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Auteur David Nyangau Siriba |
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Titre : Conflation of provisional cadastral and topographical datasets Type de document : Thèse/HDR Auteurs : David Nyangau Siriba, Auteur Editeur : Munich : Bayerische Akademie der Wissenschaften Année de publication : 2011 Collection : DGK - C, ISSN 0065-5325 num. 673 Importance : 120 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-7696-5085-3 Note générale : Bibliographie
PhD DissertationLangues : Anglais (eng) Allemand (ger) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Bases de données localisées
[Termes IGN] appariement de données localisées
[Termes IGN] base de données foncières
[Termes IGN] base de données topographiques
[Termes IGN] cadastre étranger
[Termes IGN] conflation
[Termes IGN] Kenya
[Termes IGN] qualité des données
[Termes IGN] réseau routier
[Termes IGN] transformation géométriqueRésumé : (auteur) This dissertation investigated the use of a data conflation approach to improve the geometric quality of provisional cadastral datasets using existing higher quality topographical datasets. The main idea is that if there are similar features in both the provisional cadastral datasets and topographical datasets, then geometric quality improvement of provisional cadastres is possible through data conflation techniques. A data conflation approach was developed that consists of four main steps: processing, derivation of a road network usually represented implicitly in cadastral datasets, road network matching, and local geometric transformation of the cadastral datasets. Note de contenu : 1. Introduction
1.1. Background and motivation
1.2. Geometric quality improvement of cadastres
1.3. Overwiew of the proposed approach
1.4. Objectives and focus
1.5. Outline of the thesis
2. Land Management and the Cadastral Concept
2.1. The modern land management paradigm
2.2. The cadastral concept
2.3. Casatral boundaries
2.4. Homogeneous cadastral framework
2.5. Evolution of the cadastral concept
3. The Kenyan Cadastre and Modern Land Administration
3.1. Historical outline of the Kenyan cadastre
3.2. Land tenure and land tenure patterns
3.3. The Kenyan cadastre
3.4. Nationwide topographical mapping
3.5. The Kenyan cadastre and modern land administration
3.6. Summary of challenges and suggested solutions
4. Quality Improvement and Spatial Data Integration
4.1. Spatial data quality and uncertainty
4.2. Geometric quality improvement of different cadastral datasets
4.3. Quality improvement of provisional graphical cadastres
4.4. Interoperability and data intergration
4.5. Basic concepts in spatial data integration
4.6. Heterogeneities in spatial data
4.7. Spatial data integration workflow
5. Conflation of Provisional Cadastral Datasets
5.1. Data conflation of graphical cadastres
5.2. Pre-processing
5.3. Derivation of a road network from a cadastral dataset
5.4. Feature matching
5.5. Geometric transformation
5.6. Piece-wise affine transformation
5.7. Assessment of quality improvement
6. Experimentation and Analysis
6.1. Experimental data
6.2. Goal and organization of the analysis
6.3. Derivation of the road polygons
6.4. Road network matching
6.5. Geometric transformation and aligment
7. Conclusion
7.1. Discussion
7.2. OutlookNuméro de notice : 19785 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/INFORMATIQUE Nature : Thèse étrangère Note de thèse : PhD Dissertation : : Stuttgart : 2011 Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=84899 Documents numériques
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