Centre dedocumentation
scientifique

A point cloud feature regularization method by fusing judge criterion of field force / Xijiang Chen in IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, vol 58 n° 5 (May 2020)  

Public [article]  inIEEE Transactions on geoscience and remote sensing > vol 58 n° 5 (May 2020) . - pp 2994 - 3006 Titre : A point cloud feature regularization method by fusing judge criterion of field force Type de document : Article/Communication Auteurs : Xijiang Chen, Auteur ; Qing Liu, Auteur ; Kegen Yu, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 2994 - 3006 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] analyse vectorielle [Termes IGN] arbre BSP [Termes IGN] détection de contours [Termes IGN] échantillonnage [Termes IGN] extraction de traits caractéristiques [Termes IGN] matrice de covariance [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modélisation du bâti [Termes IGN] niveau de gris (image) [Termes IGN] plus proche voisin, algorithme du [Termes IGN] reconstruction d'objet [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] spline cubique [Termes IGN] traitement d'image [Termes IGN] transformation de Hough [Termes IGN] Wuhan (Chine) Résumé : (auteur) Point cloud boundary is an important part of the surface model. The traditional feature extraction method has slow speed and low efficiency and only achieves the boundary feature points. Hence, the point cloud feature regularization is proposed to obtain the boundary lines based on the fast extraction of feature points in this article. First, an improved $k$ - $d$ tree method is used to search the $k$ neighbors of sampling point. Then, the sampling point and its $k$ neighbors are used as the reference points set to fit a microcut plane and project to the plane. The local coordinate system is established on the microcut plane to convert 3-D into 2-D. The boundary feature points are identified by judging criterion of field force and then are sorted and connected according to the vector deflected angle and distance. Finally, the boundary lines are smoothed by the improved cubic B-spline fitting method. Experiments show that the proposed method can extract the boundary feature points quickly and efficiently, and the mean error of boundary lines is 0.0674 mm and the standard deviation is 0.0346 mm, which has high precision. This proposed method was also successfully applied to feature extraction and boundary fitting of Xinyi teaching building of the Wuhan University of Technology. Numéro de notice : A2020-230 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1109/TGRS.2019.2946326 Date de publication en ligne : 16/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1109/TGRS.2019.2946326 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94968 [article]

Precision estimation of the angular resolution of terrestrial laser scanners / Xijiang Chen in Photogrammetric record, vol 32 n° 159 (September 2017)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 32 n° 159 (September 2017) . - pp 276 - 290 Titre : Precision estimation of the angular resolution of terrestrial laser scanners Type de document : Article/Communication Auteurs : Xijiang Chen, Auteur ; Kegen Yu, Auteur ; Guang Zhang, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 276 - 290 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] acquisition de données [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] capteur à balayage [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] pas d'échantillonnage au sol [Termes IGN] résolution angulaire [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] télémétrie laser aéroporté [Termes IGN] télémétrie laser terrestre Résumé : (Auteur) La résolution angulaire est le facteur clé qui conditionne le niveau de détail identifiable dans un nuage de point obtenu par un laser terrester à balayage; son incertitude conditionne la sensibilité aux détails fins. La résolution angulaire a été évaluée à partir de la précision du pas angulaire d’échantillonnage et du diamètre du faisceau laser de 14 systèmes laser à balayage disponibles dans le commerce (à impulsion et à différence de phase). Afin de valider la méthode développée pour évaluer la précision de la résolution angulaire, un Riegl VZ-400 et un Surphaser 25HSX ont été utilisés pour numériser la statue d'un personnage chinois. Les résultats montrent que le Riegl VZ-400 identifie mieux les détails que le Surphaser 25HSX. La méthode d’évaluation proposée permet de déterminer la sensibilité d'un laser à balayage pour l'enregistrement détaillé d'objets. Numéro de notice : A2017-577 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12200 En ligne : http://dx.doi.org/10.1111/phor.12200 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86713 [article]

An average error-ellipsoid model for evaluating TLS point-cloud accuracy / Xijiang Chen in Photogrammetric record, vol 31 n° 153 (March - May 2016)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 31 n° 153 (March - May 2016) . - pp 71 - 87 Titre : An average error-ellipsoid model for evaluating TLS point-cloud accuracy Type de document : Article/Communication Auteurs : Xijiang Chen, Auteur ; Guang Zhang, Auteur ; Xianghong Hua, Auteur ; Wei Xuan, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 71 - 87 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] erreur moyenne [Termes IGN] estimation statistique [Termes IGN] précision des données [Termes IGN] qualité des données [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] télémétrie laser terrestre Résumé : (Auteur) Estimation of the accuracy of terrestrial laser scanning has become a topical research issue. Point-cloud accuracy should be clearly differentiated from the accuracy of individual points, as it is influenced by positional errors and adjacent error spaces. Furthermore, it cannot be determined by the sum of positional errors. In this paper, it is proposed that the average error-ellipsoid model is favourable for evaluating the accuracy of point clouds. Central to this model is the computation of the overlap between adjacent error ellipsoids and the determination of a functional relationship between the average volume of error ellipsoids and the point-cloud accuracy. This paper outlines the key advantages of the proposed evaluation model, such as the capability of providing an estimate of local point-cloud accuracy. The effectiveness of the model is discussed using a validation experiment. Numéro de notice : A2016-162 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/phor.12136 Date de publication en ligne : 02/03/2016 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12136 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=80462 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
106-2016011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible