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Sparse output coding for scalable visual recognition / Bin Zhao in International journal of computer vision, vol 119 n° 1 (August 2016)
[article]
Titre : Sparse output coding for scalable visual recognition Type de document : Article/Communication Auteurs : Bin Zhao, Auteur ; Eric P. Xing, Auteur Année de publication : 2016 Article en page(s) : pp 60 - 75 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] classification
[Termes IGN] codage
[Termes IGN] décodage
[Termes IGN] matrice
[Termes IGN] reconnaissance d'objetsRésumé : (auteur) Many vision tasks require a multi-class classifier to discriminate multiple categories, on the order of hundreds or thousands. In this paper, we propose sparse output coding, a principled way for large-scale multi-class classification, by turning high-cardinality multi-class categorization into a bit-by-bit decoding problem. Specifically, sparse output coding is composed of two steps: efficient coding matrix learning with scalability to thousands of classes, and probabilistic decoding. Empirical results on object recognition and scene classification demonstrate the effectiveness of our proposed approach. Numéro de notice : A2016--152 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.1007/s11263-015-0839-4 En ligne : https://doi.org/10.1007/s11263-015-0839-4 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=85920
in International journal of computer vision > vol 119 n° 1 (August 2016) . - pp 60 - 75[article]