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An information fusion approach for PALSAR data to retrieve soil moisture / Ankita Jain in Geocarto international, vol 32 n° 9 (September 2017)
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Titre : An information fusion approach for PALSAR data to retrieve soil moisture Type de document : Article/Communication Auteurs : Ankita Jain, Auteur ; Dharmendra Singh, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1017 - 1033 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications
[Termes IGN] bande spectrale
[Termes IGN] couvert végétal
[Termes IGN] données polarimétriques
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] humidité du sol
[Termes IGN] image ALOS-PALSAR
[Termes IGN] polarimétrie radarRésumé : (Auteur) Estimation of vegetation covered soil moisture with satellite images is still a challenging task. Several models are available for soil moisture retrieval in which water cloud model (WCM) is most common. But, it requires an estimation of accurate vegetation parameterization. Thus, there is a need to develop such an approach for soil moisture retrieval which minimize these limitations. Therefore, this paper deals with the soil moisture retrieval using fully polarimetric SAR data by fusing the information from different bands. Various polarimetric indices and observables were critically analysed, and found that the index; SPAN (total scattered power) gives better information of vegetation cover as compared to other indices/observables. Based on this, WCM model has been modified using SPAN as parameter and soil moisture content were retrieved. Numéro de notice : A2017-459 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2016.1188163 Date de publication en ligne : 10/06/2016 En ligne : http://dx.doi.org/10.1080/10106049.2016.1188163 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=86384
in Geocarto international > vol 32 n° 9 (September 2017) . - pp 1017 - 1033[article]