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Apport des données Sentinel-1 pour le suivi temporel de la végétation / Pierre-Louis Frison (2018)
Titre : Apport des données Sentinel-1 pour le suivi temporel de la végétation Type de document : Article/Communication Auteurs : Pierre-Louis Frison , Auteur Editeur : Paris [France] : Société Géologique de France Année de publication : 2018 Conférence : RST 2018, 26e Réunion des Sciences de la Terre 22/10/2018 26/10/2018 Lille France OA Abstracts only Importance : pp 376 - 376 Langues : Français (fre) Résumé : (auteur) Le suivi des variations saisonnières des paramètres de surface nécessite des données acquises avec une haute fréquence temporelle. Des études passées ont montré l’importance de cette dernière, notamment en tirant profit des mesures radar acquises par les diffusiomètres à bord par exemple des satellites ERS ou METOP [1-4]. Les acquisitions réalisées avec un pas de temps de 1 à 5 jours ont montré leur potentiel pour le suivi temporel des paramètres de surface. La basse résolution spatiale (de 10 à 50 km) de ces données les destine à des applications à l’échelle régionale ou globale.
La mission Sentinel-1 permet pour la première fois de bénéficier de données radar à haute réso- lution (20 m) avec une fréquence temporelle d’acquisition de 12 jours, sur la période allant de mars 2015 à août 2016 lorsque Sentinel-1A opère seul, et 6 jours depuis septembre 2016 en combinant les acquisitions Sentinel-1A et 1B. En plus de l’estimation du coefficient radar de rétrodiffusion , les acquisitions Sentinel-1 permettent d’extraire la cohérence interférométrique entre deux acquisitions consécutives, ρ, qui permet d’améliorer la discrimination des différents types de végétation [5-7] Cette présentation porte sur l’analyse des signatures temporelles de ces 2 paramètres (σ 0 et |ρ|) observées sur végétation, typiquement des forêts tempérées et des zones agricoles.Numéro de notice : C2018-030 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG (2016-2019) Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90811 Perception qualitative et quantitative du relief dans les images radar : aspects généraux et spécificités du capteur Sentinel-1 / Jean-Paul Rudant (2018)
Titre : Perception qualitative et quantitative du relief dans les images radar : aspects généraux et spécificités du capteur Sentinel-1 Type de document : Article/Communication Auteurs : Jean-Paul Rudant , Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Bénédicte Fruneau , Auteur Editeur : Paris [France] : Société Géologique de France Année de publication : 2018 Conférence : RST 2018, 26e Réunion des Sciences de la Terre 22/10/2018 26/10/2018 Lille France OA Abstracts only Importance : pp 382 - 382 Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications Résumé : (auteur) Les données des radars imageurs sont particulièrement sensibles à la présence de relief. Pour un pixel donné, l’intensité rétrodiffusée, mesurée par l’antenne, dépend de la nature de la surface imagée et des pentes locales. Les déformations géométriques observées dans les images dépendent de la direction de visée et de l’altitude des cibles. La phase, pour un pixel, dépend de la géométrie d’acquisition, donc en particulier, de l’altitude du point imagé. De ces diverses propriétés relatives à l’intensité, à la géométrie des images et à la phase, découlent respectivement plusieurs techniques pour appréhender le relief grâce aux images radar : radarclinomètrie, radargrammétrie et interférométrie. Dans cette présentation, nous décrirons successivement ces 3 techniques, en en présentant les fondements physiques ainsi que divers exemples. Puis nous nous focaliserons sur Sentinel-1 pour prendre en compte les caractéristiques spécifiques de ce capteur, en terme de longueur d’onde, de polarisation et de géométrie d’acquisition. Numéro de notice : C2018-031 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90812 QGIS and applications in agriculture and forest, ch. 6. Vegetation cartography from Sentinel-1 radar images / Pierre-Louis Frison (2018)
contenu dans QGIS in Remote Sensing, Volume 2. QGIS and applications in agriculture and forest / Nicolas Baghdadi (2018)
