Centre dedocumentation
scientifique

SAR data for tropical forest disturbance alerts in French Guiana: Benefit over optical imagery / Marie Ballère in Remote sensing of environment, Vol 252 (January 2021)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > Vol 252 (January 2021) . - n° 112159 Titre : SAR data for tropical forest disturbance alerts in French Guiana: Benefit over optical imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie Ballère , Auteur ; Alexandre Bouvet, Auteur ; Stéphane Mermoz, Auteur ; Thuy Le Toan, Auteur ; Thierry Koleck, Auteur ; Caroline Bedeau, Auteur ; Mathilde André, Auteur ; Elodie Forestier, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Cédric Lardeux, Auteur Année de publication : 2021 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : n° 112159 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] forêt tropicale [Termes IGN] Guyane (département français) [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] surveillance forestière [Termes IGN] temps réel Résumé : (auteur) French Guiana forests cover 8 million hectares. With 98% of emerged land covered by forests, French Guiana is the area with the highest proportion of forest cover in the world. These forests are home to an exceptionally rich and diverse wealth of biodiversity that is both vulnerable and under threat due to high levels of pressure from human activity. As part of the French territory, French Guiana benefits from determined and continuous national efforts in the preservation of biodiversity and the environmental functionalities of ecosystems. The loss and fragmentation of forest cover caused by gold mining (legal and illegal), smallholder agriculture and forest exploitation, are considered as small-scale disturbances, although representing strong effects to vulnerable natural habitats, landscapes, and local populations. To monitor forest management programs and combat illegal deforestation and forest opening near-real time alerts system based on remote sensing data are required. For this large territory under frequent cloud cover, Synthetic-Aperture Radar (SAR) data appear to be the best adapted. In this paper, a method for forest alerts in a near-real time context based on Sentinel-1 data over the whole of French Guiana (83,534 km2) was developed and evaluated. The assessment was conducted for 2 years between 2016 and 2018 and includes comparisons with reference data provided by French Guiana forest organizations and comparisons with the existing University of Maryland Global Land Analysis and Discovery Forest Alerts datasets based on Landsat data. The reference datasets include 1,867 plots covering 2,124.5 ha of gold mining, smallholder agriculture and forest exploitation. The validation results showed high user accuracies (96.2%) and producer accuracies (81.5%) for forest loss detection, with the latter much higher than for optical forest alerts (36.4%). The forest alerts maps were also compared in terms of detection timing, showing systematic temporal delays of up to one year in the optical method compared to the SAR method. These results highlight the benefits of SAR over optical imagery for forest alerts detection in French Guiana. Finally, the potential of the SAR method applied to tropical forests is discussed. The SAR-based map of this study is available on http://cesbiomass.net/. Numéro de notice : A2021-066 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2020.112159 date de publication en ligne : 05/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112159 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96937 [article]

Monitoring of wheat crops using the backscattering coefficient and the interferometric coherence derived from Sentinel-1 in semi-arid areas / Nadia Ouaadi in Remote sensing of environment, Vol 251 (15 December 2020)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > Vol 251 (15 December 2020) . - n° 112050 Titre : Monitoring of wheat crops using the backscattering coefficient and the interferometric coherence derived from Sentinel-1 in semi-arid areas Type de document : Article/Communication Auteurs : Nadia Ouaadi, Auteur ; Lionel Jarlan, Auteur ; Jamal Ezzahar, Auteur ; Mehrez Zribi, Auteur ; Saïd Khabba, Auteur ; Elhoussaine Bouras, Auteur ; Safa Bousbih, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur Année de publication : 2020 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : n° 112050 Note générale : bibliographie This work was conducted within the frame of the International Joint Laboratory TREMA (https://www.lmi-trema.ma/). The authors wish to thank the projects: Rise-H2020-ACCWA (grant agreement no: 823965) and ERANETMED03-62 CHAAMS for partly funding the experiments. Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] bande C [Termes IGN] blé (céréale) [Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion [Termes IGN] cultures [Termes IGN] données polarimétriques [Termes IGN] évapotranspiration [Termes IGN] humidité du sol [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] Maroc [Termes IGN] polarisation [Termes IGN] surveillance agricole [Termes IGN] teneur en eau de la végétation [Termes IGN] zone semi-aride Résumé : (auteur) Radar data at C-band has shown great potential for the monitoring of soil and canopy hydric conditions of wheat crops. In this study, the C-band Sentinel-1 time series including the backscattering coefficients σ0 at VV and VH polarization, the polarization ratio (PR) and the interferometric coherence ρ are first analyzed with the support of experimental data gathered on three plots of irrigated winter wheat located in the Haouz plain in the center of Morocco covering five growing seasons. The results showed that ρ and PR are tightly related to the canopy development. ρ is also sensitive to soil preparation. By contrast, σ0 was found to be widely linked to changes in surface soil moisture (SSM) during the first growth stages when Leaf Area Index remains moderate ( Numéro de notice : A2020-337 Affiliation des auteurs : UGE-LaSTIG+Ext (2020- ) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2020.112050 date de publication en ligne : 24/08/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112050 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96939 [article]

