Centre dedocumentation
scientifique

A four‐dimensional agent‐based model: A case study of forest‐fire smoke propagation / Alex Smith in Transactions in GIS, vol 23 n° 3 (June 2019)  

Public [article]  inTransactions in GIS > vol 23 n° 3 (June 2019) . - pp 417 - 434 Titre : A four‐dimensional agent‐based model: A case study of forest‐fire smoke propagation Type de document : Article/Communication Auteurs : Alex Smith, Auteur ; Suzana Dragićević, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 417 - 434 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] Alberta [Termes descripteurs IGN] Colombie-Britannique (Canada) [Termes descripteurs IGN] données 4D [Termes descripteurs IGN] fumée [Termes descripteurs IGN] incendie de forêt [Termes descripteurs IGN] modèle orienté agent [Termes descripteurs IGN] modélisation 4D [Termes descripteurs IGN] risque environnemental [Termes descripteurs IGN] système multi-agents Résumé : (Auteur) Dynamic geospatial complex systems are inherently four‐dimensional (4D) processes and there is a need for spatio‐temporal models that are capable of realistic representation for improved understanding and analysis. Such systems include changes of geological structures, dune formation, landslides, pollutant propagation, forest fires, and urban densification. However, these phenomena are frequently analyzed and represented with modeling approaches that consider only two spatial dimensions and time. Consequently, the main objectives of this study are to design and develop a modeling framework for 4D agent‐based modeling, and to implement the approach to the 4D case study for forest‐fire smoke propagation. The study area is central and southern British Columbia and the western parts of Alberta, Canada for forest fires that occurred in the summer season of 2017. The simulation results produced realistic spatial patterns of the smoke propagation dynamics. Numéro de notice : A2019-253 Thématique : FORET/GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/tgis.12551 date de publication en ligne : 29/05/2019 En ligne : https://doi.org/10.1111/tgis.12551 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93011 [article]

IV-4 - ISPRS TC IV Mid-term Symposium “3D Spatial Information Science – The Engine of Change”, 1–5 October 2018, Delft, The Netherlands (Bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, IV-4 [19/09/2018]) / Sisi Zlatanova  

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences / International society for photogrammetry and remote sensing (2012 - )   Titre : IV-4 - ISPRS TC IV Mid-term Symposium “3D Spatial Information Science – The Engine of Change”, 1–5 October 2018, Delft, The Netherlands Type de document : Périodique Auteurs : Sisi Zlatanova, Editeur scientifique ; Suzana Dragićević, Editeur scientifique ; George Sithole, Editeur scientifique Congrès : ISPRS 2018, TC IV Mid-term Symposium 3D Spatial Information Science - The Engine of Change (1 - 5 octobre 2018; Delft, Pays-Bas), Auteur Année de publication : 2018 Langues : Français (fre) Numéro de notice : sans Nature : Numéro de périodique En ligne : https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/IV-5/index.html Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=31514 [n° ou bulletin]

Contient

• 3D urban geovisualization: in situ augmented and mixed reality experiments / Alexandre Devaux in ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, IV-4 ([19/09/2018])    

Geospatial big data handling theory and methods: A review and research challenges / Songnian Li in ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing, vol 115 (May 2016)  

Public [article]  inISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing > vol 115 (May 2016) . - pp 119 – 133 Titre : Geospatial big data handling theory and methods: A review and research challenges Type de document : Article/Communication Auteurs : Songnian Li, Auteur ; Suzana Dragićević, Auteur ; Francesc Antón Castro, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 119 – 133 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes descripteurs IGN] données massives [Termes descripteurs IGN] traitement automatique de données [Termes descripteurs IGN] traitement de données localisées Résumé : (auteur) Big data has now become a strong focus of global interest that is increasingly attracting the attention of academia, industry, government and other organizations. Big data can be situated in the disciplinary area of traditional geospatial data handling theory and methods. The increasing volume and varying format of collected geospatial big data presents challenges in storing, managing, processing, analyzing, visualizing and verifying the quality of data. This has implications for the quality of decisions made with big data. Consequently, this position paper of the International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS) Technical Commission II (TC II) revisits the existing geospatial data handling methods and theories to determine if they are still capable of handling emerging geospatial big data. Further, the paper synthesises problems, major issues and challenges with current developments as well as recommending what needs to be developed further in the near future. Numéro de notice : A2016-547 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern En ligne : http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.10.012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81699 [article]

Exploring the decision tree method for modelling urban land use change / Mileva Samardžić-Petrović in Geomatica [en ligne], vol 69 n° 3 (september 2015)  

