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Personal mobility pattern mining and anomaly detection in the GPS era / Dong-He Shih in Cartography and Geographic Information Science, Vol 43 n° 1 (January 2016)  

Public [article]  inCartography and Geographic Information Science > Vol 43 n° 1 (January 2016) . - pp 55 - 67 Titre : Personal mobility pattern mining and anomaly detection in the GPS era Type de document : Article/Communication Auteurs : Dong-He Shih, Auteur ; Ming-Hung Shih, Auteur ; David C. Yen, Auteur ; Jai-Hung Hsu, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 55 - 67 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes descripteurs IGN] comportement [Termes descripteurs IGN] détection d'anomalie [Termes descripteurs IGN] détection de piéton [Termes descripteurs IGN] itinéraire [Termes descripteurs IGN] positionnement par GPS [Termes descripteurs IGN] santé [Termes descripteurs IGN] surveillance Résumé : (Auteur) Suffering from Alzheimer’s disease has become one of the critical health issues today. If an abnormal time–space pattern of such patients can be detected earlier, it will help the families to prevent some dangerous situations in advance. We have proposed a method in this study to uncover personal mobility patterns and detect abnormal behavior patterns from mobility data obtained with global position system (GPS). Experimental results showed that our proposed method is far better than other alternatives available. This proposed approach may thus render great assistance in identifying abnormal behavior, thus providing critical remedy actions in advance in this GPS era. Numéro de notice : A2016-110 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article DOI : 10.1080/15230406.2015.1010585 En ligne : https://doi.org/10.1080/15230406.2015.1010585 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=79929 [article]

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