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Soil moisture estimation in Ferlo region (Senegal) using radar (ENVISAT/ASAR) and optical (SPOT/VEGETATION) data / Gayane Faye in The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, Vol. 21 suppl.1 (juillet 2018)  

Public [article]  inThe Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science > Vol. 21 suppl.1 (juillet 2018) . - pp 13 - 22 Titre : Soil moisture estimation in Ferlo region (Senegal) using radar (ENVISAT/ASAR) and optical (SPOT/VEGETATION) data Type de document : Article/Communication Auteurs : Gayane Faye, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Abdou-Aziz Diouf, Auteur ; Souleye Wade, Auteur ; Cheikh Amidou Kane, Auteur ; Fabio Fussi, Auteur ; Lionel Jarlan, Auteur ; Magatte Fary Kani Niang, Auteur ; Jacques André Ndione, Auteur ; Eric Mougin, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 13 - 22 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Ferlo [Termes descripteurs IGN] humidité du sol [Termes descripteurs IGN] image Envisat-ASAR [Termes descripteurs IGN] image SPOT-Végétation [Termes descripteurs IGN] Sénégal Résumé : (auteur) The sensitivity of the radar signal to the seasonal dynamics in the Sahel region is a considerable asset for monitoring surface parameters including soil moisture. Given the sensitivity of the radar signal to vegetation mass production, roughness and soil moisture, the main problem has been to estimate the contribution of these three parameters to the signal. This study aims to circumvent this problem by combining radar with optical data. The DMP (Dry Mater Product) extracted from SPOT data allowed to estimate vegetation mass production. Surface roughness was estimated from radar data during the dry season. Because during the dry season, radar signal is only conditioned by soil roughness in this region a Radiative Transfer Model (RTM) was used: it consists in a microwave scattering model of layered vegetation based on the first-order solution of the radiative transfer equation and it accounts for multiple scattering within the canopy, surface roughness of the soil, and the interaction between canopy surface and soil. This model was designed to account for the branch size distribution, leaf orientation distribution, and branch orientation distribution for each size. In this study, the RTM has been calibrated with ESCAT (European Radar Satellite Scatterometer) data, and has been used in order to estimate soil moisture. The results obtained have allowed to track the spatial and temporal dynamics of soil moisture on the one hand, and on the other hand the influence of geology and morphopedology on the spatial dynamics of the soil moisture variability. These results are promising despite the fact that the inversed RTM often faces difficulties to interpret the signal for saturated soils, giving an aberrant value of soil moisture more often than not. Numéro de notice : A2017-895 Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.ejrs.2017.11.005 date de publication en ligne : 18/07/2017 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2017.11.005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91943 [article]

Apport des données Sentinel-1 pour le suivi temporel de la végétation / Pierre-Louis Frison (2018)

Public contenu dans 26e édition de la Réunion des Sciences de la Terre, RST 2018, 22 - 26 octobre 2018, Lille / Société géologique de France (2018)   Titre : Apport des données Sentinel-1 pour le suivi temporel de la végétation Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre-Louis Frison , Auteur Congrès : RST 2018, 26e Réunion des Sciences de la Terre (22 - 26 octobre 2018; Lille, France), Commanditaire Editeur : Paris [France] : Société Géologique de France Année de publication : 2018 Importance : pp 376 - 376 Langues : Français (fre) Résumé : (auteur) Le suivi des variations saisonnières des paramètres de surface nécessite des données acquises avec une haute fréquence temporelle. Des études passées ont montré l’importance de cette dernière, notamment en tirant profit des mesures radar acquises par les diffusiomètres à bord par exemple des satellites ERS ou METOP [1-4]. Les acquisitions réalisées avec un pas de temps de 1 à 5 jours ont montré leur potentiel pour le suivi temporel des paramètres de surface. La basse résolution spatiale (de 10 à 50 km) de ces données les destine à des applications à l’échelle régionale ou globale. La mission Sentinel-1 permet pour la première fois de bénéficier de données radar à haute réso- lution (20 m) avec une fréquence temporelle d’acquisition de 12 jours, sur la période allant de mars 2015 à août 2016 lorsque Sentinel-1A opère seul, et 6 jours depuis septembre 2016 en combinant les acquisitions Sentinel-1A et 1B. En plus de l’estimation du coefficient radar de rétrodiffusion , les acquisitions Sentinel-1 permettent d’extraire la cohérence interférométrique entre deux acquisitions consécutives, ρ, qui permet d’améliorer la discrimination des différents types de végétation [5-7] Cette présentation porte sur l’analyse des signatures temporelles de ces 2 paramètres (σ 0 et |ρ|) observées sur végétation, typiquement des forêts tempérées et des zones agricoles. Numéro de notice : C2018-030 Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90811

