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Auteur Abdelfettah Feliachi |
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contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France) (2018)
Titre : Une approche adaptative pour lier des données géoréférencées du Web Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelfettah Feliachi, Auteur ; Nathalie Abadie , Auteur ; Fayçal Hamdi, Auteur ; Bénédicte Bucher
Congrès : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne - Marne-la-Vallée, France), Commanditaire Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN Année de publication : 2018 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes descripteurs IGN] données localisées
[Termes descripteurs IGN] données ouvertesRésumé : (Auteur) Il est fréquemment nécessaire de mettre en correspondance des données représentant une même entité géographique du monde réel. L’automatisation de cette tâche est généralement fondée, pour chaque paire de ressources décrivant des entités du monde réel, sur la comparaison des valeurs de leurs propriétés considérées comme équivalentes, afin d’estimer leur degré de similarité. Parmi les propriétés dont les valeurs peuvent être comparées, les références spatiales directes (coordonnées ou géométries) occupent une place de choix. Ainsi, de nombreuses mesures ont été proposées afin d’estimer la similarité de ces références spatiales directes en comparant leurs localisations, leurs formes, leurs tailles ou encore leurs orientations. Le paramétrage de ces mesures requiert une expertise importante sur la généalogie et la qualité des références spatiales à comparer. Or, de plus en plus de sources de données du Web sont produites par saisie participative ou par agrégation de sources hétérogènes et présentent, au sein d’une même source, des références spatiales avec des coordonnées d’origines diverses, des modélisations géométriques différentes ou encore des exactitudes planimétriques différentes et le plus souvent, ceci n’est pas documenté. Dans ce contexte, proposer un paramétrage unique pour estimer la similarité des références spatiales de deux sources de données du Web constitue un réel défi et conduit le plus souvent à créer des relations de correspondance erronées, ou au contraire à ne pas détecter des équivalences pourtant avérées. Dans ce travail, nous proposons une approche permettant d’adapter, pour chaque paire de références spatiales à comparer, le paramétrage de la mesure de similarité qui leur est appliquée en fonction de leurs caractéristiques. Nous avons testé cette approche sur deux jeux de données ouvertes publiés sur le Web : la base Mérimée qui recense les bâtiments protégés au titre des monuments historiques et les ressources de type «Monument historique de Paris» du chapitre francophone de DBpedia. Numéro de notice : C2018-079 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91524
Titre : An adaptive approach for interlinking georeferenced data Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelfettah Feliachi, Auteur ; Nathalie Abadie Congrès : K-CAP 2017, 9th international conference on knowledge capture (4 - 6 décembre 2017; Austin, Texas - Etats-Unis), Commanditaire Editeur : New York [Etats-Unis] : Association for computing machinery ACM Année de publication : 2017 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes descripteurs IGN] incertitude des données
[Termes descripteurs IGN] modèle géométrique
[Termes descripteurs IGN] précision de localisation
[Termes descripteurs IGN] qualité des données
[Termes descripteurs IGN] Web des donnéesRésumé : (auteur) The resources published on the Web of data are often described by spatial references such as coordinates. The common data linking approaches are mainly based on the hypothesis that spatially close resources are more likely to represent the same thing. However, this assumption is valid only when the spatial references that are compared have been produced with the same positional accuracy, and when they actually represent the same spatial characteristic of the resources captured in an unambiguous way. Otherwise, spatial distance-based matching algorithms may produce erroneous links. In this article, we first suggest to formalize and acquire the knowledge about the spatial references, namely their positional accuracy, their geometric modeling, their level of detail, and the vagueness of the spatial entities they represent. We then propose an interlinking approach that dynamically adapts the way spatial references are compared, based on this knowledge. Numéro de notice : C2017-024 Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1145/3148011.3148025 date de publication en ligne : 20/12/2017 En ligne : https://doi.org/10.1145/3148011.3148025 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89286 Assessing the positional planimetric accuracy of DBpedia georeferenced resources / Abdelfettah Feliachi (2017)
Titre : Assessing the positional planimetric accuracy of DBpedia georeferenced resources Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelfettah Feliachi, Auteur ; Nathalie Abadie Congrès : QMMQ 2017, 4th Workshop on Quality of Models and Models of Quality (6 - 9 novembre 2017; Valence, Espagne), Auteur ; ER 2017 Workshops AHA, MoBiD, MREBA, OntoCom, and QMMQ (6 - 9 novembre 2017; Valence, Espagne), Auteur Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2017 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 10651 Importance : pp 227 - 237 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes descripteurs IGN] base de connaissances
[Termes descripteurs IGN] DBpedia
[Termes descripteurs IGN] précision planimétrique
[Termes descripteurs IGN] qualité des données
[Termes descripteurs IGN] Web des données
[Termes descripteurs IGN] web sémantiqueRésumé : (auteur) Assessing the quality of the main linked data sources on the Web like DBpedia or Yago is an important research topic. The existing approaches for quality assessment mostly focus on determining whether data sources are compliant with Web of data best practices or on their completeness, semantic accuracy, consistency, relevancy or trustworthiness. In this article, we aim at assessing the accuracy of a particular type of information often associated with Web of data resources: direct spatial references. We present the approaches currently used for assessing the planimetric accuracy of geographic databases. We explain why they cannot be directly applied to the resources of the Web of data. Eventually, we propose an approach for assessing the planimetric accuracy of DBpedia resources, adapted to the open nature of this knowledge base. Numéro de notice : C2017-025 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1007/978-3-319-70625-2_21 date de publication en ligne : 10/11/2017 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-319-70625-2_21 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89287
Titre : Évaluation de la précision planimétrique des données géoréférencées sur le Web de données: application à des ressources DBpedia Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelfettah Feliachi, Auteur ; Nathalie Abadie Congrès : Congrès: EGC 2017, Atelier QLOD Qualité des Données du Web Joint à la 17ème édition de la conférence internationale francophone EGC 2017 (24 janvier 2017; Grenoble, France) Editeur : [s.l.] : [s.n.] Année de publication : 2017 Langues : Français (fre) Numéro de notice : C2017-046 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91938 
Titre : Que représentent les références spatiales des données du Web ? un vocabulaire pour la représentation de la sémantique des XY : présenté lors de l'atelier "Qualité des Données du Web" (QLOD) Type de document : Article/Communication Auteurs : Abdelfettah Feliachi, Auteur ; Nathalie Abadie Congrès : EGC 2016, 16e conférence internationale francophone Extraction et Gestion des Connaissances (18 - 22 janvier 2016; Reims, France), Commanditaire ; EGC 2016, Atelier QLOD Qualité des Données du Web (19 janvier 2016; Reims, France), Auteur Editeur : Association internationale francophone Extraction et Gestion des Connaissances Année de publication : 2016 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes descripteurs IGN] géolocalisation
[Termes descripteurs IGN] information sémantique
[Termes descripteurs IGN] modélisation
[Termes descripteurs IGN] terminologie
[Termes descripteurs IGN] Web des donnéesRésumé : (auteur) La référence spatiale qui décrit la localisation des ressources Linked Data peut représenter un critère très utile pour l’interconnexion de ces ressources. Cependant, dans le contexte du Web de données cette référence spatiale peut être très hétérogène entre les différentes sources de données. Nous aborderons dans cet article la question de l’identification des causes de ces hétérogénéités et nous proposerons un modèle de représentation de ces causes afin de pouvoir les gérer de manière plus efficace dans le processus d’interconnexion. Numéro de notice : C2016-023 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84622 Documents numériques
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