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Auteur Steven E. Langel |
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Bounding the integer bootstrapped GNSS baseline’s tail probability in the presence of stochastic uncertainty / Steven E. Langel in Journal of geodesy, vol 90 n° 11 (November 2016)
[article]
Titre : Bounding the integer bootstrapped GNSS baseline’s tail probability in the presence of stochastic uncertainty Type de document : Article/Communication Auteurs : Steven E. Langel, Auteur ; Samer M. Khanafseh, Auteur ; Boris Pervan, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 1293 - 1305 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie spatiale
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] incertitude des données
[Termes IGN] ligne de base
[Termes IGN] positionnement par GNSSRésumé : (Auteur) Differential carrier phase applications that utilize cycle resolution need the probability density function of the baseline estimate to quantify its region of concentration. For the integer bootstrap estimator, the density function has an analytical definition that enables probability calculations given perfect statistical knowledge of measurement and process noise. This paper derives a method to upper bound the tail probability of the integer bootstrapped GNSS baseline when the measurement and process noise correlation functions are unknown, but can be upper and lower bounded. The tail probability is shown to be a non-convex function of a vector of conditional variances, whose feasible region is a convex polytope. We show how to solve the non-convex optimization problem globally by discretizing the polytope into small hyper-rectangular elements, and demonstrate the method for a static baseline estimation problem. Numéro de notice : A2016-803 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-016-0923-8 Date de publication en ligne : 13/06/2016 En ligne : http://dx.doi.org/ 10.1007/s00190-016-0923-8 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82588
in Journal of geodesy > vol 90 n° 11 (November 2016) . - pp 1293 - 1305[article]