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Computing and querying strict, approximate, and metrically refined topological relations in linked geographic data / Blake Regalia in Transactions in GIS, vol 23 n° 3 (June 2019)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 23 n° 3 (June 2019) . - pp 601 - 619 Titre : Computing and querying strict, approximate, and metrically refined topological relations in linked geographic data Type de document : Article/Communication Auteurs : Blake Regalia, Auteur ; Krzysztof Janowicz, Auteur ; Grant McKenzie, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 601 - 619 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes descripteurs IGN] DBpedia [Termes descripteurs IGN] données localisées [Termes descripteurs IGN] entité géographique [Termes descripteurs IGN] graphe [Termes descripteurs IGN] relation topologique [Termes descripteurs IGN] requête spatiale [Termes descripteurs IGN] Web des données Résumé : (Auteur) Geographic entities and the information associated with them play a major role in Web‐scale knowledge graphs such as Linked Data. Interestingly, almost all major datasets represent places and even entire regions as point coordinates. There are two key reasons for this. First, complex geometries are difficult to store and query using the current Linked Data technology stack to a degree where many queries take minutes to return or will simply time out. Second, the absence of complex geometries confirms a common suspicion among GIScientists, namely that for many everyday queries place‐based relational knowledge is more relevant than raw geometries alone. To give an illustrative example, the statement that the White House is in Washington, DC is more important for gaining an understating of the city than the exact geometries of both entities. This does not imply that complex geometries are unimportant but that (topological) relations should also be extracted from them. As Egenhofer and Mark (1995b) put it in their landmark paper on naive geography, topology matters, metric refines. In this work we demonstrate how to compute and utilize strict, approximate, and metrically refined topological relations between several geographic feature types in DBpedia and compare our results to approaches that compute result sets for topological queries on the fly. Numéro de notice : A2019-256 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12548 date de publication en ligne : 26/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12548 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93014 [article]

A natural language processing and geospatial clustering framework for harvesting local place names from geotagged housing advertisements / Yingjie Hu in International journal of geographical information science IJGIS, Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > Vol 33 n° 3-4 (March - April 2019) . - pp 714 - 738 Titre : A natural language processing and geospatial clustering framework for harvesting local place names from geotagged housing advertisements Type de document : Article/Communication Auteurs : Yingjie Hu, Auteur ; Huina Mao, Auteur ; Grant McKenzie, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 714 - 738 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie [Termes descripteurs IGN] analyse de groupement [Termes descripteurs IGN] information sémantique [Termes descripteurs IGN] publicité [Termes descripteurs IGN] recherche d'information géographique [Termes descripteurs IGN] reconnaissance de noms [Termes descripteurs IGN] répertoire toponymique [Termes descripteurs IGN] toponymie locale [Termes descripteurs IGN] traitement du langage naturel Résumé : (Auteur) Local place names are frequently used by residents living in a geographic region. Such place names may not be recorded in existing gazetteers, due to their vernacular nature, relative insignificance to a gazetteer covering a large area (e.g. the entire world), recent establishment (e.g. the name of a newly-opened shopping center) or other reasons. While not always recorded, local place names play important roles in many applications, from supporting public participation in urban planning to locating victims in disaster response. In this paper, we propose a computational framework for harvesting local place names from geotagged housing advertisements. We make use of those advertisements posted on local-oriented websites, such as Craigslist, where local place names are often mentioned. The proposed framework consists of two stages: natural language processing (NLP) and geospatial clustering. The NLP stage examines the textual content of housing advertisements and extracts place name candidates. The geospatial stage focuses on the coordinates associated with the extracted place name candidates and performs multiscale geospatial clustering to filter out the non-place names. We evaluate our framework by comparing its performance with those of six baselines. We also compare our result with four existing gazetteers to demonstrate the not-yet-recorded local place names discovered by our framework. Numéro de notice : A2019-213 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1458986 date de publication en ligne : 13/04/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1458986 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92685 [article]

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Crowdsourcing the character of a place : Character‐level convolutional networks for multilingual geographic text classification / Benjamin Adams in Transactions in GIS, vol 22 n° 2 (April 2018)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 22 n° 2 (April 2018) . - pp 394 - 408 Titre : Crowdsourcing the character of a place : Character‐level convolutional networks for multilingual geographic text classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Benjamin Adams, Auteur ; Grant McKenzie, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 394 - 408 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie [Termes descripteurs IGN] classification [Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] exploration de texte [Termes descripteurs IGN] géocodage [Termes descripteurs IGN] méthode robuste [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal convolutif [Termes descripteurs IGN] toponyme [Termes descripteurs IGN] traitement du langage naturel Résumé : (Auteur) This article presents a new character‐level convolutional neural network model that can classify multilingual text written using any character set that can be encoded with UTF‐8, a standard and widely used 8‐bit character encoding. For geographic classification of text, we demonstrate that this approach is competitive with state‐of‐the‐art word‐based text classification methods. The model was tested on four crowdsourced data sets made up of Wikipedia articles, online travel blogs, Geonames toponyms, and Twitter posts. Unlike word‐based methods, which require data cleaning and pre‐processing, the proposed model works for any language without modification and with classification accuracy comparable to existing methods. Using a synthetic data set with introduced character‐level errors, we show it is more robust to noise than word‐level classification algorithms. The results indicate that UTF‐8 character‐level convolutional neural networks are a promising technique for georeferencing noisy text, such as found in colloquial social media posts and texts scanned with optical character recognition. However, word‐based methods currently require less computation time to train, so currently are preferable for classifying well‐formatted and cleaned texts in single languages. Numéro de notice : A2018-214 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12317 date de publication en ligne : 29/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12317 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90004 [article]

