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Modelling forest volume with small area estimation of forest inventory using GEDI footprints as auxiliary information / Shaohui Zhang in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 114 (November 2022)  

Public [article]  inInternational journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 114 (November 2022) . - n° 103072 Titre : Modelling forest volume with small area estimation of forest inventory using GEDI footprints as auxiliary information Type de document : Article/Communication Auteurs : Shaohui Zhang, Auteur ; Cédric Vega , Auteur ; Christine Deleuze, Auteur ; Sylvie Durrieu, Auteur ; Pierre Barbillon, Auteur ; Olivier Bouriaud , Auteur ; Jean-Pierre Renaud , Auteur Année de publication : 2022 Projets : ARBRE / AgroParisTech (2007 -) Article en page(s) : n° 103072 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] empreinte [Termes IGN] gestion forestière [Termes IGN] Global Ecosystem Dynamics Investigation lidar [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] inventaire forestier local [Termes IGN] inventaire forestier national (données France) [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] modélisation de la forêt [Termes IGN] placette d'échantillonnage [Termes IGN] Sologne (France) [Termes IGN] variogramme [Termes IGN] volume en bois Résumé : (auteur) The French National Forest Inventory provides detailed forest information up to large national and regional scales. Forest inventory for small areas of interest within a large population is equally important for decision making, such as for local forest planning and management purposes. However, sampling these small areas with sufficient ground plots is often not cost efficient. In response, small area estimation has gained increasing popularity in forest inventory. It consists of a set of techniques that enables predictions of forest attributes of subpopulation with the help of auxiliary information that compensates for the small field samples. Common sources of auxiliary information usually come from remote sensing technology, such as airborne laser scanning and satellite imagery. The newly launched NASA’s Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI), a full waveform Lidar instrument, provides an unprecedented opportunity of collecting large-scale and dense forest sample plots given its sampling frequency and spatial coverage. However, the geolocation uncertainty associated with GEDI footprints create important challenges for their use for small area estimations. In this study, we designed a process that provides NFI measurements at plot level with GEDI auxiliary information from nearby footprints. We demonstrated that GEDI RH98 is equivalent to NFI dominant height at plot level. We stressed the importance of pairing NFI plots with nearby GEDI footprints, based on not only the distance in between but also their similarities, i.e., forest heights and forest types. Subsequently, these NFI-GEDI pairs were used for small area estimations following a two-phase sampling scheme. We showcased that, with an adequate sample size, small area estimation with GEDI auxiliary data can improve the accuracy of forest volume estimates. Numéro de notice : A2022-786 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Autre URL associée : vers HAL Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2022.103072 Date de publication en ligne : 22/10/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.103072 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101890 [article]

Characterizing the calibration domain of remote sensing models using convex hulls / Jean-Pierre Renaud in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 112 (August 2022)  

Public [article]  inInternational journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 112 (August 2022) . - n° 102939 Titre : Characterizing the calibration domain of remote sensing models using convex hulls Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Ankit Sagar , Auteur ; Pierre Barbillon, Auteur ; Olivier Bouriaud , Auteur ; Christine Deleuze, Auteur ; Cédric Vega , Auteur Année de publication : 2022 Projets : DEEPSURF / Pironon, Jacques, ARBRE / AgroParisTech (2007 -) Article en page(s) : n° 102939 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Statistiques [Termes IGN] données allométriques [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] échantillonnage [Termes IGN] erreur systématique [Termes IGN] étalonnage de modèle [Termes IGN] étalonnage des données [Termes IGN] extrapolation [Termes IGN] placette d'échantillonnage Résumé : (auteur) The ever-increasing availability of remote sensing data allows production of forest attributes maps, which are usually made using model-based approaches. These map products are sensitive to various bias sources, including model extrapolation. To identify, over a case study forest, the proportion of extrapolated predictions, we used a convex hull method applied to the auxiliary data space of an airborne laser scanning (ALS) flight. The impact of different sampling efforts was also evaluated. This was done by iteratively thinning a set of 487 systematic plots using nested sub-grids allowing to divide the sample by two at each level. The analysis were conducted for all alternative samples and evaluated against 56 independent validation plots. Residuals of the extrapolated validation plots were computed and examined as a function of their distance to the model calibration domain. Extrapolation was also characterized for the pixels of the area of interest (AOI) to upscale at population level. Results showed that the proportion of extrapolated pixels greatly reduced with an increasing sampling effort. It reached a plateau (ca. 20% extrapolation) with a sampling intensity of ca. 250-calibration plots. This contrasts with results on model’s root mean squared error (RMSE), which reached a plateau at a much lower sampling intensity. This result emphasizes the fact that with a low sampling effort, extrapolation risk remains high, even at a relatively low RMSE. For all attributes examined (i.e., stand density, basal area, and quadratic mean diameter) estimations were generally found to be biased for validation plots that were extrapolated. The method allows an easy identification of map pixels that are out of the calibration domain, making it an interesting tool to evaluate model transferability over an area of interest (AOI). It could also serve to compare “competing” models at a variable selection phase. From a model calibration perspective, it could serve a posteriori, to evaluate areas (in the auxiliary space) that merit further sampling efforts to improve model reliability. Numéro de notice : A2022-581 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jag.2022.102939 Date de publication en ligne : 28/07/2022 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102939 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101341 [article]

Convex hull: another perspective about model predictions and map derivatives from remote sensing data / Jean-Pierre Renaud (2021)  

Public Titre : Convex hull: another perspective about model predictions and map derivatives from remote sensing data Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Pierre Renaud , Auteur ; Ankit Sagar , Auteur ; Pierre Barbillon, Auteur ; Olivier Bouriaud , Auteur ; Christine Deleuze, Auteur ; Cédric Vega , Auteur Editeur : Vienne [Autriche] : Technische Universität Wien Année de publication : 2021 Collection : Geowissenschaftliche Mitteilungen, ISSN 1811-8380 num. 104 Projets : ARBRE / AgroParisTech (2007 -) Conférence : SilviLaser 2021, 17th conference on Lidar Applications for Assessing and Managing Forest Ecosystems 28/09/2021 30/09/2021 Vienne + online Autriche open access proceedings Projets : DEEPSURF / Pironon, Jacques Importance : pp 71 - 73 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] attribut non spatial [Termes IGN] convexité [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] échantillonnage [Termes IGN] erreur systématique [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] modèle linéaire Mots-clés libres : enveloppe convexe Résumé : (auteur) [introduction] In forest inventories as well as in the process of building models, obtaining an efficient sample is a central goal to reach precise estimates of forest attributes (Hawbaker et al. 2009, Frazer et al. 2011, Grafström et al. 2014, Saarela et al. 2015, Bouvier et al. 2019). In a model-based approach, a plots sample must cover adequately the variability of the considered forest attributes in order to minimise prediction error. Different strategies have been proposed to efficiently distribute the field sampling units in the auxiliary space of the remote sensing data (e.g. Hawbaker et al. 2009, Grafström et al. 2014). Some authors have proposed to stratify Airborne Laser Scanning data (ALS) to optimize sampling (Hawbaker et al. 2009, Frazer et al. 2011), and Maltamo et al. (2011) compared different field plot selection strategies in order to optimise models precision. Interestingly, White et al. (2013) applied convex hull approach to show uncovered forest structures by the field calibration sampling units, since large prediction errors could be associated with model extrapolations, resulting in potentially biased map derivatives. In this research, we use convex hull to identify the proportion of extrapolated pixels, computed their distance to the calibration domain and estimated bias associated to the linear model predictions on an ALS case study. Numéro de notice : C2021-030 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.34726/wim.1919 Date de publication en ligne : 01/12/2021 En ligne : https://doi.org/10.34726/wim.1919 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98997

Les forêts et la filière forêt-bois dans la lutte contre les changements climatiques / Christine Deleuze in Rendez-vous techniques, n° 61-62 (hiver - printemps 2019) 