Perception qualitative et quantitative du relief dans les images radar : aspects généraux et spécificités du capteur Sentinel-1 / Jean-Paul Rudant (2018)

Public contenu dans 26e édition de la Réunion des Sciences de la Terre, RST 2018, 22 - 26 octobre 2018, Lille / Société géologique de France (2018)   Titre : Perception qualitative et quantitative du relief dans les images radar : aspects généraux et spécificités du capteur Sentinel-1 Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Paul Rudant , Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Bénédicte Fruneau , Auteur Congrès : RST 2018, 26e Réunion des Sciences de la Terre (22 - 26 octobre 2018; Lille, France), Commanditaire Editeur : Paris [France] : Société Géologique de France Année de publication : 2018 Importance : pp 382 - 382 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications Résumé : (auteur) Les données des radars imageurs sont particulièrement sensibles à la présence de relief. Pour un pixel donné, l’intensité rétrodiffusée, mesurée par l’antenne, dépend de la nature de la surface imagée et des pentes locales. Les déformations géométriques observées dans les images dépendent de la direction de visée et de l’altitude des cibles. La phase, pour un pixel, dépend de la géométrie d’acquisition, donc en particulier, de l’altitude du point imagé. De ces diverses propriétés relatives à l’intensité, à la géométrie des images et à la phase, découlent respectivement plusieurs techniques pour appréhender le relief grâce aux images radar : radarclinomètrie, radargrammétrie et interférométrie. Dans cette présentation, nous décrirons successivement ces 3 techniques, en en présentant les fondements physiques ainsi que divers exemples. Puis nous nous focaliserons sur Sentinel-1 pour prendre en compte les caractéristiques spécifiques de ce capteur, en terme de longueur d’onde, de polarisation et de géométrie d’acquisition. Numéro de notice : C2018-031 Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90812

QGIS and applications in agriculture and forest, ch. 6. Vegetation cartography from Sentinel-1 radar images / Pierre-Louis Frison (2018)  

Public contenu dans QGIS in Remote Sensing, Volume 2. QGIS and applications in agriculture and forest / Nicolas Baghdadi (2018)   Titre de série : QGIS and applications in agriculture and forest, ch. 6 Titre : Vegetation cartography from Sentinel-1 radar images Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Pierre-Louis Frison , Auteur ; Cédric Lardeux, Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2018 Autre Editeur : New York, Londres, Hoboken (New Jersey), ... : John Wiley & Sons Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Résumé : (auteur) Remote sensing is particularly well suited to monitoring terrestrial surfaces, especially vegetation. The cartography from spaceborne images allows the estimation of land use over large areas. The Sentinel‐1 mission consists of the orbiting of two satellites (Sentinel‐1A [S1A] and 1B [S1B]) carrying a synthetic aperture radar (SAR) sensor. This chapter provides a brief review of the main classification methods used in remote sensing, and details the pre‐processing of Sentinel‐1 radar data required for use in classification algorithms. These classifications aim to map main land use entities. The processing presented is developed in Python language, based on the Orfeo Toolbox (OTB) algorithms, and integrated into quantum geographic information system (QGIS) software, in order to make them accessible to non‐specialists in radar data. A classification algorithm aims to generate, from one or more remote sensing images, an image containing different thematic classes. The chapter presents the application of random forest (RF) classification, which requires training polygons. Numéro de notice : H2018-007 Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1002/9781119457107.ch6 date de publication en ligne : 19/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1002/9781119457107.ch6 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91928

Voir aussi

• Utilisation de QGIS en télédétection, ch. 6. Cartographie de la végétation à partir d'images radar Sentinel-1 / Pierre-Louis Frison (2018)

Suivi des cultures dans le périmètre du Loukkos-Maroc : Apport de la télédétection radar et optique / Siham Acharki (2018)

