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Preface: the 2021 edition of the XXIVth ISPRS congress / Clément Mallet in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-1-2021 (July 2021)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol V-1-2021 (July 2021) . - pp 1 - 5 Titre : Preface: the 2021 edition of the XXIVth ISPRS congress Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Florent Lafarge, Auteur ; Martyna Poreba , Auteur ; Teng Wu , Auteur ; Gaétan Bahl, Auteur ; Min Yu, Auteur ; Anatol Garioud , Auteur ; Yizi Chen , Auteur ; San Jiang, Auteur ; Michael Ying Yang, Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Année de publication : 2021 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ISPRS 2021, Commission 1, XXIV ISPRS Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 05/07/2021 09/07/2021 Nice on-line France OA Annals Commission 1 Article en page(s) : pp 1 - 5 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Résumé : (auteur) We report key elements and figures related to the proceedings of the 2021 edition of the XXIVth ISPRS Congress. Similarly to 2020, the COVID-19 pandemic caused global travel challenges and restrictions for the first half of 2021. Consequently, the physical Congress re-scheduled from June 2020 to July 2021 was again postponed to June 2022, still in Nice (France). Papers were already submitted and the ISPRS Council decided to carry out the review process and the publication of the proceedings of the papers submitted under the label “2021 Edition”. The authors of published papers had the opportunity to present their work during a Digital Event, this year scheduled the same week as the planned Congress (5–9 July 2021). Numéro de notice : A2021-613 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-V-4-2021-1-2021 Date de publication en ligne : 17/06/2021 En ligne : http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-V-4-2021-1-2021 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97948 [article]

Preface: the 2020 edition of the XXIVth ISPRS congress / Clément Mallet in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol V-1-2020 (August 2020)  

Public [article]  inISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences > vol V-1-2020 (August 2020) . - pp 1 - 6 Titre : Preface: the 2020 edition of the XXIVth ISPRS congress Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Mallet , Auteur ; Florent Lafarge, Auteur ; Martyna Poreba , Auteur ; Ewelina Rupnik , Auteur ; Gaétan Bahl, Auteur ; Nicolas Girard, Auteur ; Anatol Garioud , Auteur ; Ian J. Dowman, Auteur ; Nicolas Paparoditis , Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ISPRS 2020, Commission 1, virtual Congress, Imaging today foreseeing tomorrow 31/08/2020 02/09/2020 Nice (en ligne) France ISPRS OA Annals Commission 1 Article en page(s) : pp 1 - 6 Langues : Anglais (eng) Résumé : (auteur) We report key elements and figures related to the proceedings of the 2020 edition of the XXIVth ISPRS Congress. The COVID-19 pandemic causes global travel challenges and restrictions for the full year 2020. Consequently, the Congress planned in June 2020 in Nice (France) was postponed to July 2021. Papers were already submitted and the review process was almost complete. Thus, it has been decided to achieve the publication of the proceedings of these papers under the label ”2020 Edition”. The authors of published papers have the opportunity to present their work during a Virtual Event (31 August – 2 September 2020), while the papers of the 2021 edition will be presented during the (physical) Congress in July 2021. Numéro de notice : A2020-500 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.5194/isprs-annals-V-1-2020-1-2020 Date de publication en ligne : 03/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-1-2020-1-2020 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95641 [article]

Challenging deep image descriptors for retrieval in heterogeneous iconographic collections / Dimitri Gominski (2019)  

Public Titre : Challenging deep image descriptors for retrieval in heterogeneous iconographic collections Type de document : Article/Communication Auteurs : Dimitri Gominski , Auteur ; Martyna Poreba , Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Liming Chen, Auteur Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2019 Autre Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Projets : Alegoria / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : SUMAC 2019, 1st workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents 21/10/2019 21/10/2019 Nice France Proceedings ACM Importance : pp 31 - 38 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Preprint publié sur ArXiv https://arxiv.org/abs/1909.08866v1 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] analyse visuelle [Termes IGN] apprentissage profond [Termes IGN] base de données d'images [Termes IGN] collection [Termes IGN] descripteur [Termes IGN] données hétérogènes [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] iconographie [Termes IGN] image multi sources [Termes IGN] indexation [Termes IGN] jeu de données [Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu Résumé : (auteur) This article proposes to study the behavior of recent and efficient state-of-the-art deep-learning based image descriptors for content-based image retrieval, facing a panel of complex variations appearing in heterogeneous image datasets, in particular in cultural collections that may involve multi-source, multi-date and multi-view contents. For this purpose, we introduce a novel dataset, namely Alegoria dataset, consisting of 12,952 iconographic contents representing landscapes of the French territory, and encapsultating a large range of intra-class variations of appearance which were finely labelled. Six deep features (DELF, NetVLAD, GeM, MAC, RMAC, SPoC) and a hand-crafted local descriptor (ORB) are evaluated against these variations. Their performance are discussed, with the objective of providing the reader with research directions for improving image description techniques dedicated to complex heterogeneous datasets that are now increasingly present in topical applications targeting heritage valorization. Numéro de notice : C2019-022 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Autre URL associée : ArXiv Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1145/3347317.3357246 Date de publication en ligne : 19/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1145/3347317.3357246 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93623