Public [article]  inRendez-vous techniques > n° 61-62 (hiver - printemps 2019) . - pp 22 - 32 Titre : Les forêts et la filière forêt-bois dans la lutte contre les changements climatiques Type de document : Article/Communication Auteurs : Christine Deleuze, Auteur ; Jean-François Dhôte, Auteur ; Antoine Colin , Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 22 - 32 Langues : Français (fre) Descripteur : [Termes IGN] changement climatique [Termes IGN] dioxyde de carbone [Termes IGN] forêt [Termes IGN] puits de carbone [Vedettes matières IGN] Végétation et changement climatique Résumé : (auteur) Il est question ici du bilan qu’on peut faire du rôle de la filière forêt-bois dans l’atténuation du changement climatique. On parle bien de filière forêt-bois et pas seulement de forêt ; nous allons voir pourquoi c’est important. La première partie de cet exposé s’attache à expliquer un ensemble de notions nécessaires à la compréhension de la façon dont la forêt, la sylviculture et l’utilisation du bois peuvent agir sur le bilan carbone, sur la réduction des émissions de gaz à effet de serre (GES). Dans la deuxième partie, sont présentés les enseignements marquants d’une étude prospective conduite par l’INRA et l’IGN à la demande du ministère de l’Agriculture. Numéro de notice : A2019-638 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtSansCL DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95561 [article]

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GIS Coop: networks of silvicultural trials for supporting forest management under changing environment / Ingrid Seynave in Annals of Forest Science, vol 75 n° 2 (June 2018)  

Public [article]  inAnnals of Forest Science > vol 75 n° 2 (June 2018) . - n° 48 Titre : GIS Coop: networks of silvicultural trials for supporting forest management under changing environment Titre original : Review Paper Type de document : Article/Communication Auteurs : Ingrid Seynave, Auteur ; Alain Bailly, Auteur ; Philippe Balandier, Auteur ; Jean-Daniel Bontemps , Auteur ; Priscilla Cailly, Auteur ; Thomas Cordonnier, Auteur ; Christine Deleuze, Auteur ; Jean-François Dhôte, Auteur ; Christian Ginisty, Auteur ; François Lebourgeois, Auteur ; Dominique Merzeau, Auteur ; Eric Paillassa, Auteur ; Sandrine Perret, Auteur ; Claudine Richter, Auteur ; Céline Meredieu, Auteur Année de publication : 2018 Projets : ARBRE / AgroParisTech (2007 -) Article en page(s) : n° 48 Note générale : Bibliographie The GIS Coop networks benefits from the financial support of the French Ministry of Agriculture and Forest since 1994. As partner of GIS Coop, AgroParisTech (formerly ENGREF), CPFA, IDF, FCBA (formerly Afocel), INRA, Irstea (formerly Cemagref), and ONF support the GIS Coop and have made available more than 175 people since 1994. The projects below also contributed to GIS Coop networks: ADAREEX (2017): RMT AFORCE, Ministère en charge des Forêts, France Bois Forêt, Labex ARBRE CoopEco (2012–2017): Ministère de l’Agriculture, de l’Agroalimentaire et de la Forêt, Office National des Forêts; E16/2012,E31/2012, E22/2015 Dolar (2014–2018): Ministère de l’Agriculture, de l’Agroalimentaire et de la Forêt (DGAL-DSF); 2014-331 et 2015-339 GPMF (2009): Conseil régional d’Aquitaine, Ministère en charge de la forêt FORBOIS2 (2015–2020): Etat, Conseil régional de Lorraine, FEDER Fortius (2010–2014): Conseil régional d’Aquitaine (convention n°14007648), DRAAF Aquitaine (ADV14R072000016, AE OSIRIS150004147365) Imprebio (2011–2013): Ministère de l’Ecologie, du Développement Durable et de l’Energie, Ministère de l’Agriculture, de l’Agroalimentaire et de la Forêt; 10-MBGD-BGF-3-CVS-081 INSENSE (2014–2016): ADEME, 1360C0088OBUP (2012): Labex ARBRE Pinaster (2015–2019): Conseil régional d’Aquitaine (16004034), DRAAF Aquitaine (ADV15R072000012), FEDER (FEDER-FSE-2014-2020 Axe 1) Sylvogène (2005–2008) : convention 06 2 90 6259): Fonds unique interministériel FUI, Conseil régional d’Aquitaine, FEDER XPSilv (2017–2018): Labex ARBRE Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Végétation [Termes IGN] Abies alba [Termes IGN] auto-éclaircie [Termes IGN] base de données forestières [Termes IGN] données écologiques [Termes IGN] essai [Termes IGN] facteur édaphique [Termes IGN] France (administrative) [Termes IGN] gestion forestière [Termes IGN] modélisation de la forêt [Termes IGN] Pinus nigra [Termes IGN] Pinus pinaster [Termes IGN] Pseudotsuga menziesii [Termes IGN] Quercus pedunculata [Termes IGN] Quercus sessiliflora [Termes IGN] SIG participatif Résumé : (Auteur) Key message: The diversity of forest management systems and the contrasted competition level treatments applied make the experimental networks of the GIS Coop, a nationwide testing program in the field of emerging forestry topics within the framework of the ongoing global changes. Context: To understand the dynamics of forest management systems and build adapted growth models for new forestry practices, long-term experiment networks remain more crucial than ever. Aims: Two principles are at the basis of the experimental design of the networks of the Scientific Interest Group Cooperative for data on forest tree and stand growth (GIS Coop): contrasted and extreme silvicultural treatments in diverse pedoclimatic contexts. Methods: Various forest management systems are under study: regular and even-aged stands of Douglas fir, sessile and pedunculate oaks, Maritime and Laricio pines, mixed stands of sessile oak, European silver fir, and Douglas fir combined with other species. Highly contrasted stand density regimes, from open growth to self-thinning, are formalized quantitatively. Results: One hundred and eighty-five sites representing a total of 1206 plots have been set up in the last 20 years, where trees are measured regularly (every 3 to 10 years). The major outputs of these networks for research and management are the calibration/validation of growth and yield models and the drawing up of forest management guides Conclusion: The GIS Coop adapts its networks so that they can contribute to develop growth models that explicitly integrate pedoclimatic factors and thus also contribute to research on the sustainability of ecosystems under environmental and socio-economic changes. Numéro de notice : A2018-325 Affiliation des auteurs : LIF+Ext (2012-2019) Thématique : FORET Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s13595-018-0692-z Date de publication en ligne : 09/04/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s13595-018-0692-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90468 [article]

