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Auteur Truong Giang Nguyen
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PhD student at LaSTIG, ACTE team, September 2015 - September 2018, directed by Marc Pierrot-Deseilligny
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Second iteration of photogrammetric processing to refine image orientation with improved tie-points / Truong Giang Nguyen in Sensors, vol 18 n° 7 (July 2018)
[article]
Titre : Second iteration of photogrammetric processing to refine image orientation with improved tie-points Type de document : Article/Communication Auteurs : Truong Giang Nguyen , Auteur ; Jean-Michaël Muller , Auteur ; Ewelina Rupnik , Auteur ; Christian Thom , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Année de publication : 2018 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : n° 2150 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] étalonnage de chambre métrique
[Termes IGN] image captée par drone
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] orientation d'image
[Termes IGN] points homologues
[Termes IGN] reconstruction 3D
[Termes IGN] semis de pointsRésumé : (auteur) Photogrammetric processing is available in various software solutions and can easily deliver 3D pointclouds as accurate as 1 pixel. Certain applications, e.g., very accurate shape reconstruction in industrial metrology or change detection for deformation studies in geosciences, require results of enhanced accuracy. The tie-point extraction step is the opening in the photogrammetric processing chain and therefore plays a key role in the quality of the subsequent image orientation, camera calibration and 3D reconstruction. Improving its precision will have an impact on the obtained 3D. In this research work we describe a method which aims at enhancing the accuracy of image orientation by adding a second iteration photogrammetric processing. The result from the classical processing is used as a priori information to guide the extraction of refined tie-points of better photogrammetric quality. Evaluated on indoor and UAV acquisitions, the proposed methodology shows a significant improvement on the obtained 3D point accuracy. Numéro de notice : A2018-390 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/s18072150 Date de publication en ligne : 04/07/2018 En ligne : https://doi.org/10.3390/s18072150 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90807
in Sensors > vol 18 n° 7 (July 2018) . - n° 2150[article]Documents numériques
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Second iteration of photogrammetric processing ... - pdf éditeurAdobe Acrobat PDF Géo-référencement précis d'acquisition photogrammétrique de « longues » scènes d'intérieur / Truong Giang Nguyen (2018)
Titre : Géo-référencement précis d'acquisition photogrammétrique de « longues » scènes d'intérieur Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Truong Giang Nguyen , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Directeur de thèse Editeur : Champs/Marne : Université Paris-Est Année de publication : 2018 Note générale : Bibliographie
Thèse de Doctorat de l'Université Paris-Est, Mathématiques et Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication, Traitement du signal et de l'imageLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes IGN] compensation par faisceaux
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] étalonnage de capteur (imagerie)
[Termes IGN] extraction de points
[Termes IGN] photogrammétrie métrologique
[Termes IGN] points homologues
[Termes IGN] post-traitement
[Termes IGN] scène intérieureIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Au cours des dernières décennies, plusieurs ruptures technologiques ont favorisé le développement de la photogrammétrie : développement et miniaturisation des appareils photographiques numériques, avènement du drone civil et de la cartographie mobile, apparition de nouveaux algorithmes permettant des traitements 100% automatiques, etc. La photogrammétrie est redevenue une technique de mesure et de surveillance incontournable, surtout dans les contextes où le coût et la légèreté du matériel sont contraignants. Dans ce contexte, l'IGN et l'équipe LOEMI du laboratoire LaSTIG cherchent à développer des plateformes matérielles et logicielles permettant d'atteindre simultanément productivité et précision de la mesure. Les utilisations de la photogrammétrie qui nécessitent une grande précision sont par exemple la mesure de déformations ou encore la métrologie industrielle. Sur des acquisitions à larges étendues, notamment les acquisitions linéaires de type corridor, les relevés photogrammétriques sont souvent entachés d'erreurs systématiques, ayant de fortes conséquences sur la précision de localisation du résultat final. Dans la chaı̂ne métrologique de photogrammétrie, l'extraction des points homologues est une des causes de l'imprécision du résultat final. Cette thèse consiste à réaliser une méthode permettant d'améliorer la précision du processus de traitement photogrammétrique existant pour réduire les erreurs systématiques. Nous proposons une méthode de post-traitement du processus photogrammétrique classique. Nous utilisons des modélisations de l'acquisition (poses et calibration des caméras) et de la scène (maillage 3D) obtenue avec un traitement classique, pour extraire de nouveaux points homologues en optimisant leurs caractéristiques pour la photogrammétrie. Ces caractéristiques sont : la distribution optimale dans l'espace image et objet, la multiplicité des points sur les images et la précision de la mesure. Une seconde itération d'ajustement de faisceaux avec les nouveaux points obtenus permet de raffiner l'orientation externe et la calibration de la caméra et donc d'améliorer la précision de localisation des points 3D finaux. Les résultats obtenus à partir des jeux de tests issus de différents scénarios montrent l'efficacité et la robustesse de la méthode en diminuant significativement le résidu des points 3D triangulés. Les temps de calcul et le nombre d'itérations sont également étudiés. Les résultats du processus de raffinement convergent dès la seconde itération et montrent que cette méthode ne demande qu'environ 10% du temps d'exécution total de la chaı̂ne classique pour atteindre une amélioration notable. Numéro de notice : 25448 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Traitement du signal et de l'image : Université Paris-Est : 2018 Organisme de stage : LaSTIG (IGN) nature-HAL : Thèse DOI : sans Date de publication en ligne : 12/02/2020 En ligne : https://theses.hal.science/tel-02476477 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94161 Géolocalisation précise basée image : une approche de type “seconde itération du processus photogrammétrique” / Truong Giang Nguyen (2018)
contenu dans 27èmes Journées de la Recherche de l'IGN / Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées (22 - 23 mars 2018; Cité Descartes, Champs-sur-Marne, France) (2018)
Titre : Géolocalisation précise basée image : une approche de type “seconde itération du processus photogrammétrique” Type de document : Article/Communication Auteurs : Truong Giang Nguyen , Auteur ; Jean-Michaël Muller , Auteur ; Christian Thom , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2018 Conférence : Journées Recherche de l'IGN 2018, 27es Journées 22/03/2018 23/03/2018 Champs-sur-Marne France programme sans actes Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] extraction automatique
[Termes IGN] modélisation 3D
[Termes IGN] photogrammétrie numérique
[Termes IGN] précision des donnéesRésumé : (Auteur) L’extraction automatique de points homologues est la première étape de la plupart des chaînes de photogrammétrie numérique. La qualité de ces points homologues influence la précision de la mise en place relative d’images ainsi que toute la suite de la chaîne. La difficulté lors de cette première étape est que l'on ne dispose en général d'aucune information a priori pour guider le calcul. Or cette information existe une fois que l'on a effectué une première modélisation. Plus précisément, en utilisant l’information 3D de ce modèle initial, la recherche de points homologues par corrélation peut améliorer la précision, la multiplicité et la distribution des points dans les images. Le but de ce travail est d’arriver à mettre au point une méthode pour raffiner la mise en place d’images en améliorant la qualité et la confiance des observations d’entrée - les points homologues - à partir d’un modèle de surface approximative fournie par la chaîne de traitement classique. Un deuxième ajustement de faisceaux en utilisant ces nouveaux points améliore alors significativement la précision de mise en place des images. Numéro de notice : C2018-090 Affiliation des auteurs : LASTIG LOEMI (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=91546 Documents numériques
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Géolocalisation précise basée image - diaporama de présentationAdobe Acrobat PDF Une deuxième itération du processus photogrammétrique pour améliorer la précision de mise en place des images / Truong Giang Nguyen (2017)
Titre : Une deuxième itération du processus photogrammétrique pour améliorer la précision de mise en place des images Type de document : Article/Communication Auteurs : Truong Giang Nguyen , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Jean-Michaël Muller , Auteur ; Christian Thom , Auteur Editeur : Saint-Mandé : Institut national de l'information géographique et forestière - IGN (2012-) Année de publication : 2017 Conférence : SFPT 2017, colloque Photogrammétrie et télédétection : vers la convergence ? 01/03/2017 01/03/2017 Champs/Marne France programme sans actes Note générale : lien vers le ppt Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie
[Termes IGN] données localisées 3D
[Termes IGN] image numérique
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] maille triangulaire
[Termes IGN] MicMac
[Termes IGN] point d'intérêt
[Termes IGN] points homologuesRésumé : (auteur) Dans la chaîne photogrammétrique numérique, la première étape est l’extraction automatique des points homo logues. La qualité de points homologues influe potentiellement sur la précision de la mise en place relative des images et donc in fine sur la précision de la localisation absolue. C’est donc un point essentiel de la chaîne photogrammétrique. L’approche proposée part d’une première estimation de la géométrie d’acquisition (poses des caméras) et de la scène 3D (approximée par un maillage), pour corriger l’effet de perspective dans la recherche des points homologues par corrélation. L’objectif final est d’améliorer la précision de ces points, ainsi que leur multiplicité et l’homogénéité de leur distribution. Numéro de notice : C2017-023 Affiliation des auteurs : IGN (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComSansActesPubliés-Unpublished DOI : sans En ligne : https://www.sfpt.fr/wp-content/uploads/2017/04/nguyen-truong-giang_colloque_SFPT [...] Format de la ressource électronique : URL diaporama Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89284 Second iteration of photogrammetric pipeline to enhance the accuracy of image pose estimation / Truong Giang Nguyen (2017)
contenu dans ISPRS Hannover Workshop: HRIGI 17 – CMRT 17 – ISA 17 – EuroCOW 17 / Christian Heipke (2017)
Titre : Second iteration of photogrammetric pipeline to enhance the accuracy of image pose estimation Type de document : Article/Communication Auteurs : Truong Giang Nguyen , Auteur ; Marc Pierrot-Deseilligny , Auteur ; Jean-Michaël Muller , Auteur ; Christian Thom , Auteur Editeur : International Society for Photogrammetry and Remote Sensing ISPRS Année de publication : 2017 Collection : International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISSN 1682-1750 num. 42-1/W1 Projets : 1-Pas de projet / Conférence : ISPRS 2017 Workshops HRIGI – CMRT – ISA – EuroCOW 06/06/2017 09/06/2017 Hanovre Allemagne ISPRS OA Archives Importance : pp 225 - 230 Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] chaîne de traitement
[Termes IGN] estimation de pose
[Termes IGN] itération
[Termes IGN] précision de l'estimationRésumé : (auteur) In classical photogrammetric processing pipeline, the automatic tie point extraction plays a key role in the quality of achieved results. The image tie points are crucial to pose estimation and have a significant influence on the precision of calculated orientation parameters. Therefore, both relative and absolute orientations of the 3D model can be affected. By improving the precision of image tie point measurement, one can enhance the quality of image orientation. The quality of image tie points is under the influence of several factors such as the multiplicity, the measurement precision and the distribution in 2D images as well as in 3D scenes. In complex acquisition scenarios such as indoor applications and oblique aerial images, tie point extraction is limited while only image information can be exploited. Hence, we propose here a method which improves the precision of pose estimation in complex scenarios by adding a second iteration to the classical processing pipeline. The result of a first iteration is used as a priori information to guide the extraction of new tie points with better quality. Evaluated with multiple case studies, the proposed method shows its validity and its high potiential for precision improvement. Numéro de notice : C2017-057 Affiliation des auteurs : LASTIG LOEMI (2012-2019) Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Communication nature-HAL : ComAvecCL&ActesPubliésIntl DOI : 10.5194/isprs-archives-XLII-1-W1-225-201 En ligne : https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLII-1-W1-225-201 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97402