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An inquiry on contrast enhancement methods for satellite images / Jose-Luis Lisani in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 12 (December 2016)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 12 (December 2016) . - pp 7044 - 7054 Titre : An inquiry on contrast enhancement methods for satellite images Type de document : Article/Communication Auteurs : Jose-Luis Lisani, Auteur ; Julien Michel, Auteur ; Jean-Michel Morel, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 7044 - 7054 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] amélioration du contraste [Termes descripteurs IGN] couleur à l'écran [Termes descripteurs IGN] détection d'ombre [Termes descripteurs IGN] intensité lumineuse Résumé : (Auteur) Enhancement algorithms are absolutely necessary for the visualization of both shadowed and bright image regions. Defining algorithms that permit to visualize them simultaneously without altering the image content is therefore extremely relevant for remote sensing applications. In this paper, we present the results of two successive benchmarks which tested the performance of the state-of-the-art contrast enhancement and benchmarks algorithms applied to satellite images. Experts from the French Space Agency Centre National d'Etudes Spatiales (CNES), Service Régional de Traitement d'Image et de Télédétection (SERTIT), and two European universities assessed the quality and fidelity of the results of several state-of-the-art enhancement algorithms on the excerpts from seven images (five Pleiades and two simulated 30-cm images). The first benchmark permitted to tighten the procedure and the selection of the test images for the second one, and to make a first selection of concurrent algorithms. The second benchmark not only included the best algorithms selected by the first benchmark but also added even more competitors in the tone-mapping class. The results of both benchmarks were coherent. They point a particular retinex-based algorithm as the best compromise between the competitive requirements of a contrast enhancement in dark regions and a preservation of detail in bright parts. Numéro de notice : A2016-924 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2016.2594339 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83328 [article]

Change detection between SAR images using a pointwise approach and graph theory / Minh-Tan Pham in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 54 n° 4 (April 2016)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 54 n° 4 (April 2016) . - pp 2020 - 2032 Titre : Change detection between SAR images using a pointwise approach and graph theory Type de document : Article/Communication Auteurs : Minh-Tan Pham, Auteur ; Grégoire Mercier, Auteur ; Julien Michel, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 2020 - 2032 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes descripteurs IGN] approche pixel [Termes descripteurs IGN] bruit rose [Termes descripteurs IGN] détection de changement [Termes descripteurs IGN] graphe [Termes descripteurs IGN] image radar [Termes descripteurs IGN] image radar moirée [Termes descripteurs IGN] information topologique [Termes descripteurs IGN] traitement du signal [Termes descripteurs IGN] voisinage (topologie) Résumé : (Auteur) This paper investigates the problem of change detection in multitemporal synthetic aperture radar (SAR) images. Our motivation is to avoid using a large-size dense neighborhood around each pixel to measure its change level, which is usually considered by classical methods in order to perform their accurate detectors. Therefore, we propose to develop a pointwise approach to detect land-cover changes between two SAR images employing the principle of signal processing on graphs. First, a set of characteristic points is extracted from one of the two images to capture the image's significant contextual information. A weighted graph is then constructed to encode the interaction among these keypoints and hence capture the local geometric structure of this first image. With regard to this graph, the coherence of the information carried by the two images is considered for measuring changes between them. In other words, the change level will depend on how much the second image still conforms to the graph structure constructed from the first image. Additionally, due to the presence of speckle noise in SAR imaging, the log-ratio operator will be exploited to perform the image comparison measure. Experimental results performed on real SAR images show the effectiveness of the proposed algorithm, in terms of detection performance and computational complexity, compared to classical methods. Numéro de notice : A2016-838 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/TGRS.2015.2493730 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82882 [article]

