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Advances in Intelligent Data Analysis XVIII : 18th International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2020, Konstanz, Germany, April 27–29 2020 / Michael R. Berthold (2020)  

Public contenu dans Directory of Open Access Books DOAB / Directory of Open Access Books DOAB   Titre : Advances in Intelligent Data Analysis XVIII : 18th International Symposium on Intelligent Data Analysis, IDA 2020, Konstanz, Germany, April 27–29 2020 Type de document : Actes de congrès Auteurs : Michael R. Berthold, Editeur scientifique ; Ad Feelders, Editeur scientifique ; Georg Krempl, Editeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2020 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 12080 Importance : 588 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-030-44584-3 Note générale : Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Intelligence artificielle [Termes descripteurs IGN] analyse d'image numérique [Termes descripteurs IGN] analyse de données [Termes descripteurs IGN] apprentissage automatique [Termes descripteurs IGN] apprentissage dirigé [Termes descripteurs IGN] corrélation d'images [Termes descripteurs IGN] réseau neuronal artificiel [Termes descripteurs IGN] vision par ordinateur Résumé : (Editeur) This open access book constitutes the proceedings of the 18th International Conference on Intelligent Data Analysis, IDA 2020, held in Konstanz, Germany, in April 2020. The 45 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 114 submissions. Advancing Intelligent Data Analysis requires novel, potentially game-changing ideas. IDA’s mission is to promote ideas over performance: a solid motivation can be as convincing as exhaustive empirical evaluation. Numéro de notice : 26312 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Actes DOI : 10.1007/978-3-030-44584-3 date de publication en ligne : 14/05/2020 En ligne : https://www.springer.com/gp/book/9783030445836 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95127

Bisociative knowledge discovery / Michael R. Berthold (2012)    

Public Titre : Bisociative knowledge discovery : an introduction to concept, algorithms, tools, and applications Type de document : Monographie Auteurs : Michael R. Berthold, Editeur scientifique Editeur : Berlin, Heidelberg, Vienne, New York, ... : Springer Année de publication : 2012 Collection : Lecture notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 num. 7250 Importance : 484 p. ISBN/ISSN/EAN : 978-3-642-31830-6 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Informatique [Termes descripteurs IGN] découverte de connaissances [Termes descripteurs IGN] exploration de données [Termes descripteurs IGN] outil de découverte de connaissances [Termes descripteurs IGN] reconnaissance de formes [Termes descripteurs IGN] réseau informatique [Termes descripteurs IGN] système d'information Résumé : (Auteur) Modern knowledge discovery methods enable users to discover complex patterns of various types in large information repositories. However, the underlying assumption has always been that the data to which the methods are applied to originates from one domain. The focus of this book, and the BISON project from which the contributions are originating, is a network based integration of various types of data repositories and the development of new ways to analyse and explore the resulting gigantic information networks. Instead of finding well defined global or local patterns they wanted to find domain bridging associations which are, by definition, not well defined since they will be especially interesting if they are sparse and have not been encountered before. The 32 contributions presented in this state-of-the-art volume together with a detailed introduction to the book are organized in topical sections on bisociation; representation and network creation; network analysis; exploration; and applications and evaluation. Note de contenu : Part 1: Bisociation Part 2: Representation and Network Creation Part 3: Network Analysis Part 4: Exploration Part 5: Applications and Evaluation Numéro de notice : 22735 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : INFORMATIQUE Nature : Recueil / ouvrage collectif En ligne : http://www.doabooks.org/doab?func=search&uiLanguage=en&template=&query=Bisociati [...] Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85571

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