost Action E43 reference definition between − 8 and + 32%. Stumps and stem tops together account for 4 to 13% of stem volume, and large branches constitute 3 to 21% of broadleaved growing stock. Up to 6% of stem volume is allocated below the dbh-threshold.
Conclusion: Comparable volume figures are available for the first time on a large-scale in Europe. The results indicate the importance of harmonisation for international forest statistics. The presented work contributes to the NFI harmonisation process in Europe in several ways regarding comparable NFI reporting and scenario modelling.Numéro de notice : A2019-619 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-019-0800-8 date de publication en ligne : 28/02/2019 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-019-0800-8 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95351
in Annals of Forest Science [en ligne] > vol 76 n° 1 (March 2019) . - n° 24[article]Un inventaire forestier multisource pour la gestion des territoires / Dinesh Babu Irulappa Pillai Vijayakumar (2018)
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contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France) (2018)
Titre : Un inventaire forestier multisource pour la gestion des territoires Type de document : Article/Communication Auteurs : Dinesh Babu Irulappa Pillai Vijayakumar , Auteur ; Jean-Pierre Renaud, Auteur ; François Morneau
, Auteur ; Cédric Vega
, Auteur
Congrès : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France) , Commanditaire
Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2018 Projets : DIABOLO / Packalen, Tuula Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] carte forestière
[Termes descripteurs IGN] Centre (France administrative)
[Termes descripteurs IGN] données de terrain
[Termes descripteurs IGN] données lidar
[Termes descripteurs IGN] données localisées 3D
[Termes descripteurs IGN] données multisources
[Termes descripteurs IGN] estimation statistique
[Termes descripteurs IGN] image aérienne
[Termes descripteurs IGN] image Landsat-TM
[Termes descripteurs IGN] indice de végétation
[Termes descripteurs IGN] inférence statistique
[Termes descripteurs IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes)
[Termes descripteurs IGN] modèle numérique de terrain
[Termes descripteurs IGN] Orléans, forêt d' (Loiret)
[Termes descripteurs IGN] plus proche voisin (algorithme)
[Vedettes matières IGN] Inventaire forestierRésumé : (Auteur) L’inventaire forestier national permet d’obtenir un portrait précis de l’état des forêts de France métropolitaine. Mais l’échantillon de points est rapidement trop faible pour fournir des estimations statistiques ayant la précision nécessaire à l’échelle des territoires, où s’exercent les décisions. Les méthodes d’inventaire forestier multisource ont été développées afin de résoudre ce problème, sur des territoires circonscrits, en associant aux mesures de terrain des données auxiliaires, généralement issues de la télédétection. Le projet IFM-GT vise à développer et adapter un tel système d’inventaire forestier multisource en France. Ses sorties pourront contribuer à l’élaboration de stratégies de gestion pour des territoires forestiers particuliers, dans le cadre d’étude de ressources, par exemple. Le système s’appuie sur les mesures terrain de l’inventaire, la carte forestière, des images de télédétection 2D et 3D, et des méthodes statistiques de type k plus proches voisins (k-nn). Cette présentation introduira les concepts d’inventaire multisource et présentera la méthodologie développée et testée sur un territoire forestier de la région Centre. Numéro de notice : C2018-033 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91131 Documents numériques
peut être téléchargé
Un inventaire forestier multisource... - diaporama de présentationAdobe Acrobat PDFEvaluation des ressources forestières pour la bioéconomie : quels nouveaux besoins et comment y répondre ? / Jean-Christophe Hervé in Innovations Agronomiques, vol 56 (Mars 2017)
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PermalinkNew improvements in the French national forest inventory : towards the integration of forest resources assessment and ecosystem monitoring / François Morneau (2017)
PermalinkEstimation harmonisée du volume de tige à différentes découpes / Christine Deleuze in Rendez-vous techniques, n° 44 (printemps 2014)
PermalinkEstimer le volume total d’un arbre, quelles que soient l’essence, la taille, la sylviculture, la station / Christine Deleuze in Rendez-vous techniques, n° 44 (printemps 2014)
PermalinkLa force de la mise en commun des données des partenaires : inventaire national, gestion et recherche / Christine Deleuze in Rendez-vous techniques, n° 39-40 (Hiver-printemps 2013)
PermalinkLe projet EMERGE pour des tarifs cohérents de volumes et biomasses des essences forestières françaises métropolitaines / Christine Deleuze in Rendez-vous techniques, n° 39-40 (Hiver-printemps 2013)
PermalinkUne base de données unique en France de cubages d’arbres individuels (volumes, biomasses) au service d’une modélisation générique de la ressource en bois énergie / Michaël Rivoire in Revue forestière française, vol 63 n° 2 (2011)
PermalinkRecent changes in forest productivity: An analysis of national forest inventory data for common beech (Fagus sylvatica L.) in north-eastern France / Marie Charru in Forest ecology and management, vol 260 n° 5 (30 July 2010)
PermalinkLes forêts mélangées en France métropolitaine : Caractérisation à partir des résultats de l'Inventaire forestier national / François Morneau in Revue forestière française, vol 60 n° 2 (mars - avril 2008)
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Travaille au SIFE (Nogent/V) à l'IGN depuis 2016