The interaction of landmarks and map alignment in you-are-here maps / Grant McKenzie in Cartographic journal (the), Vol 53 n° 1 (February 2016)  

Public [article]  inCartographic journal (the) > Vol 53 n° 1 (February 2016) . - pp 43 - 54 Titre : The interaction of landmarks and map alignment in you-are-here maps Type de document : Article/Communication Auteurs : Grant McKenzie, Auteur ; Alexander Klippel, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 43 - 54 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] calcul d'itinéraire [Termes descripteurs IGN] itinéraire [Termes descripteurs IGN] lecture de carte [Termes descripteurs IGN] plan de ville [Termes descripteurs IGN] point de repère [Termes descripteurs IGN] représentation cartographique [Vedettes matières IGN] Géovisualisation Résumé : (Auteur) Knowing where one is located within an environment is one of the most fundamental tasks humans have to master in their daily routines. Maps, as external representations of the environment offer intuitive ways to extend the capacities of the human cognitive systems. Operations such as planning a route can be performed on maps instead of in the environment. Question of how to design maps that support cognitive processes such as wayfinding in novel environments have been discussed in several disciplines. The research reported here addresses the question of how map alignment and the presence of landmarks in maps interact during wayfinding. For the purpose of systematically analyzing the relationship between map alignment and landmark presence, nine virtual environments were designed. Routes learned from maps with different alignments and different numbers of landmarks present at decision points were used. While generally landmarks are assumed to foster wayfinding performance, our results indicate that misaligned maps can cancel out positive effects obtained through landmarks. Numéro de notice : A2016-414 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1179/1743277414Y.0000000101 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81281 [article]

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POI Pulse: A multi-granular, semantic signature–based information observatory for the interactive visualization of big geosocial data / Grant McKenzie in Cartographica, vol 50 n° 2 (Summer 2015)  

Public [article]  inCartographica > vol 50 n° 2 (Summer 2015) . - pp 71 - 85 Titre : POI Pulse: A multi-granular, semantic signature–based information observatory for the interactive visualization of big geosocial data Type de document : Article/Communication Auteurs : Grant McKenzie, Auteur ; Krzysztof Janowicz, Auteur ; Song Gao, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 71 - 85 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles [Termes descripteurs IGN] données massives [Termes descripteurs IGN] granularité [Termes descripteurs IGN] point d'intérêt [Termes descripteurs IGN] réseautage social [Termes descripteurs IGN] visualisation de données Résumé : (auteur) Le volume, la rapidité et la variété des données maintenant disponibles permettent d'étudier les milieux urbains en fonction du comportement humain à un niveau spatial, temporel et granulaire thématique sans précédent. De telles méthodes axées sur les données, et surtout celles fondées sur le contenu généré par l'utilisateur (CGU), proposent d'autres perspectives complémentaires sur le fonctionnement des systèmes urbains. Les sources de données (p. ex., médias sociaux) introduisent des biais précis, mais elles offrent de nouvelles possibilités aux scientifiques et au grand public (p. ex., en répondant à des questions qui, auparavant, nécessitaient des simulations complexes ou de vastes enquêtes auprès de participants humains). Malheureusement, beaucoup d'ensembles de données nécessaires sont enfermés dans des réserves de données accessibles seulement par l'entremise d'interfaces de programmation d'applications (API) restreintes. Même si l'on pouvait avoir pleinement accès à ces données, leur traitement et leur visualisation naïfs dépasseraient les capacités des architectures informatiques modernes. Enfin, le schéma des lieux établi que l'on utilise pour étudier les espaces urbains est considérablement différent du schéma des points d'intérêt (PI) fondés sur le CGU. L'article présente une méthode multigranulaire fondée sur la théorie et les données qui abordent les principales difficultés soulevées précédemment en introduisant un cadre théorique et technique pour explorer de façon interactive le pouls d'une ville en fonction des médias sociaux. Numéro de notice : A2015-272 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article En ligne : http://www.utpjournals.press/doi/full/10.3138/cart.50.2.2662 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=76385 [article]

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