Cartographie des cultures dans le périmètre du Loukkos (Maroc) : apport de la télédétection radar et optique / Siham Acharki in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 222 (novembre 2020)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 222 (novembre 2020) . - pp 15 - 28 Titre : Cartographie des cultures dans le périmètre du Loukkos (Maroc) : apport de la télédétection radar et optique Type de document : Article/Communication Auteurs : Siham Acharki, Auteur ; Mina Amharref, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; A. Samed Bernoussi, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 3-projet - voir note / Article en page(s) : pp 15 - 28 Note générale : bibliographie Ce travail est réalisé dans le cadre du projet PPR2/2016/79, OGI-Env, soutenu par le MENFPESRS et le CNRST (Maroc). Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] carte de la végétation [Termes IGN] classification dirigée [Termes IGN] classification par forêts aléatoires [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] Maroc Résumé : (auteur) Dans cet article, nous analysons la possibilité d’amélioration de la classification des cultures dans un périmètre irrigué du nord du Maroc en se basant sur la combinaison des données multi-temporelles de deux satellites (Sentinel-1 et Sentinel-2) avec l’inclusion de neuf indices. Le périmètre concerné (Loukkos), en plus de sa position stratégique, se caractérise par un climat méditerranéen avec une forte valeur écologique. Il présente une intense activité agricole avec une grande diversité des cultures dont le fonctionnement pourrait être affecté par le changement climatique.Afin de quantifier les besoins en eau, nous avons utilisé les séries d’images satellitaires acquises pour la période du 09/2017 au 08/2018. Les cartes produites pour trois niveaux de classification illustrent notre approche. L’étude a montré que les 10canaux optiques, à 10 et 20 m de résolution spatiale, des données acquises par Sentinel-2 permettent d'obtenir de bonnes performances, avec un indice de kappa > 85\% pour toutes les sous-classe set une précision globale > 86\%. Ces performances sont supérieures à celles obtenues avec des données radar acquises par Sentinel-1, avec des écarts de F-score inférieurs de 9% en moyenne, et pouvant aller jusqu'à 29% (sur le chêne-liège/Niveau SSC). Ni l'ajout d'indices radiométriques optiques, ni la combinaison des données optiques et radar n'apportent d'amélioration significative aux performances obtenues avec les données Sentinel-2. Afin d’exploiter les données obtenues, les travaux à venir se focaliseraient sur l’étude des profils temporels de chaque type de culture. Numéro de notice : A2020-576 Affiliation des auteurs : UPEM-LaSTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2020.481 date de publication en ligne : 25/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2020.481 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96391 [article]

Prediction of plant diversity in grasslands using Sentinel-1 and -2 satellite image time series / Mathieu Fauvel in Remote sensing of environment, Vol 237 (February 2020)  