Public contenu dans 26e édition de la Réunion des Sciences de la Terre, RST 2018, 22 - 26 octobre 2018, Lille / Société géologique de France (2018)   Titre : Suivi des cultures dans le périmètre du Loukkos-Maroc : Apport de la télédétection radar et optique Type de document : Article/Communication Auteurs : Siham Acharki, Auteur ; Mina Amharref, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur ; A. Samed Bernoussi, Auteur Congrès : RST 2018, 26e Réunion des Sciences de la Terre (22 - 26 octobre 2018; Lille, France), Commanditaire Editeur : Paris [France] : Société Géologique de France Année de publication : 2018 Importance : pp Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] climat méditerranéen [Termes descripteurs IGN] cultures [Termes descripteurs IGN] image Landsat-8 [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-MSI [Termes descripteurs IGN] image Sentinel-SAR [Termes descripteurs IGN] Maroc [Termes descripteurs IGN] occupation du sol [Termes descripteurs IGN] oued Résumé : (auteur) Dans ce travail, nous analysons la possibilité d’amélioration de la classification des cultures dans un périmètre irrigué du nord du Maroc en se basant sur la combinaison des données multi-temporelles de trois satellites (Sentinel-1, Sentinel-2 et Landsat8) avec l’inclusion de cinq indices (NDVI et OSAVI pour la végétation, BSI pour le sol, NDWI pour l’eau et NDBI pour l’urbanisation). Le périmètre concerné (Loukkos), en plus de sa position stratégique, se caractérise par un climat méditerranéen avec une forte valeur écologique. Il présente une intense activité agricole avec une diversité de cultures. Lesquelles en nuance avec les prédictions des scientifiques pourraient être affectées par le changement climatique. Afin de confirmer ou infirmer cette possibilité, nous utilisons des séries d’images satellitaires acquises pendant deux périodes : 09/2016-08/2017 et 09/2017-08/2018. Puis nous faisons subir à ces images collectées diverses phases de traitement telles que : (i) calibration, ortho-rectification et filtrage temporel pour Sentinel-1 et (ii) correction radiométrique atmosphérique, mosaïque, reprojection, ré-échantillonnage des bandes pour Sentinel-2 et Landsat8. A ces traitements, nous injectons des données d’entraînement que nous créons sur la base des photos issues d’enquêtes de terrain menés durant les mois de mars à août 2018. Une fois les traitements effectués et les données d’entrainement injectées, nous déterminons les classes d’occupation du sol en appliquant la classification supervisée via l’algorithme "forêts aléatoires". Ceci, nous a permis de retenir quatorze classes à savoir : eau ; bâtiments et infrastructure ; végétation naturelle ; céréales et fourrages ; maraîchage ; cultures industrielles ; arboriculture ; chêne-liège ; eucalyptus ; pin ; zone inondable ; rizière ; plantes hydrophiles et sol nu. Des cartes produites illustrent notre approche. Numéro de notice : C2018-062 Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91389

Utilisation de QGIS en télédétection, ch. 6. Cartographie de la végétation à partir d'images radar Sentinel-1 / Pierre-Louis Frison (2018)

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Apport des données Sentinel-1 pour la cartographie des milieux humides / Cécile Cazals (2017)  

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Batch Processing of Sentinel-1 IW GRD time series with QGIS / OTB software / Pierre-Louis Frison (2017)  

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Potential of Sentinel-1 data for vegetation monitoring / Pierre-Louis Frison (2017)

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Télédétection pour l'observation des surfaces continentales, ch. 3. Utilisation des diffusiomètres satellitaires pour le suivi des surfaces continentales / Pierre-Louis Frison (2017)

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Mapping and characterization of hydrological dynamics in coastal marsh using high temporal resolution Sentinel-1 images / Cécile Cazals in Remote sensing, vol 8 n° 7 (July 2016)    

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GLORI: A GNSS-R Dual Polarization Airborne Instrument for Land Surface Monitoring / Erwan Motte in Sensors, vol 16 n° 5 (May 2016)  

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First results from the GLORIE polarimetric GNSS-R airborne campaign dedicated to land parameters estimation / Erwan Motte (2016)  

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Hydro-ecological monitoring of coastal marsh using high temporal resolution Sentinel-1 time serie / Cécile Cazals (2016) 

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Radar based classification prior to biomass retrieval from P-Band SAR data / Pierre-Louis Frison (2016)  

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