Détail de l'auteur
Auteur Haitao Lv |
Documents disponibles écrits par cet auteur (1)
Ajouter le résultat dans votre panier
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Removal of thin clouds using cirrus and QA bands of Landsat-8 / Yang Shen in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 81 n° 9 (September 2015)
[article]
Titre : Removal of thin clouds using cirrus and QA bands of Landsat-8 Type de document : Article/Communication Auteurs : Yang Shen, Auteur ; Yong Wang, Auteur ; Haitao Lv, Auteur ; Hong Li, Auteur Année de publication : 2015 Article en page(s) : pp 721 - 731 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] bande infrarouge
[Termes IGN] coefficient de corrélation
[Termes IGN] épaisseur de nuage
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] nuage
[Termes IGN] réflectance spectraleRésumé : (auteur) After atmospheric correction, an algorithm for the removal of thin cirrus cloud as well as alto-thin clouds or thin clouds collectively within visible and near infrared bands (Bands 1 through 5) of Landsat-8 was developed. The algorithm removed cirrus clouds using Band 9 first, and the remaining thin clouds using quality assurance (QA) band. Using a Landsat-8 sub-image of 129/39 (path/row) acquired on 16 December 2013, we evaluated the algorithm. Thin clouds disappeared visually. Reflectance values of Bands 1 through 4 decreased in both steps. Reflectance values of Band 5 decreased in step one, and then stayed the same. With a nearly cloud-free image acquired on 30 November 2013 as the “truth,” the spatial correlation coefficients of cloud-covered pixels within the December image were 0.84 or higher. Changes in reflectance values of Bands 1 to 5, and the high correlation coefficient values indicated the validity of the algorithm. Numéro de notice : A2015-985 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.81.9.721 En ligne : http://dx.doi.org/10.14358/PERS.81.9.721 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80266
in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 81 n° 9 (September 2015) . - pp 721 - 731[article]