Public [article]  inRemote sensing of environment > Vol 237 (February 2020) . - 13 p. Titre : Prediction of plant diversity in grasslands using Sentinel-1 and -2 satellite image time series Type de document : Article/Communication Auteurs : Mathieu Fauvel, Auteur ; Maylis Lopes, Auteur ; Titouan Dubo, Auteur ; Justine Rivers-Moore, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Nicolas Gross, Auteur ; Annie Ouin, Auteur Année de publication : 2020 Projets : SEBIOREF / Ouin, Annie Article en page(s) : 13 p. Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte [Termes IGN] biodiversité végétale [Termes IGN] classification par forêts aléatoires [Termes IGN] Haute-Garonne (31) [Termes IGN] image radar moirée [Termes IGN] image RapidEye [Termes IGN] image Sentinel-MSI [Termes IGN] image Sentinel-SAR [Termes IGN] indice de diversité [Termes IGN] indice de végétation [Termes IGN] Normalized Difference Vegetation Index [Termes IGN] prairie [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] taxinomie Résumé : (auteur) The prediction of grasslands plant diversity using satellite image time series is considered in this article. Fifteen months of freely available Sentinel optical and radar data were used to predict taxonomic and functional diversity at the pixel scale (10 m × 10 m) over a large geographical extent (40,000 km2). 415 field measurements were collected in 83 grasslands to train and validate several statistical learning methods. The objective was to link the satellite spectro-temporal data to the plant diversity indices. Among the several diversity indices tested, Simpson and Shannon indices were best predicted with a coefficient of determination around 0.4 using a Random Forest predictor and Sentinel-2 data. The use of Sentinel-1 data was not found to improve significantly the prediction accuracy. Using the Random Forest algorithm and the Sentinel-2 time series, the prediction of the Simpson index was performed. The resulting map highlights the intra-parcel variability and demonstrates the capacity of satellite image time series to monitor grasslands plant taxonomic diversity from an ecological viewpoint. Numéro de notice : A2020-004 Affiliation des auteurs : UPEM-LaSTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.rse.2019.111536 date de publication en ligne : 26/11/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111536 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94296 [article]

Lettre : Existe-t-il des relations formelles entre coefficients de diffusion radar et facteurs de réflectance en optique ? / Jean-Paul Rudant in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)  

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 219-220 (juin - octobre 2019) . - pp 29 - 31 Titre : Lettre : Existe-t-il des relations formelles entre coefficients de diffusion radar et facteurs de réflectance en optique ? Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Paul Rudant , Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur Année de publication : 2019 Projets : 1-Pas de projet / Ouin, Annie Article en page(s) : pp 29 - 31 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] albedo [Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion [Termes IGN] correction radiométrique [Termes IGN] distribution du coefficient de réflexion bidirectionnelle BRDF [Termes IGN] réflectance directionnelle [Termes IGN] télédétection en hyperfréquence Résumé : (auteur) En liaison avec l'article des mêmes auteurs dans le même numéro : Télédétection Radar, de l'image d'intensité initiale au choix du mode de calibration des coefficients de diffusion )B°, o°,y°. Numéro de notice : A2019-345 Affiliation des auteurs : UPEM-LaSTIG (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : 10.52638/rfpt.2019.461 En ligne : https://doi.org/10.52638/rfpt.2019.461 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93382 [article]

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
018-2019011	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible
018-2019012	SL	Revue	Centre de documentation	Revues en salle	Disponible

Mise en oeuvre d'outils open source pour le suivi opérationnel de l'occupation des sols et de la déforestation à partir des données Sentinel radar optique : études de cas en Guyane et au Togo / Cédric Lardeux in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)  

Permalink

Polarimétrie radar complète et partielle pour le suivi des surfaces terrestres / Pierre-Louis Frison in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)  

Permalink

Télédétection radar : de l'image d'intensité initiale au choix du mode de calibration des coefficients de diffusion / Jean-Paul Rudant in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 219-220 (juin - octobre 2019)  

Permalink

Potential of Sentinel-1 data for monitoring temperate mixed forest phenology / Pierre-Louis Frison in Remote sensing, vol 10 n° 12 (December 2018)  

Permalink

Soil moisture estimation in Ferlo region (Senegal) using radar (ENVISAT/ASAR) and optical (SPOT/VEGETATION) data / Gayane Faye in The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, Vol. 21 suppl.1 (juillet 2018)  

Permalink

Apport des données Sentinel-1 pour le suivi temporel de la végétation / Pierre-Louis Frison (2018)

Permalink

Perception qualitative et quantitative du relief dans les images radar : aspects généraux et spécificités du capteur Sentinel-1 / Jean-Paul Rudant (2018)

Permalink

QGIS and applications in agriculture and forest, ch. 6. Vegetation cartography from Sentinel-1 radar images / Pierre-Louis Frison (2018)  

Permalink

Suivi des cultures dans le périmètre du Loukkos-Maroc : Apport de la télédétection radar et optique / Siham Acharki (2018)

Permalink

Utilisation de QGIS en télédétection, ch. 6. Cartographie de la végétation à partir d'images radar Sentinel-1 / Pierre-Louis Frison (2018)

Permalink