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Auteur Kristel Chanard
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Understanding the geodetic signature of large aquifer systems: Example of the Ozark Plateaus in Central United States / Stacy Larochelle (2021)
Titre : Understanding the geodetic signature of large aquifer systems: Example of the Ozark Plateaus in Central United States Type de document : Article/Communication Auteurs : Stacy Larochelle, Auteur ; Kristel Chanard , Auteur ; Luce Fleitout, Auteur ; Jérôme Nicolas Fortin, Auteur ; Adriano Gualandi, Auteur ; Laurent Longuevergne, Auteur ; Paul Rebischung , Auteur ; Sophie Violette, Auteur ; Jean-Philippe Avouac, Auteur Editeur : Washington DC [Etats-Unis] : Earth and Space Science Open Archive ESSOAr Année de publication : 2021 Projets : 1-Pas de projet / Importance : 29 p. Note générale : bibliographie
soumis au Journal of Geophysical Research - Solid EarthLangues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] aquifère
[Termes IGN] Arkansas (Etats-Unis)
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] élasticité
[Termes IGN] Kansas (Etats-Unis ; état)
[Termes IGN] masse d'eau
[Termes IGN] Missouri (Etats-Unis)
[Termes IGN] Oklahoma (Etats-Unis)
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surcharge hydrologiqueRésumé : (auteur) The continuous redistribution of water mass involved in the hydrologic cycle leads to deformation of the solid Earth. On a global scale, this deformation is well explained by redistribution in surface loading and can be quantified to first order with space-based gravimetric and geodetic measurements. At the regional scale, however, aquifer systems also undergo poroelastic deformation in response to groundwater fluctuations. Disentangling these related but distinct 3D deformation fields from geodetic time series is essential to accurately invert for changes in continental water mass, to understand the mechanical response of aquifers to internal pressure changes as well as to correct time series for these known effects. Here, we demonstrate a methodology to accomplish this task by considering the example of the well-instrumented Ozark Plateaus Aquifer System (OPAS) in central United States. We begin by characterizing the most important sources of signal in the spatially heterogeneous groundwater level dataset using an Independent Component Analysis. Then, to estimate the associated poroelastic displacements, we project geodetic time series corrected for surface loading effects onto orthogonalized versions of the groundwater temporal functions. We interpret the extracted displacements in light of analytical solutions and a 2D model relating groundwater level variations to surface displacements. In particular, the relatively low estimates of elastic moduli inferred from the poroelastic displacements and groundwater fluctuations may be indicative of surficial layers with a high fracture density. Our findings suggest that OPAS undergoes significant poroelastic deformation, including highly heterogeneous horizontal poroelastic displacements. Numéro de notice : P2021-006 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Preprint nature-HAL : Préprint DOI : 10.1002/essoar.10507870.1 Date de publication en ligne : 02/09/2021 En ligne : https://doi.org/10.1002/essoar.10507870.1 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98994 Self-consistent determination of the Earth’s GM, geocenter motion and figure axis orientation / Alexandre Couhert in Journal of geodesy, vol 94 n° 12 (December 2020)
[article]
Titre : Self-consistent determination of the Earth’s GM, geocenter motion and figure axis orientation Type de document : Article/Communication Auteurs : Alexandre Couhert, Auteur ; Christian Bizouard, Auteur ; F. Mercier, Auteur ; Kristel Chanard , Auteur ; Marianne Greff-Lefftz, Auteur ; Pierre Exertier, Auteur Année de publication : 2020 Projets : 1-Pas de projet / Article en page(s) : n° 113 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique
[Termes IGN] données Ajisai
[Termes IGN] données Jason
[Termes IGN] données Lageos
[Termes IGN] données LARES
[Termes IGN] données Starlette
[Termes IGN] données Stella
[Termes IGN] données TLS (télémétrie)
[Termes IGN] erreur de modèle
[Termes IGN] harmonique sphérique
[Termes IGN] incertitude géométrique
[Termes IGN] mouvement du géocentre
[Termes IGN] surface de la merRésumé : (auteur) The very low-degree Earth’s gravity coefficients, associated with the largest-scale mass redistribution in the Earth’s fluid envelope (atmosphere, oceans and continental hydrology), are the most poorly known. In particular, the first three degree geopotential terms are important, as they relate to intrinsic Earth’s mass references: gravitational coefficient (GM) of the Earth (degree 0), geocenter motion (degree 1), Earth’s figure axis orientation (degree 2). This paper presents a self-consistent determination of these three properties of the Earth. The main objective is to deal with the remaining sources of altimetry satellite orbit uncertainties affecting the fundamental record of sea surface height measurements. The analysis identifies the modeling errors, which should be mitigated when estimating the geocenter coordinates from Satellite Laser Ranging (SLR) observations. The long-term behavior of the degree-0 and -2 spherical harmonics is also observed over the 34-year period 1984–2017 from the long-time history of satellite laser tracking to geodetic spherical satellites. From the analysis of the evolution of these two coefficients, constraints regarding the Earth’s rheology and uncertainties in the value of GM could be inferred. Overall, the influence of the orbit characteristics, SLR station ranging/position biases and satellite signature effects, measurement modeling errors (tropospheric corrections, non-tidal deformations) are also discussed. Numéro de notice : A2020-330 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00190-020-01450-z Date de publication en ligne : 18/11/2020 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00190-020-01450-z Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96858