Public [article]  inGeomatica [en ligne] > vol 69 n° 3 (september 2015) . - pp 313 - 325 Titre : Exploring the decision tree method for modelling urban land use change Type de document : Article/Communication Auteurs : Mileva Samardžić-Petrović, Auteur ; Suzana Dragićević, Auteur ; Branislav Baja, Auteur ; Miloš Kovačević, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 313 - 325 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] aménagement du territoire [Termes descripteurs IGN] analyse diachronique [Termes descripteurs IGN] Belgrade [Termes descripteurs IGN] changement d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] classification par arbre de décision [Termes descripteurs IGN] impact sur l'environnement [Termes descripteurs IGN] milieu urbain [Termes descripteurs IGN] utilisation du sol Résumé : (auteur) Les changements dans l'affectation des terres jouent un rôle important dans les interactions entre les humains et les systèmes physiques et ont des impacts importants sur l'environnement aux échelles locale, régionale et mondiale. Le changement d'affectation des terres est un processus complexe. C'est pourquoi le développement de modèles dynamiques pour représenter ce processus constitue une tâche remplie de défis. L'arbre de décision (AD) est une méthode d'apprentissage machine qui a la capacité d'extraire des tendances et de produire un modèle représentatif qui utilise les données géospatiales historiques. Même si l'arbre de décision est utilisé en télédétection comme méthode de classification, il n'est pas suffisamment examiné dans la science de l'aménagement du territoire. L'objectif principal du présent article de recherche est d'examiner la capacité de la méthode de l'arbre de décision pour modéliser le changement d'affectation des terres urbaines. Nous avons utilisé un nombre varié d'attributs pour trois municipalités dans la ville de Belgrade en République de Serbie. L'utilisation des terres est représentée à l'aide de neuf classes d'utilisation des terres sur trois différentes périodes de temps au cours des années 2003, 2007 et 2011. Les statistiques « kappa » et la courbe pondérée de la fonction d'efficacité du récepteur (CFER) ont été utilisées pour comparer les extrants du modèle à des jeux de données réelles d'utilisation des terres pour l'année 2011. Les valeurs maximales obtenues pour les statistiques kappa et la CFER indiquent que l'arbre de décision est une méthode utile pour modéliser le changement d'affectation des terres urbaines. En outre, l'arbre de classification qui en découle produit de l'information sur la relation entre les facteurs de causalité pris en compte et les changements d'affectation des terres et permet de mieux comprendre le processus de changement. Numéro de notice : A2015-668 Thématique : IMAGERIE Nature : Article En ligne : http://pubs.cig-acsg.ca/doi/pdfplus/10.5623/cig2015-305 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=78277 [article]

vol 69 n° 3 - september 2015 - Advances in Geospatial Statistical Modelling Analysis and Data Mining (Bulletin de Geomatica [en ligne]) / Emmanuel Stefanakis  

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de Geomatica [en ligne] / Canadian institute of geomatics = Association canadienne des sciences géomatiques (Canada)   Titre : vol 69 n° 3 - september 2015 - Advances in Geospatial Statistical Modelling Analysis and Data Mining Titre original : Les avancées dans les domaines de la modélisation, de l’analyse et du forage des données statistiques géospatiales Type de document : Périodique Auteurs : Emmanuel Stefanakis, Editeur scientifique ; Songnian Li, Editeur scientifique ; Suzana Dragićević, Editeur scientifique Année de publication : 2015 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique Numéro de notice : 035-201503 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://pubs.cig-acsg.ca/toc/cig/69/3 Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=26001 [n° ou bulletin]

Contient

• 3D model construction in an urban environment from sparse LiDAR points and aerial photos : a statistical approach / Xuebin Wei in Geomatica [en ligne], vol 69 n° 3 (september 2015)  
• An intelligent spatial proximity system using neurofuzzy classifiers and contextual information / F. Barouni in Geomatica [en ligne], vol 69 n° 3 (september 2015)  
• Prediction of traffic counts using statistical and neural network models / Abul Kalam Azad in Geomatica [en ligne], vol 69 n° 3 (september 2015)  
• Exploring the decision tree method for modelling urban land use change / Mileva Samardžić-Petrović in Geomatica [en ligne], vol 69 n° 3 (september 2015)  
• Contextual Douglas-Peucker Simplification / Titus Tienaah in Geomatica [en ligne], vol 69 n° 3 (september 2015)  

vol 83 - September 2013 - Special section : Towards intelligent geoprocessing on the web (Bulletin de ISPRS Journal of photogrammetry and remote sensing) / International society for photogrammetry and remote sensing  

Permalink

vol 15 n° 2 - April 2011 (Bulletin de Transactions in GIS) / Suzana Dragićević  

Permalink

vol 32 n°6 - November 2008 - Geocomputation: modeling with spatial agents (Bulletin de Computers, Environment and Urban Systems) / Suzana Dragićević  

Permalink

vol 35 n° 2 - April 2008 - Modeling and visualisation for spatial decision support (Bulletin de Cartography and Geographic Information Science) / Cartography and geographic information society  

Permalink

Web cellular automata: forest fire modeling approach and prototype tool / S. Yassemi in Cartography and Geographic Information Science, vol 35 n° 2 (April 2008)

Permalink

Integrating high resolution remote sensing, GIS and fuzzy set theory for identifying susceptibility areas of forest insect infestations / C. Bone in International Journal of Remote Sensing IJRS, vol 26 n° 21 (November 2005)

Permalink

A fuzzy set approach for modelling time in GIS / Suzana Dragićević in International journal of geographical information science IJGIS, vol 14 n° 3 (april 2000)

Permalink

Spatio-temporal interpolation and fuzzy logic for GIS simulation of rural-to-urban transition / Suzana Dragićević in Cartography and Geographic Information Science, vol 26 n° 2 (April 1999)

Permalink