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Thermal and spatial data integration for recreating rebuilding stages of wooden and masonry buildings / Paulina Lewińska in Photogrammetric record, vol 35 n° 171 (September 2020)  

Public [article]  inPhotogrammetric record > vol 35 n° 171 (September 2020) . - pp 402-425 Titre : Thermal and spatial data integration for recreating rebuilding stages of wooden and masonry buildings Type de document : Article/Communication Auteurs : Paulina Lewińska, Auteur ; Kamil Maciuk, Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 402-425 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes descripteurs IGN] conservation du patrimoine [Termes descripteurs IGN] diffusion de données [Termes descripteurs IGN] image thermique [Termes descripteurs IGN] image virtuelle [Termes descripteurs IGN] inventaire du bâti [Termes descripteurs IGN] modélisation 3D [Termes descripteurs IGN] patrimoine immobilier [Termes descripteurs IGN] reconstruction 3D du bâti [Termes descripteurs IGN] structure-from-motion [Termes descripteurs IGN] texture d'image Résumé : (Auteur) This paper describes the means of supporting virtual reconstruction of wooden and masonry buildings with the use of thermal infrared images. Not all remaining architectural heritage can be physically preserved. War, climate change and rapidly growing cities have caused damage and degradation to valuable historical buildings. In order to preserve them virtually, various methods of 3D modelling have been employed. This paper presents information on how to create a full 3D inventory of a building’s exterior. This includes a 3D thermal model of the building, merging thermal camera data with a spatial model, which aids the reconstruction of previous stages of a building’s existence. The authors argue that in cases when it is impossible to force heat transfer from inside the structure (via man‐made heating), 24 hours of observations using only solar heating can be sufficient to find heat bridges and other thermal anomalies that can be used for virtual reconstruction. Numéro de notice : A2020-438 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1111/phor.12332 date de publication en ligne : 20/09/2020 En ligne : https://doi.org/10.1111/phor.12332 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95844 [article]

The study of seasonal changes of permanent stations coordinates based on weekly EPN solutions / Kamil Maciuk in Artificial satellites, vol 51 n° 1 (March 2016)  

Public [article]  inArtificial satellites > vol 51 n° 1 (March 2016) . - pp 1 - 18 Titre : The study of seasonal changes of permanent stations coordinates based on weekly EPN solutions Type de document : Article/Communication Auteurs : Kamil Maciuk, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1 - 18 Note générale : biblographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] approximation [Termes descripteurs IGN] coordonnées GPS [Termes descripteurs IGN] réseau géodésique permanent [Termes descripteurs IGN] réseau permanent EUREF [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] station permanente [Termes descripteurs IGN] variation saisonnière [Vedettes matières IGN] Traitement de données GNSS Résumé : (auteur) Daily and weekly coordinates solutions of GNSS permanent stations operating within EPN network allows to track long-term changes of coordinates caused e.g. by the local and global movements of tectonic plates. They are therefore an excellent tool for testing stability and repeatability of stations position. The article presents an analysis of coordinates changes of selected reference stations based on weekly EPN solutions. In addition the author proposes parameters of approximating function by assuming an existence of periodic, annually repeatable trend. The author performed also an independent fitting function for two different periods of two ITRF frames of routine time analysis and reprocessing. Numéro de notice : A2016-639 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article En ligne : http://dx.doi.org/10.1515/arsa-2016-0001 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81762 [article]