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Affiner la recherche Interroger des sources externesMapping urban fingerprints of odonyms automatically extracted from French novels / Ludovic Moncla in International journal of geographical information science IJGIS, vol 33 n°12 (December 2019)
Titre : Mapping urban fingerprints of odonyms automatically extracted from French novels Type de document : Article/Communication Auteurs : Ludovic Moncla, Auteur ; Mauro Gaio, Auteur ; Thierry Joliveau, Auteur ; Yves-François Le Lay, Auteur ; Pierre-Olivier Mazagol, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 2477 - 2497 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Toponymie
[Termes descripteurs IGN] dix-neuvième siècle
[Termes descripteurs IGN] empreinte
[Termes descripteurs IGN] extraction automatique
[Termes descripteurs IGN] Geoparsing
[Termes descripteurs IGN] langage naturel (informatique)
[Termes descripteurs IGN] littérature
[Termes descripteurs IGN] odonymie
[Termes descripteurs IGN] Paris (75)
[Termes descripteurs IGN] reconnaissance de noms
[Termes descripteurs IGN] route
[Termes descripteurs IGN] traitement du langage naturelRésumé : (auteur) In this paper, we propose and discuss a methodology to map the spatial fingerprints of novels and authors based on all of the named urban roads (i.e., odonyms) extracted from novels. We present several ways to explore Parisian space and fictional landscapes by interactively and simultaneously browsing geographical space and literary text. Our project involves building a platform capable of retrieving, mapping and analyzing the occurrences of named urban roads in novels in which the action occurs wholly or partly in Paris. This platform will be used in several areas, such as cultural tourism, urban research, and literary analysis. The paper focuses on extracting named urban roads and mapping the results for a sample of 31 novels published between 1800 and 1914. Two approaches to the annotation of odonyms are compared. First, we describe a proof of concept using queries made via the TXM textual analysis platform. Then, we describe an automatic process using a natural language processing (NLP) method. Additionally, we mention how the geosemantic information annotated from the text (e.g., a structure combining verbs, spatial relations, named entities, adjectives and adverbs) can be used to automatically characterize the semantic content associated with named urban roads. Numéro de notice : A2019-427 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2019.1584804 date de publication en ligne : 17/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2019.1584804 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93560
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 33 n°12 (December 2019) . - pp 2477 - 2497[article]
Titre : Fictive motion extraction and classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Ekaterina Egorova, Auteur ; Ludovic Moncla, Auteur ; Mauro Gaio, Auteur ; Christophe Claramunt, Auteur ; Ross S. Purves, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 2247 - 2271 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes descripteurs IGN] Alpes
[Termes descripteurs IGN] base de règles
[Termes descripteurs IGN] corpus
[Termes descripteurs IGN] extraction automatique
[Termes descripteurs IGN] traitement du langage naturelRésumé : (Auteur) Fictive motion (e.g. ‘The highway runs along the coast’) is a pervasive phenomenon in language that can imply both a static and a moving observer. In a corpus of alpine narratives, it is used in three types of spatial descriptions: conveying the actual motion of the observer, describing a vista and communicating encyclopaedic spatial knowledge. This study takes a knowledge-based approach to develop rules for automated extraction and classification of these types based on an annotated corpus of fictive motion instances. In particular, we identify the differences in the set of concepts involved into the production of the three types of descriptions, followed by their linguistic operationalization. Based on that, we build a set of rules that classify fictive motion with an overall precision of 0.87 and recall of 0.71. The article highlights the importance of examining spatially rich, naturally occurring corpora for the lines of work dealing with the automated interpretation of spatial information in texts, as well as, more broadly, investigation of spatial language involved into various types of spatial discourse. Numéro de notice : A2018-524 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1498503 date de publication en ligne : 30/07/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1498503 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91349
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 11-12 (November - December 2018) . - pp 2247 - 2271[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2018061 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Services web pour l’annotation sémantique d’information spatiale à partir de corpus textuels Type de document : Article/Communication Auteurs : Ludovic Moncla, Auteur ; Mauro Gaio, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 439 - 459 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Linguistique
