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Decomposition of geodetic time series: A combined simulated annealing algorithm and Kalman filter approach / Feng Ming in Advances in space research, vol 64 n°5 (1 September 2019)  

Public [article]  inAdvances in space research > vol 64 n°5 (1 September 2019) . - pp Titre : Decomposition of geodetic time series: A combined simulated annealing algorithm and Kalman filter approach Type de document : Article/Communication Auteurs : Feng Ming, Auteur ; Yuanxi Yang, Auteur ; Anmin Zeng, Auteur ; Bin Zhao, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Termes descripteurs IGN] algorithme du recuit simulé [Termes descripteurs IGN] bruit (théorie du signal) [Termes descripteurs IGN] bruit blanc [Termes descripteurs IGN] bruit rose [Termes descripteurs IGN] données GPS [Termes descripteurs IGN] filtre de Kalman [Termes descripteurs IGN] méthode du maximum de vraisemblance (estimation) [Termes descripteurs IGN] série temporelle [Termes descripteurs IGN] variation saisonnière [Vedettes matières IGN] Traitement de données GNSS Numéro de notice : A2019-399 Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.asr.2019.05.049 date de publication en ligne : 10/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.asr.2019.05.049 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93519 [article]

Sparse output coding for scalable visual recognition / Bin Zhao in International journal of computer vision, vol 119 n° 1 (August 2016)  

Public [article]  inInternational journal of computer vision > vol 119 n° 1 (August 2016) . - pp 60 - 75 Titre : Sparse output coding for scalable visual recognition Type de document : Article/Communication Auteurs : Bin Zhao, Auteur ; Eric P. Xing, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 60 - 75 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique [Termes descripteurs IGN] classification [Termes descripteurs IGN] codage [Termes descripteurs IGN] décodage [Termes descripteurs IGN] matrice [Termes descripteurs IGN] reconnaissance d'objet Résumé : (auteur) Many vision tasks require a multi-class classifier to discriminate multiple categories, on the order of hundreds or thousands. In this paper, we propose sparse output coding, a principled way for large-scale multi-class classification, by turning high-cardinality multi-class categorization into a bit-by-bit decoding problem. Specifically, sparse output coding is composed of two steps: efficient coding matrix learning with scalability to thousands of classes, and probabilistic decoding. Empirical results on object recognition and scene classification demonstrate the effectiveness of our proposed approach. Numéro de notice : A2016--152 Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s11263-015-0839-4 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-015-0839-4 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85920 [article]