Voir aussi

• SUMAC 2019, 1st workshop on Structuring and Understanding of Multimedia heritAge Contents / Valérie Gouet-Brunet (2019)  

Multimodal scene understanding: algorithms, applications and deep learning, ch. 8. Multimodal localization for embedded systems: a survey / Imane Salhi (2019)  

Public Titre de série : Multimodal scene understanding: algorithms, applications and deep learning, ch. 8 Titre : Multimodal localization for embedded systems: a survey Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Imane Salhi , Auteur ; Martyna Poreba , Auteur ; Erwan Piriou, Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Maroun Ojail, Auteur Editeur : Londres, New York : Academic Press Année de publication : 2019 Importance : pp 199 - 278 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes IGN] compréhension de l'image [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] géopositionnement [Termes IGN] instrument embarqué [Termes IGN] navigation automobile [Termes IGN] navigation pédestre [Termes IGN] réalité mixte Résumé : (Auteur) Localization by jointly exploiting multimodal information, like cameras, inertial measurement units (IMU), and global navigation satellite system (GNSS) data, is an active key research topic for autonomous embedded systems such as smart glasses or drones. These systems have become topical for acquisition, modeling, and interpretation for scene understanding. The exploitation of different sensor types improves the robustness of the localization, e.g. by merging the accuracy of one sensor with the reactivity of another one in a flexible manner. This chapter presents a survey of the existing multimodal techniques dedicated to the localization of autonomous embedded systems. Both the algorithmic and the hardware architecture sides are investigated in order to provide a global overview of the key elements to be considered when designing these embedded systems. Several applications in different domains (e.g. localization for mapping, pedestrian localization, automotive navigation and mixed reality) are presented to illustrate the importance of such systems nowadays in scene understanding. Numéro de notice : H2019-001 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1016/B978-0-12-817358-9.00014-7 Date de publication en ligne : 02/08/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/B978-0-12-817358-9.00014-7 Format de la ressource électronique : URL chapitre Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93300

Suivi d’objet par capteurs visuels et inertiels sur systèmes embarqués / Imane Salhi (2018)    

Public Titre : Suivi d’objet par capteurs visuels et inertiels sur systèmes embarqués Titre original : Inertial-aided KLT features tracking on embedded GPU Type de document : Article/Communication Auteurs : Imane Salhi , Auteur ; Erwan Piriou, Auteur ; Martyna Poreba , Auteur ; Maroun Ojail, Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Gouet-Brunet, Valérie Conférence : CFPT 2018, Conférence Française de Photogrammétrie et de Télédétection 25/06/2018 28/06/2018 Champs-sur-Marne France Open Access Proceedings Importance : 8 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] algorithme de Lucas-Kanade [Termes IGN] caméra numérique [Termes IGN] centrale inertielle [Termes IGN] fusion de données [Termes IGN] instrument embarqué [Termes IGN] objet mobile [Termes IGN] point d'intérêt Résumé : (auteur) Cet article présente une amélioration d’un algorithme de suivi de points d’intérêt par la fusion de données inertielles (Inertial Measurement Unit - IMU) et visuelles (caméra) avec pour finalité sa mise en œuvre sur une caméra intelligente embarquée mobile. L’adaptation proposée repose sur un couplage serré qui s’appuie sur l’algorithme KLT assisté par des données inertielles, implémenté sur CPU et accéléré par un GPU. Cette solution de l’état de l’art donne des résultats précis et robustes de suivi de points d’intérêt par une caméra mobile, mais le traitement est effectué sur une machine type PC fixe (x86). Elle ne tient donc pas compte des contraintes inhérentes aux systèmes embarqués telles que la consommation d’énergie, le coût calculatoire et la surface silicium occupée. Dans cet article, l’étude se focalise sur la mise en œuvre de cet algorithme de suivi robuste sur une cible embarquée (Nvidia Tegra X1) afin de répondre aux exigences des systèmes avec de fortes contraintes d’intégration. Les modifications apportées sont évaluées en comparant la qualité du suivi obtenu et les temps d’exécution sur cible embarquée par rapport à ceux de l’approche de référence. Les expériences montrent que même sur une cible embarquée, la précision du suivi n’est pas dégradée. Numéro de notice : C2018-013 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : sans Date de publication en ligne : 25/06/2018 En ligne : https://rfiap2018.ign.fr/sites/default/files/ARTICLES/CFPT2018/Posters/CFPT2018_ [...] Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90384

Documents numériques

en open access Suivi d’objet par capteurs ... - pdf éditeur Adobe Acrobat PDF

Recalage rigide de relevés laser par mise en correspondance robuste basée sur des segments / Martyna Poreba in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 207 (Juillet 2014)  

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