Stable mean-shift algorithm and its application to the segmentation of arbitrarily large remote sensing images / Julien Michel in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 53 n° 2 (February 2015)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 53 n° 2 (February 2015) . - pp 952 - 964 Titre : Stable mean-shift algorithm and its application to the segmentation of arbitrarily large remote sensing images Type de document : Article/Communication Auteurs : Julien Michel, Auteur ; David Youssefi, Auteur ; Manuel Grizonnet, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 952 - 964 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] algorithme de décalage moyen [Termes descripteurs IGN] dalle [Termes descripteurs IGN] image à très haute résolution [Termes descripteurs IGN] image satellite [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image [Termes descripteurs IGN] stabilité [Termes descripteurs IGN] télédétection spatiale Résumé : (Auteur) Segmentation of real-world remote sensing images is challenging because of the large size of those data, particularly for very high resolution imagery. However, a lot of high-level remote sensing methods rely on segmentation at some point and are therefore difficult to assess at full image scale, for real remote sensing applications. In this paper, we define a new property called stability of segmentation algorithms and demonstrate that piece- or tile-wise computation of a stable segmentation algorithm can be achieved with identical results with respect to processing the whole image at once. We also derive a technique to empirically estimate the stability of a given segmentation algorithm and apply it to four different algorithms. Among those algorithms, the mean-shift algorithm is found to be quite unstable. We propose a modified version of this algorithm enforcing its stability and thus allowing for tile-wise computation with identical results. Finally, we present results of this method and discuss the various trends and applications. Numéro de notice : A2015-105 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2014.2330857 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2014.2330857 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75623 [article]

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Application à large échelle de techniques d'analyse d'images basées objet pour l'imagerie satellite à très haute résolution / David Youssefi in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 209 (Janvier 2015) . - pp 31 - 37 Titre : Application à large échelle de techniques d'analyse d'images basées objet pour l'imagerie satellite à très haute résolution Type de document : Article/Communication Auteurs : David Youssefi, Auteur ; Julien Michel, Auteur ; Manuel Grizonnet, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 31 - 37 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] algorithme de décalage moyen [Termes descripteurs IGN] Orfeo Tool Box [Termes descripteurs IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) La segmentation est une opération très utilisée pour le traitement des images satellites à très haute résolution, notamment comme préalable à l’analyse d'image basée objet. Les ressources en mémoires disponibles étant limitées, il est cependant souvent impossible de réaliser ce traitement à l'échelle d'une image sans effectuer un traitement par morceaux, ce qui dans le cas de la segmentation introduit des artefacts importants. Les travaux présentés dans cet article proposent une solution garantissant un résultat identique à celui produit sans traitement par morceaux dans le cas de l’algorithme de segmentation Mean-Shift. Dans une première partie, nous introduisons la notion de stabilité d'un algorithme de segmentation. Après avoir défini une méthode pour mesurer la stabilité des algorithmes de segmentations, nous montrons que parmi les algorithme Mean-Shift, Watershed et composantes connexes, seul ce dernier est réellement stable. Dans un second temps, une version stabilisée de l'algorithme Mean-Shift est présentée, et cette version est utilisée pour construire une solution exacte et rigoureuse pour le traitement par morceaux. Enfin, des exemples d'application permettent d'illustrer la méthode développée. Cette méthode est disponible dans la librairie libre OrfeoToolbox à partir de la version 3.20, et son utilisation est détaillée dans le guide utilisateur du logiciel. Numéro de notice : A2015-075 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75437 [article]

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L’ORFEO Toolbox : bilan des années ORFEO et perspectives / Julien Michel in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 208 (Octobre 2014)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 208 (Octobre 2014) . - pp 5 - 10 Titre : L’ORFEO Toolbox : bilan des années ORFEO et perspectives Type de document : Article/Communication Auteurs : Julien Michel, Auteur ; Manuel Grizonnet, Auteur ; Jordi Inglada, Auteur Congrès : Pleiades Days 2014 (mai 2014; Toulouse, France), Commanditaire Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 5 - 10 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image [Termes descripteurs IGN] image Pléiades [Termes descripteurs IGN] logiciel de traitement d'image [Termes descripteurs IGN] logiciel libre [Termes descripteurs IGN] Orfeo Tool Box Résumé : (Auteur) Dans le cadre du programme d’accompagnement ORFEO de la mission Pléiades, le CNES développe depuis 2006 l’Orfeo ToolBox, logiciel libre de traitement d’image de télédétection. L’objectif du logiciel est double : permettre une capitalisation du savoir faire méthodologique développé pour ORFEO, et mettre à la disposition des utilisateurs des outils génériques facilitant l’exploitation des données Pléiades par les utilisateurs thématiques. Après 8 années de développement et presque 3 années de vie du système Pléiades en vol, cet article mesure le chemin parcouru et dessine le futur de l’Orfeo ToolBox. Numéro de notice : A2014-601 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=74901 [article]

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