Titre de série : QGIS and applications in agriculture and forest, ch. 6 Titre : Vegetation cartography from Sentinel-1 radar images Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Pierre-Louis Frison , Auteur ; Cédric Lardeux, Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2018 Autre Editeur : New York, Londres, Hoboken (New Jersey), ... : John Wiley & Sons Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Résumé : (auteur) Remote sensing is particularly well suited to monitoring terrestrial surfaces, especially vegetation. The cartography from spaceborne images allows the estimation of land use over large areas. The Sentinel‐1 mission consists of the orbiting of two satellites (Sentinel‐1A [S1A] and 1B [S1B]) carrying a synthetic aperture radar (SAR) sensor. This chapter provides a brief review of the main classification methods used in remote sensing, and details the pre‐processing of Sentinel‐1 radar data required for use in classification algorithms. These classifications aim to map main land use entities. The processing presented is developed in Python language, based on the Orfeo Toolbox (OTB) algorithms, and integrated into quantum geographic information system (QGIS) software, in order to make them accessible to non‐specialists in radar data. A classification algorithm aims to generate, from one or more remote sensing images, an image containing different thematic classes. The chapter presents the application of random forest (RF) classification, which requires training polygons. Numéro de notice : H2018-007 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG (2016-2019) Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : 10.1002/9781119457107.ch6 Date de publication en ligne : 19/01/2018 En ligne : https://doi.org/10.1002/9781119457107.ch6 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91928 Suivi des cultures dans le périmètre du Loukkos-Maroc : Apport de la télédétection radar et optique / Siham Acharki (2018)
Titre : Suivi des cultures dans le périmètre du Loukkos-Maroc : Apport de la télédétection radar et optique Type de document : Article/Communication Auteurs : Siham Acharki, Auteur ; Mina Amharref, Auteur ; Pierre-Louis Frison , Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur ; A. Samed Bernoussi, Auteur Editeur : Paris [France] : Société Géologique de France Année de publication : 2018 Conférence : RST 2018, 26e Réunion des Sciences de la Terre 22/10/2018 26/10/2018 Lille France OA Abstracts only Importance : pp Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] classification par forêts d'arbres décisionnels
[Termes IGN] climat méditerranéen
[Termes IGN] cultures
[Termes IGN] image Landsat-8
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] Maroc
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] ouedRésumé : (auteur) Dans ce travail, nous analysons la possibilité d’amélioration de la classification des cultures dans un périmètre irrigué du nord du Maroc en se basant sur la combinaison des données multi-temporelles de trois satellites (Sentinel-1, Sentinel-2 et Landsat8) avec l’inclusion de cinq indices (NDVI et OSAVI pour la végétation, BSI pour le sol, NDWI pour l’eau et NDBI pour l’urbanisation). Le périmètre concerné (Loukkos), en plus de sa position stratégique, se caractérise par un climat méditerranéen avec une forte valeur écologique. Il présente une intense activité agricole avec une diversité de cultures. Lesquelles en nuance avec les prédictions des scientifiques pourraient être affectées par le changement climatique. Afin de confirmer ou infirmer cette possibilité, nous utilisons des séries d’images satellitaires acquises pendant deux périodes : 09/2016-08/2017 et 09/2017-08/2018. Puis nous faisons subir à ces images collectées diverses phases de traitement telles que : (i) calibration, ortho-rectification et filtrage temporel pour Sentinel-1 et (ii) correction radiométrique atmosphérique, mosaïque, reprojection, ré-échantillonnage des bandes pour Sentinel-2 et Landsat8. A ces traitements, nous injectons des données d’entraînement que nous créons sur la base des photos issues d’enquêtes de terrain menés durant les mois de mars à août 2018. Une fois les traitements effectués et les données d’entrainement injectées, nous déterminons les classes d’occupation du sol en appliquant la classification supervisée via l’algorithme "forêts aléatoires". Ceci, nous a permis de retenir quatorze classes à savoir : eau ; bâtiments et infrastructure ; végétation naturelle ; céréales et fourrages ; maraîchage ; cultures industrielles ; arboriculture ; chêne-liège ; eucalyptus ; pin ; zone inondable ; rizière ; plantes hydrophiles et sol nu. Des cartes produites illustrent notre approche. Numéro de notice : C2018-062 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91389 Utilisation de QGIS en télédétection, ch. 6. Cartographie de la végétation à partir d'images radar Sentinel-1 / Pierre-Louis Frison (2018)
