Détail de l'auteur
Auteur Université Cornell (Etats-Unis) |
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Titre : ArXiv Type de document : Site web Auteurs : Université Cornell (Etats-Unis), Auteur Editeur : Ithaca [New York - Etats-Unis] : ArXiv - Université Cornell Année de publication : 1991 Langues : Anglais (eng) Résumé : ArXiv est une archive accessible gratuitement par Internet de prépublications électroniques d'articles scientifiques dans les domaines de la physique, de l'astrophysique, des mathématiques, de l'informatique, des sciences non linéaires et de la biologie quantitative. Numéro de notice : 14896 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE/MATHEMATIQUE Nature : Site internet En ligne : http://arxiv.org Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76288 Contient
- Confounds and Consequences in Geotagged Twitter Data / Umashanthi Pavalanathan (7/06/2015)
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- Straight skeletons of three-dimensional polyhedra / Gill Barequet (2008)
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- Segmentation of multiple series using a Lasso strategy / Karine Bertin (25/06/2014)
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- A fast summation method for translation invariant kernels / Fabien Casenave (2015)
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- Convex programming approach to robust estimation of a multivariate Gaussian model / Samuel Balmand (2016)
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- Cyclic asymptotic behaviour of a population reproducing by fission into two equal parts / Etienne Bernard (2017)
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- GeomRDF: a geodata converter with a fine-grained structured representation of geometry in the web / Fayçal Hamdi (sept 2014)
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- How IGN (France) computed the so-called "centre of gravity" of physical Europe in 1989 and 2004 / Jean-François Hangouët (2019)
- A new segmentation method for the homogenisation of GNSS-derived IWV time-series / Annarosa Quarello (2020)
- Very high resolution land cover mapping of urban areas at global scale with convolutional neural network / Thomas Tilak (2020)
- A scala library for spatial sensitivity analysis / Juste Raimbault (2020)
- Combining deep learning and mathematical morphology for historical map segmentation / Yizi Chen (2021)