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Traitement de données LiDAR pour la modélisation d'indicateurs de biodiversité forestière / Sylvain Jourdana (2017) 

Public Titre : Traitement de données LiDAR pour la modélisation d'indicateurs de biodiversité forestière Type de document : Mémoire Auteurs : Sylvain Jourdana, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2017 Autre Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Marne-la-Vallée UPEM Importance : 176 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de fin d'étude, cycle Ingénieur 3e année, master Information Géographique, Analyse Spatiale et Télédétection Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] biodiversité végétale [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] écologie forestière [Termes IGN] forêt tempérée [Termes IGN] houppier [Termes IGN] indicateur de biodiversité [Termes IGN] modèle linéaire [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle numérique de sursol [Termes IGN] R (langage) [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] service écosystémique Index. décimale : IGAST Mémoires du Master Information Géographique, Analyse Spatiale et Télédétection Résumé : (Auteur) Les chercheurs en écologie du paysage essaient de comprendre l’effet de la structure et de la composition des habitats sur les espèces. La technologie LiDAR est encore peu utilisée dans ce domaine, mais fournit des données précises sur de grandes zones. Nous cherchons ici à évaluer l’apport des données LiDAR en milieu forestier. La but est de voir si des métriques LiDAR pertinentes peuvent être extraites afin d’expliquer et prédire des indicateurs de biodiversité. Les résultats obtenus à partir de modèles linéaires généralisés (GLM) permettent d’expliquer entre 14 et 63% des variables de biodiversité étudiées (Indice de Biodiversité Potentielle, taux de prédation des défoliateurs, indice de consommation du chevreuil, richesse de la strate herbacée, richesse de différentes catégories d’oiseaux) à partir d’une combinaison d’une quinzaine de variables LiDAR. Dans un second temps, nous explorons l’apport de données LiDAR pour extraire automatiquement les cimes et couronnes des arbres. L’analyse est effectuée par extraction des maximas locaux ou par l’utilisation de la méthode de ligne de partage des eaux, sur le modèle numérique de hauteur issu des données LiDAR. Les algorithmes ont été testés sur une zone d’étude simplifiée présentant des arbres alignés avec un écart assez fixe. Il en ressort que la détection des cimes d’arbres est, dans ce cas d’étude, précise après un filtrage gaussien 3*3 du raster analysé. Les résultats obtenus demandent à être confirmés en raison du faible nombre d’observations. Cette étude ouvre toutefois des perspectives intéressantes sur l’apport du LiDAR en écologie. Note de contenu : Introduction 1. Présentation du contexte 2. LiDAR et écologie : état de l’art 3. Matériels 4. Modélisation de variables écologiques à partir de variables LiDAR 5. Extraction automatique des cimes et couronnes des arbres Conclusion Numéro de notice : 22821 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET/IMAGERIE Nature : Mémoire de fin d'études IT Organisme de stage : Laboratoire Dynafor (INRA) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88951

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
22821-02	IGAST	Livre	Centre de documentation	Travaux d'élèves	Disponible
22821-01	IGAST	Livre	Centre de documentation	Travaux d'élèves	Disponible

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Préparation et conception de données 3D sur la ville de Tallinn / Sylvain Jourdana (2016) 

Public Titre : Préparation et conception de données 3D sur la ville de Tallinn Type de document : Mémoire Auteurs : Sylvain Jourdana, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2016 Importance : 50 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle Ingénieur 2e année Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] ArcGIS [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] CityEngine [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] Estonie [Termes IGN] maquette numérique [Termes IGN] mobilier urbain [Termes IGN] modèle 3D de l'espace urbain [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] Tallinn [Termes IGN] web mapping Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Le but du stage est de concevoir un modèle 3D des zones administratives de Tallinn à partir de la base de données servant à construire le fond de carte au 1:2000 sur l’ensemble de la ville. Le modèle numérique de la zone urbaine comprend des données 3D de bâtiments, construits à partir de polygones 2D et des informations de hauteur, ainsi que d'autres éléments du paysage et des objets connexes, comme des arbres, des lampes, des murs, des clôtures, des haies, etc. Pour ce faire, des règles procédurales sont construites à l’aide du logiciel CityEngine d’Esri. Un modèle numérique de terrain, généré à partir d’un nuage de points, est quant à lui utilisé pour visualiser le sol. Les données 3D sont ensuite partagées sous forme d’une scène appréciable en utilisant la visionneuse Web propre à CityEngine. Note de contenu : 1-Introduction 2-Construction du modèle 3D Mise en place du projet Reformulation du besoin Données à disposition Logiciels utilisés Construction des bâtiments Description des niveaux de détail Extrusion des bâtiments Spécification des bâtiments Construction des autres éléments du mobilier urbain 3-Généralisation et publication du modèle Généralisation du modèle, problèmes liés, solutions envisagées Publication du modèle 4-Conclusion Numéro de notice : 22618 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Tallinn Urban Planning Department Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=83352

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