contenu dans Utilisation de QGIS en télédétection, Volume 2. QGIS et applications en agriculture et forêt / Nicolas Baghdadi (2018)
Titre de série : Utilisation de QGIS en télédétection, ch. 6 Titre : Cartographie de la végétation à partir d'images radar Sentinel-1 Type de document : Chapitre/Contribution Auteurs : Pierre-Louis Frison , Auteur ; Cédric Lardeux, Auteur Editeur : Londres : ISTE Editions Année de publication : 2018 Importance : pp 197 - 230 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG
[Termes IGN] carte de la végétation
[Termes IGN] filtre de déchatoiement
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] QGISRésumé : (auteur) [introduction] La télédétection est particulièrement adaptée pour le suivi des surfaces terrestres, plus particulièrement pour le suivi de la végétation. La cartographie à partir es satellitaires permet d'estimer l'occupation du sol sur de vastes étendues. Dans le cas des forêts, l'usage de la télédétection est très utilisé pour le suivi de la déforestation liée à l'exploitation forestière, le suivi de plantations, leurs certifications encore pour les applications en agroforesterie [NUS 11, OSU 15, PIK 02]. La cartographie à partir d'images satellitaires est particulièrement utilisée dans le cadre projet REDD+ comme le montre une des méthodologies couramment utilisée, [VCS 12] ou encore [GEB 14]. Numéro de notice : H2018-001 Affiliation des auteurs : UPEM-LASTIG+Ext (2016-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Chapître / contribution nature-HAL : ChOuvrScient DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89485 PermalinkBatch Processing of Sentinel-1 IW GRD time series with QGIS / OTB software / Pierre-Louis Frison (2017)PermalinkLand Surface Remote Sensing in Continental Hydrology, ch. 3. Using satellite scatterometers to monitor continental surfaces / Pierre-Louis Frison (2017)PermalinkPotential of Sentinel-1 data for vegetation monitoring / Pierre-Louis Frison (2017)PermalinkTélédétection pour l'observation des surfaces continentales, ch. 3. Utilisation des diffusiomètres satellitaires pour le suivi des surfaces continentales / Pierre-Louis Frison (2017)PermalinkMapping and characterization of hydrological dynamics in coastal marsh using high temporal resolution Sentinel-1 images / Cécile Cazals in Remote sensing, vol 8 n° 7 (July 2016)PermalinkGLORI: A GNSS-R Dual Polarization Airborne Instrument for Land Surface Monitoring / Erwan Motte in Sensors, vol 16 n° 5 (May 2016)PermalinkFirst results from the GLORIE polarimetric GNSS-R airborne campaign dedicated to land parameters estimation / Erwan Motte (2016)PermalinkHydro-ecological monitoring of coastal marsh using high temporal resolution Sentinel-1 time serie / Cécile Cazals (2016)PermalinkRadar based classification prior to biomass retrieval from P-Band SAR data / Pierre-Louis Frison (2016)PermalinkTowards a system combining SAR and optical Sentinel data to monitor gold mining in the Guiana shield / Mathieu Rahm (2016)PermalinkApport de la télédétection radar polarimétrique pour la discrimination et la distribution spatiale des groupements végétaux / Florence Palla (2015)PermalinkContribution of textural information from TerraSAR-X image for forest mapping / Cécile Cazals (2015)PermalinkFusion of Lidar and SAR data for land-cover mapping in natural environments / Clara Barbanson (2015)PermalinkPermalinkApport des données Spot et Landsat au suivi des inondations dans l'estuaire du fleuve Sénégal / A.M. Dia in Photo interprétation, vol 42 n° 4 (Décembre 2006)PermalinkClassification of fully polarimetric SAR data for land use cartography / Cédric Lardeux in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 182 (Juin 2006)PermalinkEvaluation of the potential of SAR ERS and ASAR Envisat sensors in multi-incidence and multi-polarisation modes for landscape study in French Guyana: examples of Kourou and Saint Laurent du Maroni / J.L. Kouame in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 182 (Juin 2006)Permalink