[Termes descripteurs IGN] analyse sémantique
[Termes descripteurs IGN] analyse syntaxique
[Termes descripteurs IGN] corpus
[Termes descripteurs IGN] données localisées
[Termes descripteurs IGN] entité géographique
[Termes descripteurs IGN] reconnaissance de noms
[Termes descripteurs IGN] service web
[Termes descripteurs IGN] traitement du langage naturel
[Termes descripteurs IGN] Web des donnéesRésumé : (auteur) L’annotation sémantique d’information spatiale a pour objectif de repérer des mots ou des syntagmes décrivant des références géographiques (noms de lieux) ainsi que diverses expressions spatiales associées. L’une des plus importantes difficultés pour concevoir un système automatique d’annotation d’un tel type d’information est due aux ambiguïtés liées aux entités spatiales. Une approche modulaire basée sur des services Web a été choisie. La méthodologie proposée repose sur la combinaison d’une étape de prétraitement (analyse morphosyntaxique), d’une cascade de transducteurs, et d’une étape de classification utilisant des ressources du Web des données. Un avantage de cette approche est la possibilité d’obtenir des traitements partiels ou encore de mettre en concurrence certains modules réalisant la même tâche. Numéro de notice : A2018-565 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.2018.00066 date de publication en ligne : 18/03/2019 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.2018.00066 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92230
in Revue internationale de géomatique > vol 28 n° 4 (octobre - décembre 2018) . - pp 439 - 459[article]Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 047-2018041 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Projet CHOUCAS : Intégration de données hétérogènes et raisonnement spatial pour l'aide à la localisation des victimes en montagne Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond Congrès : SAGEO 2017, Spatial Analysis and GEOmatics (6 - 9 novembre 2017; Rouen, France), Commanditaire Editeur : Paris : HAL Année de publication : 2017 Importance : 4 p. Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes descripteurs IGN] aide à la localisation
[Termes descripteurs IGN] montagne
[Termes descripteurs IGN] raisonnement flou
[Termes descripteurs IGN] raisonnement spatialRésumé : (auteur) L'objectif de l'article est de présenter le projet ANR CHOUCAS qui ambitionne de proposer des méthodes et des outils pour constituer, enrichir, interroger et visualiser des données spatiales issues de sources hétérogènes, et mener sur ces données un raisonnement spatial flou, avec comme contexte applicatif l'aide à la localisation de victimes en montagne. Numéro de notice : C2017-019 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/SAGEO2017/hal-01649156 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88417
Titre : Reconstruction of itineraries from annotated text with an informed spanning tree algorithm Type de document : Article/Communication Auteurs : Ludovic Moncla, Auteur ; Mauro Gaio, Auteur ; Javier Nogueras-Iso, Auteur ; Sébastien Mustière Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1137 - 1160 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale
[Termes descripteurs IGN] algorithme STA
[Termes descripteurs IGN] analyse multicritère
[Termes descripteurs IGN] approximation
[Termes descripteurs IGN] arbre de décision
[Termes descripteurs IGN] graphe
[Termes descripteurs IGN] langage naturel (informatique)
[Termes descripteurs IGN] reconstruction d'itinéraire
[Termes descripteurs IGN] traitement du langage naturelRésumé : (Auteur) Considerable amounts of geographical data are still collected not in form of GIS data but just as natural language texts. This paper proposes an approach for the automatic geocoding of itineraries described in natural language. This approach needs as an input a text annotated with part-of-speech and geo-semantic tags. The proposed method is divided into three main steps. First, we build a complete graph where vertices represent locations, and all vertices are connected to each other by undirected edges. We assign a weight to all the edges of the complete graph using a multi-criteria analysis approach. Then we compute a minimum spanning tree to obtain an undirected acyclic graph connecting all vertices. And finally, we transform this graph into a partially directed acyclic graph in order to identify the sequence of waypoints and build an approximation of a plausible footprint of the itinerary described. Additionally, the rationale of the proposed approach has been verified with a set of experiments on a corpus of hiking descriptions. Numéro de notice : A2016-297 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2015.1108422 date de publication en ligne : 09/11/2015 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2015.1108422 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80883
in International journal of geographical information science IJGIS > vol 30 n° 5-6 (May - June 2016) . - pp 1137 - 1160[article]Voir aussiRéservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 079-2016032 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible 079-2016031 RAB Revue Centre de documentation En réserve 3L Disponible 
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