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CNES strategy: satellite data and modelling for public health: towards a cooperation with NASA / Murielle Lafaye in Geocarto international, vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014)  

Public [article]  inGeocarto international > vol 29 n° 5 - 6 (August - October 2014) . - pp 663-670 Titre : CNES strategy: satellite data and modelling for public health: towards a cooperation with NASA Type de document : Article/Communication Auteurs : Murielle Lafaye, Auteur ; Cécile Vignolles, Auteur ; John Haynes, Auteur ; Sue Estes, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 663-670 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] coopération [Termes IGN] épidémie [Termes IGN] qualité de l'air [Termes IGN] santé Résumé : (auteur) For ages, links between environment, climate and their impacts on human health have been observed and studied. Research to improve our understanding of environmental key determinants of infectious diseases can provide innovative information for adaptation strategies and lead to new tools optimizing surveillance, vector control measures, and disease prevention. As earth observation satellites can measure meteorological and environmental parameters, NASA and CNES have separately engaged in an innovative use of their earth observation infrastructure development programs: space tools addressing public health. As NASA and CNES have fruitful cooperation for satellite development missions for years, both health programs have proposed to explore a new area of collaboration: satellites addressing health issues. As members of international organizations, NASA and CNES could promote their common views towards the Group on Earth Observations (GEO) Community of Practice for Health & Environment and the Committee on Earth Observation Satellites (CEOS) Societal Benefit Area on Health. Numéro de notice : A2014-421 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2013.827751 En ligne : http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10106049.2013.827751 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=73958 [article]

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059-2014031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Modélisation de la production agricole à moyenne échelle / Cécile Vignolles (1996)

Public Titre : Modélisation de la production agricole à moyenne échelle : Apport du couplage des mesures par satellite à haute résolution spatiale et à haute fréquence temporelle Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Cécile Vignolles, Auteur ; Guy Flouzat, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 1996 Importance : 307 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse présentée pour l'obtention du titre de Docteur de l'Université Paul Sabatier de toulouse Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] décomposition d'image [Termes IGN] données de terrain [Termes IGN] image à haute résolution [Termes IGN] image NOAA-AVHRR [Termes IGN] image SPOT-Végétation [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] maïs (céréale) [Termes IGN] modélisation [Termes IGN] Orthez [Termes IGN] pouvoir de résolution géométrique [Termes IGN] production agricole [Termes IGN] rendement agricole Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Les résultats présentés répondent à deux objectifs: le passage d'une analyse régionale du suivi de la végétation, grâce à des données basse résolution spatiale, à une analyse par culture ou groupes de cultures tout au long du cycle végétatif. La quantification de la production de matière sèche d'une culture en introduisant, dans des modelés de biomasse, des données radiométriques issues de l'étape précédente. Ce travail porte donc sur l'intégration de données de télédétection haute et basse résolution spatiale dans la modélisation agricole et s'inscrit dans le programme de préparation à l'utilisation des données de l'instrument SPOT 4-VEGETATION. La réalisation du premier objectif a été obtenue en mettant au point un modèle de décomposition du signal basse résolution spatiale afin de retrouver le comportement radiométrique d'une culture tout au long du cycle végétatif. Il repose sur la connaissance de l'occupation du sol obtenue par classification supervisée d'images satellitaires haute résolution spatiale. Il a été testé sur 3 sites de l'activité B du programme MARS-STAT- Monitoring of Agriculture with Remote Sensing-, projet de statistiques agricoles de l'Union Européenne. Les résultats montrent que ce modèle est valide sous certaines conditions: la culture doit être suffisamment représentée sur le territoire étudié (au moins 5%), bien identifiée lors de la classification et il doit y avoir une cohérence agronomique (existence réaliste de la culture à la date considérée). Le modèle est alors reproductible dans le temps et dans l'espace. La méthodologie utilisée pour atteindre le deuxième objectif dérive du formalisme de Monteith: le modèle permet d'obtenir la matière sèche en fonction de la quantité d'énergie interceptée. L'efficience d'interception du rayonnement par le couvert végétal est calculée à partir d'indices de végétation par culture (NDVI) provenant du modèle précèdent. L'idée retenue est de combiner un modèle de production de matière sèche et un modèle d'interaction du rayonnement avec le couvert végétal, dans lequel interviennent des données de télédétection. La culture choisie pour mettre au point ce modèle est le maïs; le site retenu est le site d'Orthez, site du projet MARS, (sud-ouest de la France) dans lequel cette culture est dominante. Le modèle est testé à deux échelles: une échelle locale (parcelle) et une échelle moyenne (1600 km²). Note de contenu : Introduction 1. La modélisation de la production agricole 1.1. Les enjeux de la modélisation de la production agricole 1.2. Télédétection et modélisation de la production agricole 1.3. Contexte et objectifs de l'étude 2. La décomposition du signal basse résolution spatiale 2.1. Le cadre expérimentale 2.2. Méthode de décomposition du signal basse résolution spatiale 2.3. Application du modèle de décomposition du signal basse résolution spatiale 2.4. Discussion 3. L'estimation de la matière sèche aérienne de la classe maïs 3.1. Le cadre expérimentale 3.2. La modélisation pour la culture du maïs 3.3. Application du modèle d'estimation de la matière sèche 3.4. Discussion Conclusion Numéro de notice : 19345 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Télédétection spatiale et Agriculture : Toulouse 3 : 1996 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81952

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19345-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible