Centre dedocumentation
scientifique

Modelling spatial processes in quantitative human geography / A. Stewart Fotheringham in Annals of GIS, vol 28 n° 1 (January 2022)  

Public [article]  inAnnals of GIS > vol 28 n° 1 (January 2022) . - pp 5 - 14 Titre : Modelling spatial processes in quantitative human geography Type de document : Article/Communication Auteurs : A. Stewart Fotheringham, Auteur ; Mehak Sachdeva, Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 5 - 14 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] comportement [Termes IGN] covariance [Termes IGN] géographie humaine [Termes IGN] hétérogénéité spatiale [Termes IGN] modélisation spatiale [Termes IGN] régression géographiquement pondérée Résumé : (auteur) We discuss the nature of processes relating to human behaviour and how to model such processes when they vary over space. In so doing, we describe the role of local modelling and how the bandwidth parameter, a component of multiscale geographically weighted regression, can inform on the spatial scale over which processes are relatively constant. To do this, we translate properties of spatial data, such as heterogeneity and spatial dependency into the realm of spatial processes. We argue that the modelling of spatially varying processes has important ramifications for how we see the world. Numéro de notice : A2022-187 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article DOI : 10.1080/19475683.2021.1903996 Date de publication en ligne : 04/04/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/19475683.2021.1903996 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99915 [article]

Computational improvements to multi-scale geographically weighted regression / Ziqi Li in International journal of geographical information science IJGIS, vol 34 n° 7 (July 2020)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 34 n° 7 (July 2020) . - pp 1378 - 1397 Titre : Computational improvements to multi-scale geographically weighted regression Type de document : Article/Communication Auteurs : Ziqi Li, Auteur ; A. Stewart Fotheringham, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 1378 - 1397 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes IGN] analyse géovisuelle [Termes IGN] analyse multiéchelle [Termes IGN] implémentation (informatique) [Termes IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes IGN] régression géographiquement pondérée [Termes IGN] traitement parallèle Résumé : (auteur) Geographically Weighted Regression (GWR) has been broadly used in various fields to model spatially non-stationary relationships. Multi-scale Geographically Weighted Regression (MGWR) is a recent advancement to the classic GWR model. MGWR is superior in capturing multi-scale processes over the traditional single-scale GWR model by using different bandwidths for each covariate. However, the multiscale property of MGWR brings additional computation costs. The calibration process of MGWR involves iterative back-fitting under the additive model (AM) framework. Currently, MGWR can only be applied on small datasets within a tolerable time and is prohibitively time-consuming to run with moderately large datasets (greater than 5,000 observations). In this paper, we propose a parallel implementation that has crucial computational improvements to the MGWR calibration. This improved computational method reduces both memory footprint and runtime to allow MGWR modelling to be applied to moderate-to-large datasets (up to 100,000 observations). These improvements are integrated into the mgwr python package and the MGWR 2.0 software, both of which are freely available to download. Numéro de notice : A2020-305 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2020.1720692 Date de publication en ligne : 06/02/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2020.1720692 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95147 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-2020071	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Terrestrial laser scan error in the presence of dense ground vegetation / S. Coveney in Photogrammetric record, vol 26 n° 135 (September - November 2011)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 26 n° 135 (September - November 2011) . - pp 307 - 324 Titre : Terrestrial laser scan error in the presence of dense ground vegetation Type de document : Article/Communication Auteurs : S. Coveney, Auteur ; A. Stewart Fotheringham, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 307 - 324 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] détection d'erreur [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] erreur géométrique [Termes IGN] flore locale [Termes IGN] krigeage [Termes IGN] marais salé [Termes IGN] masque de végétation [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] sol nu [Termes IGN] source d'erreur [Termes IGN] télémétrie laser terrestre [Termes IGN] validation des données Résumé : (Auteur) Terrestrial laser scanning (TLS) data-sets are seeing increasing use in geology, geomorphology, forestry and urban mapping. The ease of use, affordability and operational flexibility of TLS suggest that demand for it is likely to increase in large-scale mapping studies. However, its advantages may remain restricted to specific environments, because of difficulties in defining bare-ground level in the presence of ground-level vegetation. This paper seeks to clarify the component contributions to TLS elevation error deriving from vegetation occlusion, scan co-registration error, point cloud georeferencing error and target position definition in TLS point cloud data. A multi-scan single-returns TLS point cloud data-set of very high resolution (~250 points/m2) was acquired for an 11 hectare area of open, substantially flat and 100% vegetated coastal saltmarsh, providing data for the empirical quantification of TLS error. Errors deriving from the sources discussed are quantified, clarifying the potential proportional contribution of vegetation to other error sources. Initial data validation is applied to the TLS point cloud data after application of a local-lowest-point selection process, and repeat validation tests are applied to the resulting filtered point cloud after application of a kriging-based error adjustment and data fusion with GPS. The final results highlight the problem of representing bare ground effectively within TLS data captured in the presence of dense ground vegetation and clarify the component contributions of elevation error deriving from surveying and data processing. Numéro de notice : A2011-386 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1111/j.1477-9730.2011.00647.x Date de publication en ligne : 14/09/2011 En ligne : https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2011.00647.x Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31165 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
106-2011031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

vol 13 supplement s1 - June 2009 (Bulletin de Transactions in GIS) / J.P. Wilson  

Public [n° ou bulletin]  est un bulletin de Transactions in GIS (1996 - 2014)   Titre : vol 13 supplement s1 - June 2009 Type de document : Périodique Auteurs : J.P. Wilson, Éditeur scientifique ; A. Stewart Fotheringham, Éditeur scientifique ; G. Hunter, Éditeur scientifique Année de publication : 2009 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique [Termes IGN] géopositionnement [Termes IGN] infrastructure nationale des données localisées [Termes IGN] langage naturel (informatique) [Termes IGN] positionnement par GPS [Termes IGN] positionnement par WiFi [Termes IGN] SIG dynamique [Termes IGN] télécommunication spatiale [Termes IGN] télémétrie laser sur satellite Numéro de notice : 040-0903 Thématique : GEOMATIQUE Nature : Numéro de périodique En ligne : http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/tgis.2009.13.issue-s1/issuetoc Format de la ressource électronique : URL sommaire Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=bulletin_display&id=13295 [n° ou bulletin]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
040-09031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible

Web and wireless geographical information systems, 9th international symposium, W2GIS 2009, Maynothh, Ireland, December 2009 / James D. Carswell (2009)  

Public Titre : Web and wireless geographical information systems, 9th international symposium, W2GIS 2009, Maynothh, Ireland, December 2009 : Proceedings Type de document : Actes de congrès Auteurs : James D. Carswell, Éditeur scientifique ; A. Stewart Fotheringham, Éditeur scientifique ; Gavin McArdle, Éditeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2009 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 5886 Conférence : W2GIS 2009, 9th international symposium on web and wireless geographical information systems Maynooth Irlande Proceedings Springer Importance : 198 p. Format : 15 x 23 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-3-642-10600-2 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web [Termes IGN] analyse spatiale [Termes IGN] base de données localisées [Termes IGN] service web sémantique [Termes IGN] système d'information géographique [Termes IGN] WebSIG Note de contenu : Invited Talk : Database and Representation Issues in Geographic Information Systems (GIS) / Hanan Samet Session 1 — Geospatial Analysis - Moving Phenomenon: Aggregation and Analysis of Geotime-Tagged Contents on the Web / Kyoung-Sook Kim, Koji Zettsu, Yutaka Kidawara, and Yasushi Kiyoki - GeoPW: Towards the Geospatial Processing Web / Peng Yue, Jianya Gong, Liping Di, Jie Yuan, Lizhi Sun, and Qian Wang Session 2 — Personalization and Semantic Geo-spatial Web - Towards an Integration of Space and Accessibility in Web Personalization / Mohamed Ramzi Haddad, Hajer Baazaoui, Marie Aude Aufaure, Christophe Claramunt, Yves Lechevallier, and Henda Ben Ghezala - Tiled Vectors: A Method for Vector Transmission over the Web / Vyron Antoniou, Jeremy Morley, and Mordechai (Maki) Haklay - Semantic Challenges for Sensor Plug and Play / Arne Br5ring, Krzysztof Janowicz, Christoph Stasch, and Werner Kuhn Session 3 — W2GIS Case Studies - Providing Universal Access to History Textbooks: A Modified GIS Case, Dieter Pfoser, Alexandros Efentakis, Thanasis Hadzilacos, Sophia Karagiorgou, and Giorgos Vasiliou - Data Integration GeoService: A First Proposed Approach Using Historical Geographic Data / Eric Grosso, Alain Bouju, and Sébastien Mustière - A Study of Spatial Interaction Behaviour for Improved Delivery of Web-Based Maps / Eoin Mac Aoidh, David C. Wilson, and Michela Bertolotto Session 4 — Web and Mobile Applications and Prototypes - EgoViz — A Mobile Based Spatial Interaction System / Keith Gardiner, Junjun Yin, and James D. Carswel - Wired Fisheye Lens: A Motion-Based Improved Fisheye Interface for Mobile Web Map Services / Daisuke Yamamoto, Shotaro Ozeki, and Naohisa Takahashi - Automatic Generation of an Adaptive WebGIS / Sergio Di Martino, Filomena Ferrucci, Gavin McArdle, and Giacomo Petillo - Campus Guidance System for International Conferences Based on OpenStreetMap / Ricky Jacob, Jianghua Zheng, Blaiej Ciepluch, Peter Mooney, and Adam C. Winstanley Numéro de notice : 15927 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Actes DOI : 10.1007/978-3-642-10601-9 En ligne : https://doi.org/10.1007/978-3-642-10601-9 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81161

Contient

• Data integration geoservice: A first proposed approach using historical geographic data / Eric Grosso (2009)  

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
15927-01	CG2009	Livre	Centre de documentation	Congrès	Disponible

Combining geovisual analytics with spatial statistics: the example of geographically weighted regression / Urška Demšar in Cartographic journal (the), vol 45 n° 3 (August 2008)  

Permalink

vol 12 n° 2 - April 2008 (Bulletin de Transactions in GIS) / J.P. Wilson  

Permalink

Some thoughts on inference in the analysis of spatial data / A. Stewart Fotheringham in International journal of geographical information science IJGIS, vol 18 n° 5 (august 2004)  

Permalink