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Temporal mosaicking approaches of Sentinel-2 images for extending topsoil organic carbon content mapping in croplands / Emmanuelle Vaudour in International journal of applied Earth observation and geoinformation, vol 96 (April 2021)  

Public [article]  inInternational journal of applied Earth observation and geoinformation > vol 96 (April 2021) . - n° 102277 Titre : Temporal mosaicking approaches of Sentinel-2 images for extending topsoil organic carbon content mapping in croplands Type de document : Article/Communication Auteurs : Emmanuelle Vaudour, Auteur ; Cécile Gomez, Auteur ; Philippe Lagacherie, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 102277 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] humidité du sol [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] mosaïquage d'images [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] puits de carbone [Termes IGN] réflectance spectrale [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] sol nu [Termes IGN] surface cultivée [Termes IGN] teneur en carbone [Termes IGN] terre arable [Termes IGN] Yvelines (78) Résumé : (auteur) The spatial assessment of soil organic carbon (SOC) is a major environmental challenge, notably for evaluating soil carbon stocks. Recent works have shown the capability of Sentinel-2 to predict SOC content over temperate agroecosystems characterized with annual crops. However, because spectral models are only applicable on bare soils, the mapping of SOC is often obtained on limited areas. A possible improvement for increasing the number of pixels on which SOC can be retrieved by inverting bare soil reflectance spectra, consists of using optical images acquired at several dates. This study compares different approaches of Sentinel–2 images temporal mosaicking to produce a composite multi-date bare soil image for predicting SOC content over agricultural topsoils. A first approach for temporal mosaicking was based on a per-pixel selection and was driven by soil surface characteristics: bare soil or dry bare soil with/without removing dry vegetation. A second approach for creating composite images was based on a per-date selection and driven either by the models performance from single-date, or by average soil surface indicators of bare soil or dry bare soil. To characterize soil surface, Sentinel-1 (S1)-derived soil moisture and/or spectral indices such as normalized difference vegetation index (NDVI), Normalized Burn Ratio 2 (NBR2), bare soil index (BSI) and a soil surface moisture index (S2WI) were used either separately or in combination. This study highlighted the following results: i) none of the temporal mosaic images improved model performance for SOC prediction compared to the best single-date image; ii) of the per-pixel approaches, temporal mosaics driven by the S1-derived moisture content, and to a lesser extent, by NBR2 index, outperformed the mosaic driven by the BSI index but they did not increase the bare soil area predicted; iii) of the per-date approaches, the best trade-off between predicted area and model performance was achieved from the temporal mosaic driven by the S1-derived moisture content (R2 ~ 0.5, RPD ~ 1.4, RMSE ~ 3.7 g.kg-1) which enabled to more than double (*2.44) the predicted area. This study suggests that a number of bare soil mosaics based on several indicators (moisture, bare soil, roughness…), preferably in combination, might maintain acceptable accuracies for SOC prediction whilst extending over larger areas than single-date images. Numéro de notice : A2021-238 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1016/j.jag.2020.102277 Date de publication en ligne : 14/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102277 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97258 [article]

Délimitation des parcelles agricoles par classification d'images Pléiades / Nesrine Chehata in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 209 (Janvier 2015)    

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 209 (Janvier 2015) . - pp 165 - 171 Titre : Délimitation des parcelles agricoles par classification d'images Pléiades Type de document : Article/Communication Auteurs : Nesrine Chehata , Auteur ; Karim Ghariani, Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Philippe Lagacherie, Auteur Année de publication : 2015 Conférence : Pleiades Days 2014 01/04/2014 03/04/2014 Toulouse France Article en page(s) : pp 165 - 171 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] image Pléiades-HR [Termes IGN] parcelle agricole [Termes IGN] prise en compte du contexte [Termes IGN] segmentation d'image Résumé : (Auteur) Les pratiques et les arrangements spatiaux des parcelles agricoles ont un fort impact sur les flux d’eau dans les paysages cultivés. Afin de surveiller les paysages à grande échelle, il y a un fort besoin de délimitation automatique ou semi-automatique des parcelles agricoles. Cet article montre la contribution des images satellitaires à très haute résolution spatiales, telles que Pléiades, pour délimiter le parcellaire agricole de manière automatique. Une approche originale utilisant une classification binaire supervisée des limites parcellaires est proposée. Une approche d’apprentissage actif est mise en oeuvre afin d’adapter le modèle de classifieur au contexte local permettant ainsi la délimitation parcellaire à grande échelle. Le classifieur des Forêts Aléatoires est utilisé pour la classification et la sélection des attributs. Le concept de marge non supervisée est utilisé comme mesure d’incertitude dans l’algorithme d’apprentissage actif. En outre, un étiquetage automatique des pixels incertains est proposé en utilisant une approche hybride combinant une approche région et le concept de marge. Des résultats satisfaisants sont obtenus sur une image Pléiades. Différentes stratégies d’apprentissage sont comparées et discutées. Pour un cas d’étude opérationnel, un modèle global ou bien un modèle simple enrichi peuvent être utilisés en fonction des données de terrain disponibles. Numéro de notice : A2015-083 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2015.220 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2015.220 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=75447 [article]

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Agricultural field delimitation using active learning and random forests margin / Karim Ghariani (2014)    

Public Titre : Agricultural field delimitation using active learning and random forests margin Type de document : Article/Communication Auteurs : Karim Ghariani, Auteur ; Nesrine Chehata , Auteur ; Arnaud Le Bris , Auteur ; Philippe Lagacherie, Auteur Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2014 Conférence : IGARSS 2014, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 13/07/2014 18/07/2014 Québec Québec - Canada Proceedings IEEE Importance : pp 1717 - 1720 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] délimitation [Termes IGN] image Geoeye [Termes IGN] surface cultivée Résumé : (auteur) Agricultural practices and spatial arrangements of fields have a strong impact on water flows in cultivated landscapes. In order to monitor landscapes at a large scale, there is a strong need for automatic or semi-automatic field delineation. Field measurements for delineating parcel network are not efficient, thus very high resolution satellite imagery should help delineating agricultural fields in a automatic way. This study focuses on agricultural field delineation based on the classification of very high resolution satellite imagery. A hybrid approach is proposed and combines a region-based approach and active learning (AL) techniques. Random forest (RF) classifier is used for classification and feature selection. The margin concept is used as uncertainty measure in active learning algorithm. Satisfying results are shown on a Geoeye image. AL RF model is compared to simple and global RF models that are built from adjacent and geographically distant fields respectively. Numéro de notice : C2014-029 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2014.6946782 En ligne : http://dx.doi.org/10.1109/IGARSS.2014.6946782 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83401

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Modélisation de la connaissance d'un pédologue cartographe / Philippe Lagacherie in Mappemonde, vol 1993 n° 4 (décembre 1993)  

Public [article]  inMappemonde > vol 1993 n° 4 (décembre 1993) . - pp 12 - 13 Titre : Modélisation de la connaissance d'un pédologue cartographe Type de document : Article/Communication Auteurs : Philippe Lagacherie, Auteur ; Christophe Ledreux, Auteur ; Jean-Paul Legros, Auteur Année de publication : 1993 Article en page(s) : pp 12 - 13 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Cartographie numérique [Termes IGN] Hérault (34) [Termes IGN] pédologie [Termes IGN] système d'information géographique Numéro de notice : A1993-001 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : sans En ligne : http://www.mgm.fr/PUB/Mappemonde/M493/PEDOLOGUE.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=25668 [article]

Formalisation des lois de distribution des sols pour automatiser la cartographie pédologique à partir d'un secteur pris comme référence / Philippe Lagacherie (1992)

Public Titre : Formalisation des lois de distribution des sols pour automatiser la cartographie pédologique à partir d'un secteur pris comme référence : Cas de la petite région naturelle Moyenne Vallée de l'Hérault Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Philippe Lagacherie, Auteur ; Jean-Paul Legros, Directeur de thèse Editeur : Montpellier : Université des Sciences et Techniques du Languedoc, Montpellier 2 Année de publication : 1992 Importance : 175 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Thèse de doctorat présentée à l'Université des Sciences et Techniques du Languedoc Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] carte pédologique [Termes IGN] distribution, loi de [Termes IGN] Hérault (34) [Termes IGN] Languedoc-Roussillon [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] pédologie locale [Termes IGN] propagation d'erreur [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] système expert [Termes IGN] variabilité [Termes IGN] voisinage (relation topologique) Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La thèse aborde le problème de l'automatisation de la cartographie des sols d'une petite région naturelle. Cela suppose la réalisation préalable d'une carte pédologique intéressant un périmètre limité mais censé être représentatif de cette petite région : le « Secteur, de référence ». L'accent est plus particulièrement mis sur la prédiction des unités de sol au moyen de lois de distribution, dégagées lors de l'étude du secteur de référence. Ces lois sont supposées stables sur l'ensemble de la petite région naturelle. A partir de la carte des sols d'un secteur de référence dans la Moyenne Vallée de l’Hérault (France), il est entrepris l'extraction automatique de deux types de lois. 1) Les- lois fondées sur les relations "sols-paysage" sont obtenues par une méthode de segmentation. Des adaptations de cette méthode sont réalisées pour tenir compte de la mauvaise qualité des données géographiques manipulées. 2) Les lois fondées sur les relations de voisinage entre unités de sol sont obtenues par un algorithme spécifique. Ces lois définissent, pour chaque point du paysage où une unité de sol est connue, la probabilité d'apparition, sur les points voisins, des autres unités de sols. Chaque probabilité est déterminée en fonction de la distance entre points et de leurs positions relatives dans le paysage (plus haut, plus bas,...). Ces lois sont ensuite intégrées à un outil informatique simulant la démarche cartographique et capable de produire, à l'extérieur du secteur de de nouvelles cartes de sols. La confrontation, sur 3 secteurs de validation, de ces cartes avec celles produites par une prospection conventionnelle, fournit des résultats qui permettent de discuter l'hypothèse de stabilité des lois émises en début de travail et les perspectives d'automatisation future des cartes de sols selon la méthode proposée. Note de contenu : Introduction générale 1. Objectifs, outils et méthodes d'approche de l'automatisation de la carte pédologique à partir d'un secteur de référence 1.1. Origine et définition des objectifs 1.2. La démarche cartographique utilisée lors du retour à la parcelle analyse, formalisation et automatisation 1.3. Présentation du milieu expérimental 1.4. Conclusion 2. Formalisation et utilisation des lois sols-paysage 2.1. Les critères d'accès aise sélectionnés et leur intégration au sein d'Arc/Info 2.2. Choix et adaptation d'une méthode d'analyse de données : la segmentation 2.3. Application de la segmentation à la formalisation des lois sols-paysage en Moyenne Vallée de l'Hérault 2.4. Conclusion 3. Formalisation et utilisation des lois de voisinage 3.1. Utilisation des donnes du secteur de référence pour formaliser les lois de voisinage et définir leur modalités de combinaison 3.2. Utilisation des règles de voisinage pour prédire les unités de sol à l'extérieur du secteur de référence 3.3. Utilisation des règles de voisinage dans le cadre d'une simulation du retour à la parcelle 3.4. Conclusion 4. Conclusion générale Numéro de notice : 19330 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de doctorat : Physiologie, Biologie des Organismes et Populations, Science du sol : Montpellier 2 : 1992 Organisme de stage : Laboratoire de science du sol (INRA) nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81913

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19330-01	THESE	Livre	Centre de documentation	Thèses	Disponible