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Le Big Data / Pierre Delort (2015)

Public Titre : Le Big Data Type de document : Monographie Auteurs : Pierre Delort, Auteur Mention d'édition : 1ère édition Editeur : Paris : Presses Universitaires de France - PUF Année de publication : 2015 Collection : Que-sais-je num. 4027 Importance : 127 p. Format : 11 x 18 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-13-065211-3 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes d'information [Termes IGN] données massives [Termes IGN] données numériques [Termes IGN] entreprise [Termes IGN] internet [Termes IGN] outil d'aide à la décision [Termes IGN] technologies de l'information et de la communication Index. décimale : 26.60 Systèmes d'information Résumé : (Editeur) Notre époque produit quantité de données. Toutes ces données, utiles pour la conduite de machines, la surveillance d’ouvrages d’art ou pour notre vie sociale, économique, sentimentale... laissent des traces ou des scories. Ces traces maillent le monde et sont conservées de manière croissante. Le Big Data (ou mégadonnées) y trouve des modèles pouvant améliorer les décisions ou opérations et transformer les firmes. C’est ainsi que nos recherches sur Google ou Wikipedia peuvent constituer des alertes avancées d’épidémies, les données d’exploitation de moteurs d’avion Rolls-Royce permettent de mieux les maintenir ou les concevoir, nos courses de taxi informent sur les endroits où les arrêter et les lieux où sortir, nos relations sur un réseau social informent sur la qualité de notre crédit… et que la publicité évolue vers l’avant commercial. Cet ouvrage est une invitation à penser ce qu’une approche par les mégadonnées modifie dans la recherche, l’innovation, la vie des entreprises et dans notre vie quotidienne. Ni eldorado, ni miroir aux alouettes, le Big Data est loin de n’être qu’une mode. Note de contenu : Introduction Chapitre 1 : informatique en entreprise. Chapitre 2 : données - Utilité – Volume – L’exemple des séquenceurs ADN – Données dactylographiques – Données de l’Internet des objets. Chapitre 3 : Big Data, concepts et définition - Prévoir le présent : l’exemple de Google Flu - Définir le Big Data : la matrice Volume × Densité. Chapitre 4 : les technologies du Big Data - Structure des ordinateurs – Architectures Big Data – Logiciels. Chapitre 5 : les décisions dans la firme - Quels outils de modélisation inductive ? – Corrélation et déraison – Décisions, visions stratégiques et opinions – Opérations. Chapitre 6 : transformations des entreprises - Recherche scientifique et Big Data – De la publicité au partenariat d’affaires – Quand l’utilisateur devient indicateur – Posséder ou utiliser – Des systèmes de production aux Systèmes d’utilisation – Trois modèles d’affaires possibles – Quelles compétences dans quelles structures ? - Transformer. Conclusion Numéro de notice : 22506 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : SOCIETE NUMERIQUE Nature : Monographie Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81021

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
22506-01	81.00	Livre	Centre de documentation	Généralités	Disponible