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Décomposition de signaux aléatoires stationnaires et non-stationnaires / Philippe Courmontagne (2005)
Titre : Décomposition de signaux aléatoires stationnaires et non-stationnaires Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Philippe Courmontagne, Auteur Editeur : Marseille : Université de Provence Aix-Marseille 1 Année de publication : 2005 Importance : 127 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
mémoire en vue d'obtenir l'habilitation à diriger des recherchesLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] algorithme à trous
[Termes IGN] algorithme de Mallat
[Termes IGN] bruit blanc
[Termes IGN] convolution (signal)
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] série de Fourier
[Termes IGN] signal aléatoire
[Termes IGN] signal monodimensionnel
[Termes IGN] signal multidimensionnel
[Termes IGN] transformation en ondelettesIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Un signal est l’observation d’un phénomène physique, dont l’acquisition est réalisée par l’intermédiaire de récepteurs (acoustiques, optiques, ...). Lors de la transmission et de la réception interviennent des éléments perturbateurs qui vont engendrer une détérioration du signal informationnel. Pour cette raison, il est souvent nécessaire d’effectuer sur le signal acquis, dit observation, différents traitements, afin de retrouver (ou de détecter) au mieux le signal original, dit signal utile, malgré le bruit qui lui a été superposé. Dans ce contexte, il apparaît judicieux de décomposer l’observation sur une base de fonctions déterministes pondérées par des variables aléatoires décorrélées, de telle sorte que certaines de ces variables ne véhiculent qu’une information « signal » tandis que d’autres ne sont relatives qu’au bruit. Il est dès lors envisageable de reconstruire une approximation du signal utile en ne considérant que les variables aléatoires liées au signal utile, ou encore de conclure sur la présence ou l’absence d’un signal informationnel en environnement bruité par l’étude des moments de ces variables aléatoires. Note de contenu : Introduction
1. Généralités sur la décomposition d'un signal aléatoire
1.1. Introduction
1.2. Considération dur la décomposition d'un signal aléatoire
1.3. Une décomposition usuelle : les séries de Fourier
2. Développement du Karhunen-Loève
2.1. Introduction
2.2. Signaux mono-dimensionnels
2.3. Signaux bi-dimensionnels
2.4. Cas particulier du bruit blanc
2.5. Nouvelle écriture du développement de Karhunen-Loève
2.6. Exemples d'applications
2.7. Utilisation du développement de Karhunen-Loève pour la restauration de signaux en environnement bruité
2.8. Conclusion
3. Filtrage adapté Stochastique
3.1. Introduction
3.2. Signaux mono-dimensionnels
3.3. Signaux bi-dimensionnels
3.4. Variantes sur le signal perturbateur
3.5. Nouvelle écriture du filtrage adapté stochastique
3.6. Exemples d'application
3.7. Exemples de mise en œuvre
3.8. Conclusion
4. Analyse multi-résolution et non-stationnarité
4.1. Analyse multi-résolution
4.2. L'algorithme à Trous
4.3. Exemples d'applications
4.4. Conclusion
5. Bilan général des activités de recherche
5.1. Activité de recherche
5.2. Publications
Conclusions et perspectivesNuméro de notice : 19338 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : HDR Note de thèse : mémoire de HDR : Physique : Aix-Marseille : 2005 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=81930 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 19338-01 THESE Livre Centre de documentation Thèses Disponible