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Auteur François Tassin |
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Affiner la recherche Interroger des sources externesContribution of texture and red-edge band for vegetated areas detection and identification / Arnaud Le Bris (2013)
Titre : Contribution of texture and red-edge band for vegetated areas detection and identification Type de document : Article/Communication Auteurs : Arnaud Le Bris Editeur : New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers IEEE Année de publication : 2013 Conférence : IGARSS 2013, International Geoscience And Remote Sensing Symposium 21/07/2013 26/07/2013 Melbourne Australie Proceedings IEEE Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] feuillu
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image optique
[Termes IGN] image proche infrarouge
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] orthoimage
[Termes IGN] Pinophyta
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (auteur) High resolution GIS data describing forests is an important knowledge, both for mapping and for environmental monitoring purposes. The extraction of such information out of imagery consists in a detection of woody areas followed by a thematic enrichment in forested areas, including a discrimination between evergreen, deciduous and mixt plantings. This paper attempts to automatize these photo-interpretation tasks. It particularly emphasizes on the determination of the most suitable input data to cope with these two classification problems. Two kinds of optical images have indeed been used: RapidEye data and 50cm ground resolution aerial ortho-images. Aerial data provided very high resolution information and texture indices, whereas RapidEye data brought additional radiometric information, and especially a red-edge channel. It has then been shown that texture information from aerial 50cm images was a key information for the woody area detection and that the red-edge band of RapidEye data appeared to be useful to discriminate between evergreen and deciduous plantings. Numéro de notice : C2013-028 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.1109/IGARSS.2013.6723735 Date de publication en ligne : 27/01/2014 En ligne : https://doi.org/10.1109/IGARSS.2013.6723735 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80109 Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho / François Tassin (2012)
Titre : Détection et identification de zones de végétation arborée: utilisation conjointe d'images satellite RapidEye et de données BDOrtho Type de document : Mémoire Auteurs : François Tassin, Auteur ; Arnaud Le Bris Editeur : Lyon : Ecole Centrale de Lyon Année de publication : 2012 Importance : 48 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Rapport de Stage, Ecole Centrale LyonLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse discriminante
[Termes IGN] bande rouge
[Termes IGN] BD ortho
[Termes IGN] classificateur paramétrique
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection d'arbres
[Termes IGN] extraction de la végétation
[Termes IGN] filtre de Gabor
[Termes IGN] forêt
[Termes IGN] image aérienne
[Termes IGN] image infrarouge couleur
[Termes IGN] image RapidEye
[Termes IGN] orthoimage couleur
[Termes IGN] peuplement végétal
[Termes IGN] texture d'imageRésumé : (auteur) La production des bases de données géographiques nationales par l'IGN repose en grande partie sur le travail de photo-interprètes. Le laboratoire MATIS poursuit des recherches pour automatiser partiellement certaines étapes de la chaine de production, notamment la saisie initiale des zones de végétation arborée. L'objet de cette étude est d'étudier l'apport du satellite RapidEye, utilisé conjointement avec les images aériennes produites par l'IGN, pour deux problématiques : la détection de la végétation arborée d'une part et la discrimination des types de peuplements d'autre part. L'étude repose sur l'utilisation des images satellite RapidEye (résolution 5m) et des images aériennes de l'IGN (résolution 50cm). Deux classifieurs sont comparés, un classifieur probabiliste (modélisation statistique de la radiométrie des différentes classes) développé en interne et les "Support Vector Machines". Plusieurs combinaisons de canaux radiométriques, d'indices de végétation et d'attributs texturaux sont étudiés et l'apport de la bande spectrale red edge est discuté. Il apparait que la détection de la végétation arborée est plus efficace quand les images RapidEye sont associées à des informations texturales obtenues grâce aux images aériennes, tandis que la discrimination des espèces est plus efficace avec les images satellite. Enfin des pistes de réflexion sur la possibilité de mise à jour automatique de la base de données sont aussi abordées. Note de contenu : Introduction
1 - Organisation de l'entreprise
2 - Présentation du stage
3 - Méthodologie
4 - Détection de la végétation arborée : séparation forêt/non-forêt
5 - Discrimination des Espèces
ConclusionNuméro de notice : 21687 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Rapport de stage Organisme de stage : MATIS (IGN) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90925 Documents numériques
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