Gestion des peuplements en forêt publique : nouvelles pistes de recherche, développement et innovation / Christine Deleuze in Revue forestière française, vol 68 n° 6 (décembre 2016)  

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Polémique autour du « carbone neutre » : quels leviers à la disposition des gestionnaires forestiers pour l’atténuation du changement climatique ? / Christine Deleuze in Rendez-vous techniques, n° 48-49 (été automne 2015) 

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Pas de vent, pas de bois. L’apport de la biomécanique des arbres pour comprendre la croissance puis la vulnérabilité aux vents forts des peuplements forestiers / Meriem Fournier in Revue forestière française, vol 67 n° 3 (mai 2015)  

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Estimation harmonisée du volume de tige à différentes découpes / Christine Deleuze in Rendez-vous techniques, n° 44 (printemps 2014) 

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Estimer le volume total d’un arbre, quelles que soient l’essence, la taille, la sylviculture, la station / Christine Deleuze in Rendez-vous techniques, n° 44 (printemps 2014) 

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Les coefficients d’expansion pour déduire différents volumes de branches à partir de volumes de tige / Fleur Longuetaud in Rendez-vous techniques, n° 39-40 (Hiver-printemps 2013) 

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La force de la mise en commun des données des partenaires : inventaire national, gestion et recherche / Christine Deleuze in Rendez-vous techniques, n° 39-40 (Hiver-printemps 2013) 

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Le projet EMERGE pour des tarifs cohérents de volumes et biomasses des essences forestières françaises métropolitaines / Christine Deleuze in Rendez-vous techniques, n° 39-40 (Hiver-printemps 2013) 

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Une base de données unique en France de cubages d’arbres individuels (volumes, biomasses) au service d’une modélisation générique de la ressource en bois énergie / Michaël Rivoire in Revue forestière française, vol 63 n° 2 (2011)    

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Aménagement et aide à la décision : restitution de l'atelier 2a / Christine Deleuze in Revue forestière française, vol 60 n° 2 (mars - avril 2008)  

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