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Auteur Quy Thy Truong
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Affiner la recherche Interroger des sources externesAnalysis of collaboration networks in OpenStreetMap through weighted social multigraph mining / Quy Thy Truong in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 7 - 8 (July - August 2019)
Titre : Analysis of collaboration networks in OpenStreetMap through weighted social multigraph mining Type de document : Article/Communication Auteurs : Quy Thy Truong Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 1651 - 1682 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative
[Termes descripteurs IGN] comportement
[Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles
[Termes descripteurs IGN] exploration de données
[Termes descripteurs IGN] graphe
[Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap
[Termes descripteurs IGN] pondération
[Termes descripteurs IGN] qualité des données
[Termes descripteurs IGN] travail coopératifRésumé : (auteur) This paper aims to qualify the behaviour of contributors to OpenStreetMap (OSM), a volunteered geographic information (VGI) project, through a multigraph approach. The main purpose is to reproduce contributor’s interactions in a more comprehensive way. First, we define a multigraph that combines existing spatial collaboration networks from the literature with new graphs that illustrate collaboration based on specific aspects of the VGI modes of contribution through semantics, geometry and topology. Indeed, the ways that contributors interact with one another through editing, completion, or even consumption may provide additional information on each user’s operation mode and therefore, on the quality of the contributed data. Social collaborations drawn from indirect criteria – for example, comparisons between contributors’ activity areas – can also be contemplated under another network. Second, the resulting multigraph is analysed using data mining approaches to characterise individuals and identify behavioural groups. The implementation of a multiplex network based on an OSM data sample and an initial analysis make it possible to identify useful behaviours for data qualification. The initial results characterise some contributors as pioneers, moderators and truthful contributors, according to their special roles in the graphs. Mapping elements that include these contributors’ participation are likely to be reliable data. Numéro de notice : A2019-025 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1556395 date de publication en ligne : 17/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1556395 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91958
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n° 7 - 8 (July - August 2019) . - pp 1651 - 1682[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2019062 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible 079-2019061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Le vandalisme dans l’information géographique volontaire, détection de l’IG volontaire vandalisée : du concept à la détection non supervisée d’anomalie Type de document : Article/Communication Auteurs : Quy Thy Truong Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 31 - 56 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique
[Termes descripteurs IGN] classification non dirigée
[Termes descripteurs IGN] détection d'anomalie
[Termes descripteurs IGN] données localisées
[Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles
[Termes descripteurs IGN] OpenStreetMapRésumé : (Auteur) Dans un contexte où le vandalisme de l’information géographique volontaire constitue une réelle menace pour la qualité des données, cet article propose une technique permettant de le détecter. Tout d’abord, nous examinons les différentes définitions du vandalisme, mettant en avant la complexité de cette notion. Une étude des cas déjà avérés de vandalisme dans OpenStreetMap (OSM) est présentée. Puis, nous expérimentons la détection du vandalisme des données OSM en utilisant une méthode de détection d’anomalie par classification non supervisée. L’analyse de nos résultats initiaux conduit alors à une discussion sur la pertinence de construire un corpus de vandalisme des données OSM utilisable dans un contexte de classification supervisée. Numéro de notice : A2019-570 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2019.00073 date de publication en ligne : 23/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2019.00073 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94441
in Revue internationale de géomatique > vol 29 n° 1 (janvier - mars 2019) . - pp 31 - 56[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2019011 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 
contenu dans Actes de l'atelier GAST – Gestion et Analyse de données Spatiales et Temporelles, mardi 23 janvier 2018, Paris / Cyril de Runz (2018)
Titre : Analyse du comportement des contributeurs dans l’Information Géographique Volontaire via la construction de réseaux sociaux Type de document : Article/Communication Auteurs : Quy Thy Truong Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Importance : pp 45 - 54 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes descripteurs IGN] cartographie collaborative
[Termes descripteurs IGN] contenu généré par les utilisateurs
[Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles
[Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap
[Termes descripteurs IGN] producteur
[Termes descripteurs IGN] réseau socialRésumé : (auteur) Modéliser les interactions sociales au sein de projets de cartographie volontaire et citoyenne nécessite de définir ce qui relie les contributeurs entre eux dans le temps et l’espace. Dans un souci de réalisme, plutôt que d’étudier un seul type de relation, nous choisissons de construire un réseau social multi-couche contenant différents types d’interactions. L’analyse d’un tel multigraphe devrait permettre de détecter des communautés entre les collaborateurs spatio-temporels et de définir des profils de contributeurs typiques. Un cas d’étude sur OpenStreetMap illustre les déductions pouvant être faites sur les contributions à partir de leurs auteurs. Numéro de notice : C2018-003 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89565 Documents numériques
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Analyse du comportement des contributeurs ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
contenu dans 10th International Conference on Geographic Information Science (GIScience 2018), August 28-31, 2018 - Melbourne, Australia / Stephan Winter (2018)
Titre : Towards vandalism detection in OpenStreetMap through a data driven approach [short paper] Type de document : Article/Communication Auteurs : Quy Thy Truong Congrès : GIScience 2018, 10th International Conference on Geographic Information Science (28 - 31 aout 2018; Melbourne, Australie) Editeur : Leibniz [Allemagne] : Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik Année de publication : 2018 Collection : LIPIcs Leibniz International Proceedings in Informatics, ISSN 1868-8969 num. 114 Importance : 7 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes descripteurs IGN] détection d'anomalie
[Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles
[Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap
[Termes descripteurs IGN] qualité des donnéesRésumé : (auteur) Vandalism is a phenomenon that has affected by now the digital domain, in particular in the context of Volunteered Geographic Information projects. This paper aims at proposing a methodology to detect vandalism in the OpenStreetMap project. First, an analysis of related works sheds light on the lack of consensus when it comes to defining vandalism in VGI from both conceptual and practical points of view. Second, we present experiments on the use of clustering-based outlier detection methods to identify vandalism in OSM. The outcome of this study focuses on choosing the right variables when it comes to detecting vandalism in OSM. Numéro de notice : C2018-052 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.4230/LIPIcs.GISCIENCE.2018.61 date de publication en ligne : 30/07/2018 En ligne : http://drops.dagstuhl.de/opus/volltexte/2018/9389/ Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91336 Documents numériques
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Towards vandalism detection ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
contenu dans Actes de Conférence SAGEO 2018 - Spatial Analysis and GEOmatics, 6 au 9 novembre 2018 Montpellier, France / Maguelonne Teisseire (2018)
Titre : Le vandalisme dans l’information géographique volontaire : apprendre pour mieux détecter ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Quy Thy Truong Congrès : SAGEO 2018, Spatial Analysis and GEOmatics (6 - 9 novembre 2018; Montpellier, France), Commanditaire Editeur : Montpellier : Centre de Coopération Internationale en recherche agronomique pour le Développement CIRAD Année de publication : 2018 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes descripteurs IGN] classification dirigée
[Termes descripteurs IGN] données localisées des bénévoles
[Termes descripteurs IGN] OpenStreetMap
[Termes descripteurs IGN] qualité des donnéesRésumé : (auteur) Dans un contexte où le vandalisme de l’information géographique volontaire constitue une réelle menace pour la qualité des données, cet article propose d’explorer les différentes techniques permettant de le détecter. Tout d’abord, nous tâchons d’examiner les différentes définitions du vandalisme, mettant en avant la complexité de cette notion. Puis, nous expérimentons la détection du vandalisme des données OpenStreetMap (OSM) en utilisant une méthode de détection d’anomalie par classification non-supervisée. L’analyse de nos résultats initiaux conduit alors à une discussion sur la pertinence de construire un corpus de vandalisme des données OSM utilisable dans un contexte de classification supervisée. // As vandalism is a serious matter for the quality of Volunteered Geographic Information, this paper aims at exploring learning techniques that enable its detection. First, a focus on the various definitions of vandalism highlights the complexity of this concept. Second, we present an experimental vandalism detection on OpenStreetMap (OSM) data using a clustering-based outlier detection. The analysis of initial results leads to a discussion about the construction of an OSM vandalism corpus that would be useful in a supervised learning context. Numéro de notice : 2018-055 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91369 Documents numériques
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Le vandalisme dans l'IGV ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF
