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Mixed geographically and temporally weighted regression for spatio-temporal deformation modelling / Zhijia Yang in Survey review, vol 54 n° 385 (July 2022)  

Public [article]  inSurvey review > vol 54 n° 385 (July 2022) . - pp 290 - 300 Titre : Mixed geographically and temporally weighted regression for spatio-temporal deformation modelling Type de document : Article/Communication Auteurs : Zhijia Yang, Auteur ; Wujiao Dai, Auteur ; Wenkun Yu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 290 - 300 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Topographie [Termes IGN] auscultation d'ouvrage [Termes IGN] barrage [Termes IGN] déformation d'édifice [Termes IGN] méthode fondée sur le noyau [Termes IGN] modèle de simulation [Termes IGN] modélisation spatio-temporelle [Termes IGN] régression géographiquement pondérée [Termes IGN] surveillance d'ouvrage Résumé : (auteur) When the regression coefficient of independent variable has both global stationarity and spatio-temporal non-stationarity properties, the deformation model based on the geographically and temporally weighted regression (GTWR) will no longer be applicable. In order to resolve this problem, we propose an improved method to establish the spatio-temporal deformation model using mixed geographically and temporally weighted regression (MGTWR). In this method, both the global regression coefficient and the variable regression coefficient are selected for regression coefficient hypothesis test, and the local linear two-step estimation method is used to fit the MGTWR model. A dam deformation modelling example shows that the MGTWR model improves the average prediction accuracy by 57.6% compared to the GTWR model when the regression coefficients have both global stationarity and spatio-temporal non-stationarity properties. Numéro de notice : A2022-534 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : MATHEMATIQUE/POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2021.1935578 Date de publication en ligne : 10/06/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2021.1935578 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=101090 [article]

A comprehensive assessment of four-satellite QZSS constellation: navigation signals, broadcast ephemeris, availability, SPP, interoperability with GPS, and ISB against GPS / Xuanping Li in Survey review, vol 54 n° 382 (January 2022)  

Public [article]  inSurvey review > vol 54 n° 382 (January 2022) . - pp 17 - 33 Titre : A comprehensive assessment of four-satellite QZSS constellation: navigation signals, broadcast ephemeris, availability, SPP, interoperability with GPS, and ISB against GPS Type de document : Article/Communication Auteurs : Xuanping Li, Auteur ; Pan Lin, Auteur ; Wenkun Yu, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 17 - 33 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes IGN] analyse comparative [Termes IGN] éphémérides de satellite [Termes IGN] erreur systématique inter-systèmes [Termes IGN] interopérabilité [Termes IGN] positionnement par GPS [Termes IGN] précision du positionnement [Termes IGN] qualité du signal [Termes IGN] Quasi-Zenith Satellite System Résumé : (auteur) In this study, a comprehensive assessment of four-satellite Quasi-Zenith Satellite System (QZSS) constellation is conducted, including the quality of navigation signals, the accuracy of broadcast ephemeris, the availability of satellite constellation, the performance of single point positioning (SPP), the interoperability with GPS, and the inter-system bias (ISB) against GPS. Regarding the signal quality, no significant difference between QZSS and GPS can be found. The signal-in-space ranging error (SISRE) of QZSS satellites is 0.59–0.62 m. The service rate of QZSS-only positioning is 69.8–77.8% in QZSS service areas. A positioning accuracy of 5.70, 3.20 and 6.99 m in east, north and up directions can be achieved for the QZSS-only SPP. After introducing QZSS observations into GPS-only SPP processing, the positioning accuracy can be slightly improved. The ISB with a short-term stability of 1.75 ns behaves like systematic biases, and thus cannot be ignored in the GPS/QZSS combined SPP. Numéro de notice : A2022-112 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2020.1858256 Date de publication en ligne : 11/12/2020 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2020.1858256 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=99629 [article]

Systematic error mitigation in multi-GNSS positioning based on semiparametric estimation / Wenkun Yu in Journal of geodesy, vol 91 n° 12 (December 2017)  

Public [article]  inJournal of geodesy > vol 91 n° 12 (December 2017) . - pp 1491 - 1502 Titre : Systematic error mitigation in multi-GNSS positioning based on semiparametric estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Wenkun Yu, Auteur ; Xiaoli Ding, Auteur ; Wujiao Dai, Auteur ; Wu Chen, Auteur Année de publication : 2017 Article en page(s) : pp 1491 - 1502 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes IGN] analyse de variance [Termes IGN] atténuation [Termes IGN] erreur systématique [Termes IGN] modèle stochastique [Termes IGN] positionnement par GNSS [Termes IGN] précision du positionnement Résumé : (Auteur) Joint use of observations from multiple global navigation satellite systems (GNSS) is advantageous in high-accuracy positioning. However, systematic errors in the observations can significantly impact on the positioning accuracy if such errors cannot be properly mitigated. The errors can distort least squares estimations and also affect the results of variance component estimation that is frequently used to determine the stochastic model when observations from multiple GNSS are used. We present an approach that is based on the concept of semiparametric estimation for mitigating the effects of the systematic errors. Experimental results based on both simulated and real GNSS datasets show that the approach is effective, especially when applied before carrying out variance component estimation. Numéro de notice : A2017-709 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-017-1038-6 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-017-1038-6 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=88090 [article]