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Influence of tree species complexity on discrimination performance of vegetation indices / Azadeh Ghiyamat in European journal of remote sensing, vol 49 (2016)
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Titre : Influence of tree species complexity on discrimination performance of vegetation indices Type de document : Article/Communication Auteurs : Azadeh Ghiyamat, Auteur ; Helmi Zulhaidi Mohd Shafri, Auteur ; Abdul Rashid Mohamed Shariff, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 15 - 37 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes descripteurs IGN] analyse discriminante
[Termes descripteurs IGN] espèce végétale
[Termes descripteurs IGN] image aérienne
[Termes descripteurs IGN] image hyperspectrale
[Termes descripteurs IGN] indice de végétation
[Termes descripteurs IGN] information complexe
[Termes descripteurs IGN] multiple endmember spectral mixture analysis
[Termes descripteurs IGN] Pinus nigra corsicana
[Termes descripteurs IGN] Pinus sylvestris
[Termes descripteurs IGN] test de performanceRésumé : (auteur) Performance of different vegetation indices (VIs) in combination with single- and multipleendmember (SEM and MEM) for discriminating Corsican and Scots pines with different ages and Broadleaves tree species is demonstrated by using an airborne hyperspectral data. The analysis is performed in three different complexity levels. The results show by increasing tree species complexity, overall accuracy significantly reduced. An overall accuracy up to 90% is obtained from the first category with the least complexity; however, it is reduced to 55% in the third category with the highest complexity. By employing MEM, performance of normalized difference vegetation index (NDVI) is increased by 10%. Numéro de notice : A2016-834 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article En ligne : http://dx.doi.org/10.5721/EuJRS20164902 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=82723
in European journal of remote sensing > vol 49 (2016) . - pp 15 - 37[article]