Centre dedocumentation
scientifique

OSMWatchman: Learning how to detect vandalized contributions in OSM using a Random Forest classifier / Quy Thy Truong in ISPRS International journal of geo-information, vol 9 n° 9 (September 2020)  

Public [article]  inISPRS International journal of geo-information > vol 9 n° 9 (September 2020) . - n° 504 Titre : OSMWatchman: Learning how to detect vandalized contributions in OSM using a Random Forest classifier Type de document : Article/Communication Auteurs : Quy Thy Truong , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Cyril de Runz, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : n° 504 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] qualité des données Résumé : (auteur) Though Volunteered Geographic Information (VGI) has the advantage of providing free open spatial data, it is prone to vandalism, which may heavily decrease the quality of these data. Therefore, detecting vandalism in VGI may constitute a first way of assessing the data in order to improve their quality. This article explores the ability of supervised machine learning approaches to detect vandalism in OpenStreetMap (OSM) in an automated way. For this purpose, our work includes the construction of a corpus of vandalism data, given that no OSM vandalism corpus is available so far. Then, we investigate the ability of random forest methods to detect vandalism on the created corpus. Experimental results show that random forest classifiers perform well in detecting vandalism in the same geographical regions that were used for training the model and has more issues with vandalism detection in “unfamiliar regions”. Numéro de notice : A2020-507 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG+Ext (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/ijgi9090504 Date de publication en ligne : 22/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/ijgi9090504 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95682 [article]

Le vandalisme de l'information géographique volontaire : analyse exploratoire et proposition d'une méthodologie de détection automatique / Quy Thy Truong (2020)  

Public Titre : Le vandalisme de l'information géographique volontaire : analyse exploratoire et proposition d'une méthodologie de détection automatique Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Quy Thy Truong , Auteur ; Guillaume Touya , Directeur de thèse ; Cyril de Runz, Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Importance : 274 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Thèse de doctorat en Sciences et Technologies de l'Information Géographique Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] qualité des données Index. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La qualité de l'information géographique volontaire est actuellement un sujet qui questionne autant les consommateurs de données géographiques que les producteurs de données d'autorité voulant exploiter les bienfaits de la démarche collaborative. En effet, si les données cartographiques collaboratives présentent l'intérêt d'être ouvertes, contrairement à certaines bases de données géographiques officielles, celles-ci sont néanmoins sujettes à des erreurs voire à des dégradations volontaires, provoquées par des contributeurs malintentionnés. Dans ce dernier cas, on parle de vandalisme cartographique ou de carto-vandalisme. Ce phénomène est un travers de la démarche collaborative, et bien qu'il ne concerne qu'une faible portion des contributions, il peut constituer un obstacle à l'utilisation des données cartographiques participatives. Dans une démarche de qualification de l'information géographique volontaire, ce travail de thèse a plus précisément pour objectif de détecter le vandalisme dans les données collaboratives cartographiques. Dans un premier temps, il s'agit de formaliser une définition du concept de carto-vandalisme. Puis, en partant du principe que les contributions volontairement dégradées proviennent de contributeurs malveillants, nous cherchons à démontrer que la qualification des contributeurs permettant d'évaluer leurs contributions. Enfin, nos expériences explorent la capacité des méthodes d'apprentissage machine (machine learning) à détecter le carto-vandalisme. Numéro de notice : 17605 Affiliation des auteurs : UGE-LASTIG (2020- ) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse : Sciences et Technologies de l'Information Géographique : UPE : 2020 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 04/09/2020 En ligne : https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02928979/document Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95683

Analysis of collaboration networks in OpenStreetMap through weighted social multigraph mining / Quy Thy Truong in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n° 7 - 8 (July - August 2019)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n° 7 - 8 (July - August 2019) . - pp 1651 - 1682 Titre : Analysis of collaboration networks in OpenStreetMap through weighted social multigraph mining Type de document : Article/Communication Auteurs : Quy Thy Truong , Auteur ; Cyril de Runz, Auteur ; Guillaume Touya , Auteur Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 1651 - 1682 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] comportement [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] exploration de données [Termes IGN] graphe [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] pondération [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] travail coopératif Résumé : (auteur) This paper aims to qualify the behaviour of contributors to OpenStreetMap (OSM), a volunteered geographic information (VGI) project, through a multigraph approach. The main purpose is to reproduce contributor’s interactions in a more comprehensive way. First, we define a multigraph that combines existing spatial collaboration networks from the literature with new graphs that illustrate collaboration based on specific aspects of the VGI modes of contribution through semantics, geometry and topology. Indeed, the ways that contributors interact with one another through editing, completion, or even consumption may provide additional information on each user’s operation mode and therefore, on the quality of the contributed data. Social collaborations drawn from indirect criteria – for example, comparisons between contributors’ activity areas – can also be contemplated under another network. Second, the resulting multigraph is analysed using data mining approaches to characterise individuals and identify behavioural groups. The implementation of a multiplex network based on an OSM data sample and an initial analysis make it possible to identify useful behaviours for data qualification. The initial results characterise some contributors as pioneers, moderators and truthful contributors, according to their special roles in the graphs. Mapping elements that include these contributors’ participation are likely to be reliable data. Numéro de notice : A2019-025 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1556395 Date de publication en ligne : 17/12/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1556395 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91958 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-2019072	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
079-2019071	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Le vandalisme dans l’information géographique volontaire, détection de l’IG volontaire vandalisée : du concept à la détection non supervisée d’anomalie / Quy Thy Truong in Revue internationale de géomatique, vol 29 n° 1 (janvier - mars 2019)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 29 n° 1 (janvier - mars 2019) . - pp 31 - 56 Titre : Le vandalisme dans l’information géographique volontaire, détection de l’IG volontaire vandalisée : du concept à la détection non supervisée d’anomalie Type de document : Article/Communication Auteurs : Quy Thy Truong , Auteur ; Guillaume Touya , Auteur ; Cyril de Runz, Auteur Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 31 - 56 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Information géographique [Termes IGN] classification non dirigée [Termes IGN] détection d'anomalie [Termes IGN] données localisées [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] OpenStreetMap Résumé : (Auteur) Dans un contexte où le vandalisme de l’information géographique volontaire constitue une réelle menace pour la qualité des données, cet article propose une technique permettant de le détecter. Tout d’abord, nous examinons les différentes définitions du vandalisme, mettant en avant la complexité de cette notion. Une étude des cas déjà avérés de vandalisme dans OpenStreetMap (OSM) est présentée. Puis, nous expérimentons la détection du vandalisme des données OSM en utilisant une méthode de détection d’anomalie par classification non supervisée. L’analyse de nos résultats initiaux conduit alors à une discussion sur la pertinence de construire un corpus de vandalisme des données OSM utilisable dans un contexte de classification supervisée. Numéro de notice : A2019-570 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2019.00073 Date de publication en ligne : 23/12/2019 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2019.00073 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94441 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
047-2019011	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Analyse du comportement des contributeurs dans l’Information Géographique Volontaire via la construction de réseaux sociaux / Quy Thy Truong (2018) 

Public contenu dans Actes de l'atelier GAST – Gestion et Analyse de données Spatiales et Temporelles, mardi 23 janvier 2018, Paris / Cyril de Runz (2018)     Titre : Analyse du comportement des contributeurs dans l’Information Géographique Volontaire via la construction de réseaux sociaux Type de document : Article/Communication Auteurs : Quy Thy Truong , Auteur ; Cyril de Runz, Auteur ; Guillaume Touya , Auteur Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : EGC 2018, 4e atelier GAST Gestion et Analyse des données Spatiales et Temporelles 23/01/2018 23/01/2018 Paris France Importance : pp 45 - 54 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] cartographie collaborative [Termes IGN] contenu généré par les utilisateurs [Termes IGN] données localisées des bénévoles [Termes IGN] OpenStreetMap [Termes IGN] producteur [Termes IGN] réseau social Résumé : (auteur) Modéliser les interactions sociales au sein de projets de cartographie volontaire et citoyenne nécessite de définir ce qui relie les contributeurs entre eux dans le temps et l’espace. Dans un souci de réalisme, plutôt que d’étudier un seul type de relation, nous choisissons de construire un réseau social multi-couche contenant différents types d’interactions. L’analyse d’un tel multigraphe devrait permettre de détecter des communautés entre les collaborateurs spatio-temporels et de définir des profils de contributeurs typiques. Un cas d’étude sur OpenStreetMap illustre les déductions pouvant être faites sur les contributions à partir de leurs auteurs. Numéro de notice : C2018-003 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT+Ext (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89565

Documents numériques

en open access Analyse du comportement des contributeurs ... - pdf éditeur Adobe Acrobat PDF

Towards vandalism detection in OpenStreetMap through a data driven approach [short paper] / Quy Thy Truong (2018)    

Permalink

Le vandalisme dans l’information géographique volontaire : apprendre pour mieux détecter ? / Quy Thy Truong (2018) 

Permalink

Building social networks in volunteered geographic information communities: What contributor behaviours reveal about crowdsourced data quality / Quy Thy Truong (2017)  

Permalink