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Un modèle pour l’intégration spatiale et temporelle de données géolocalisées / Helbert Arenas in Revue internationale de géomatique, vol 28 n° 2 (avril - juin 2018)  

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 28 n° 2 (avril - juin 2018) . - pp 243 - 266 Titre : Un modèle pour l’intégration spatiale et temporelle de données géolocalisées Type de document : Article/Communication Auteurs : Helbert Arenas, Auteur ; Cassia Trojahn, Auteur ; Catherine Comparot, Auteur ; Nathalie Aussenac-Gilles, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 243 - 266 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] données météorologiques [Termes IGN] données spatiotemporelles [Termes IGN] intégration de données [Termes IGN] jeu de données localisées [Termes IGN] métadonnées [Termes IGN] modèle sémantique de données [Termes IGN] ontologie [Termes IGN] SPARQL [Termes IGN] web sémantique Résumé : (Auteur) Le domaine de l’observation de la Terre est en forte évolution. L’Agence spatiale européenne a récemment lancé les satellites des séries Sentinel qui livrent 8 à 10 To de données par jour, ce qui ouvre de nouvelles opportunités dans les domaines de l’environnement, l’urbanisme, l’océanographie, la climatologie, etc. Les applications métier nécessitent de coupler ces images à des données issues de diverses sources, afin de fournir une meilleure aide à la décision pour des actions à effectuer sur les zones observées. Un des défis à relever est alors l’intégration de ces données hétérogènes. Les technologies du Web sémantique fournissent une infrastructure basée sur des standards de représentation de données et des ontologies, qui jouent un rôle clé dans ce contexte. Notre approche sémantique d’intégration de données enrichit les métadonnées des images satellites par des données de sources pertinentes, décrivant les observations de la Terre en réponse à un besoin donné. Nous proposons un vocabulaire sémantique, formalisant des relations spatio-temporelles et support à l’intégration de divers jeux de données géolocalisées. Nous illustrons notre approche avec un cas d’étude basé sur des données météorologiques. Numéro de notice : A2018-255 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.3166/rig.2018.00055 Date de publication en ligne : 03/08/2018 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2018.00055 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90318 [article]

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047-2018021	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Mapping and assessing coastal resilience in the Caribbean region / Nina S.N. Lam in Cartography and Geographic Information Science, Vol 42 n° 4 (September 2015)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 42 n° 4 (September 2015) . - pp 315 - 322 Titre : Mapping and assessing coastal resilience in the Caribbean region Type de document : Article/Communication Auteurs : Nina S.N. Lam, Auteur ; Yi Qiang, Auteur ; Helbert Arenas, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 315 - 322 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] Caraïbes [Termes IGN] cyclone [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] représentation cartographique [Termes IGN] résilience écologique [Termes IGN] risque naturel [Termes IGN] surveillance du littoral [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] tempête [Termes IGN] vulnérabilité Résumé : (Auteur) Assessing the vulnerability and resilience to coastal hazards is a critical worldwide issue, especially for hurricane-prone coastal regions such as the Caribbean. However, the development of a useful metric for vulnerability and resilience assessment has a lot of challenges. Cartography and GIS analysis can contribute effectively to the solution of the issue by integrating natural and human data layers for assessment, mapping, and visualization. This paper uses the new Resilience Inference Measurement (RIM) model to assess the resilience of 25 countries in the Caribbean region to hurricanes. The RIM indices of the countries were computed using three variables representing three dimensions: exposure, damage, and recovery, and eight variables representing social-environmental capacity. The RIM resilience indices were mapped and compared with the vulnerability indices computed in a previous study. The results show that Turks & Caicos Islands had the highest resilience, whereas Montserrat had the lowest. This paper contributes to the hazard literature by demonstrating new vulnerability and resilience assessment methodologies that include validation and enable inference. The paper also contributes to the cartography and GIS literature by demonstrating the need to integrate data and perspectives from multiple disciplines and regions, as well as the ability of geospatial technology, in producing useful decision-making tools for a very pressing societal problem. Numéro de notice : A2015-514 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2015.1040999 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1040999 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=77714 [article]

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032-2015041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible