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Auteur Valérie Gouet-Brunet
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Sketch-Finder: efficient and effective sketch-based retrieval for large image collections / Carlos Alberto Pimentel Filho (August 2013)
Titre : Sketch-Finder: efficient and effective sketch-based retrieval for large image collections Type de document : Article/Communication Auteurs : Carlos Alberto Pimentel Filho, Auteur ; Arnaldo de Albuquerque Araújo, Auteur ; Michel Crucianu, Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur Editeur : Arequipa [Pérou] : Universidad Católica San Pablo UCSP Année de publication : August 2013 Conférence : SIBGRAPI 2013, 26th Brazilian Conference on Graphics, Patterns, and Images 05/08/2013 08/08/2013 Arequipa Pérou OA Proceedings Importance : pp 234 - 241 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] indexation
[Termes IGN] ondelette
[Termes IGN] similitude
[Termes IGN] variabilitéMots-clés libres : sketch-based image retrieval multimedia indexing scalability Résumé : (auteur) Among various image retrieval approaches, the use of sketches lets one express a precise visual query with simple and widespread means. The challenge consists in finding a content representation that allows you to effectively compare sketches and images, while supporting efficient retrieval in order to make the system scalable. We put forward a sketch-based image retrieval solution where sketches and natural image contours are represented and compared in the wavelet domain. The relevant information regarding query sketches and image content has, thus, a compact representation that can be readily employed by an efficient index for retrieval by similarity. Furthermore, with this solution, the balance between effectiveness and efficiency can be easily modified in order to adapt to the available resources. A comparative evaluation with a state-of-the-art method on the Paris dataset and a subset with 535K images of the ImageNet dataset shows that our solution can preserve effectiveness while being more than one order of magnitude faster. Numéro de notice : C2013-044 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : sans En ligne : http://www.ucsp.edu.pe/sibgrapi2013/eproceedings/technical/114547_2.pdf Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80233 Embedding spatial information into image content description for scene retrieval / Nguyen-Vu Hoang in Pattern recognition, vol 43 n° 9 (September 2010)
[article]
Titre : Embedding spatial information into image content description for scene retrieval Type de document : Article/Communication Auteurs : Nguyen-Vu Hoang, Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Marta Rukoz, Auteur ; M. Manouvrier, Auteur Année de publication : 2010 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : pp 3013 -3024 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] base de données d'images
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] recherche d'image basée sur le contenu
[Termes IGN] scèneRésumé : (auteur) This article presents , an image content representation describing the spatial layout with triangular relationships of visual entities, which can be symbolic objects or low-level visual features. A semi-local implementation of is also proposed, making the description robust to viewpoint changes. We evaluate for image retrieval under the query-by-example paradigm, on contents represented with interest points in a bag-of-features model: it improves state-of-the-art techniques, in terms of retrieval quality as well as of execution time, and is scalable. Finally, its effectiveness is evaluated on a topical scenario dedicated to scene retrieval in datasets of city landmarks. Numéro de notice : A2010-685 Affiliation des auteurs : MATIS+Ext (1993-2011) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.patcog.2010.03.024 Date de publication en ligne : 08/04/2010 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.patcog.2010.03.024 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95978
in Pattern recognition > vol 43 n° 9 (September 2010) . - pp 3013 -3024[article]
- Member of the steering committee of the Time Machine Organisation, association resulting from the CSA Time Machine project. See https://www.timemachine.eu/time-machine-organisation/