in Journal of geodesy > vol 94 n° 12 (December 2020) . - n° 113[article]Accounting for spatiotemporal correlations of GNSS coordinate time series to estimate station velocities / Clément Benoist in Journal of geodynamics, vol 135 (April 2020)
[article]
Titre : Accounting for spatiotemporal correlations of GNSS coordinate time series to estimate station velocities Type de document : Article/Communication Auteurs : Clément Benoist , Auteur ; Xavier Collilieux , Auteur ; Paul Rebischung , Auteur ; Zuheir Altamimi , Auteur ; Olivier Jamet , Auteur ; Laurent Métivier , Auteur ; Kristel Chanard , Auteur ; Liliane Bel, Auteur Année de publication : 2020 Projets : GEODESIE / Coulot, David, Université de Paris / Clerici, Christine Article en page(s) : n° 101693 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Systèmes de référence et réseaux
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] covariance
[Termes IGN] données spatiotemporelles
[Termes IGN] repère de référence terrestre conventionnel
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] vitesseRésumé : (auteur) It is well known that GNSS permanent station coordinate time series exhibit time-correlated noise. Spatial correlations between coordinate time series of nearby stations are also long-established and generally handled by means of spatial filtering techniques. Accounting for both the temporal and spatial correlations of the noise via a spatiotemporal covariance model is however not yet a common practice. We demonstrate in this paper the interest of using such a spatiotemporal covariance model of the stochastic variations in GNSS time series in order to estimate long-term station coordinates and especially velocities.
We provide a methodology to rigorously assess the covariances between horizontal coordinate variations and use it to derive a simple exponential spatiotemporal covariance model for the stochastic variations in the IGS repro2 station coordinate time series. We then use this model to estimate station velocities for two selected datasets of 10 time series in Europe and 11 time series in the USA. We show that coordinate prediction as well as velocity determination from short time series are improved when using this spatiotemporal model, as compared with the case where spatiotemporal correlations are ignored.Numéro de notice : A2020-460 Affiliation des auteurs : Géodésie+Ext (mi2018-2019) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.jog.2020.101693 Date de publication en ligne : 13/01/2020 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.jog.2020.101693 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95385
in Journal of geodynamics > vol 135 (April 2020) . - n° 101693[article]A warning against over-interpretation of seasonal signals measured by the Global Navigation Satellite System / Kristel Chanard in Nature communications, vol 11 (2020)
[article]
Titre : A warning against over-interpretation of seasonal signals measured by the Global Navigation Satellite System Type de document : Article/Communication Auteurs : Kristel Chanard , Auteur ; Marianne Metois, Auteur ; Paul Rebischung , Auteur ; Jean-Philippe Avouac, Auteur Année de publication : 2020 Projets : TOSCA / Clerici, Christine Article en page(s) : n° 1375 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] erreur systématique
[Termes IGN] variation saisonnièreRésumé : (auteur [introduction] In a recent study, Panda et al. claim that seasonal strain across the Himalaya indicates seasonal slow slip on the Main Himalayan Thrust (MHT) fault driven by hydrological loading related to the monsoon and driving seasonal variations of seismicity. While we find the analysis interesting, we spell out some reasons why the claim should be considered with caution. [...] Numéro de notice : A2020-826 Affiliation des auteurs : UMR IPGP-Géod+Ext (2020- ) Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1038/s41467-020-15100-7 Date de publication en ligne : 13/03/2020 En ligne : https://doi.org/10.1038/s41467-020-15100-7 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96831
in Nature communications > vol 11 (2020) . - n° 1375[article]Caractérisation de la contribution des charges hydrologiques, atmosphériques et océaniques aux séries temporelles de position GNSS : analyse comparée des modèles de charge et de mouvement du géocentre / Elie-Alban Lescout (2020)
Titre : Caractérisation de la contribution des charges hydrologiques, atmosphériques et océaniques aux séries temporelles de position GNSS : analyse comparée des modèles de charge et de mouvement du géocentre Type de document : Mémoire Auteurs : Elie-Alban Lescout , Auteur ; Kristel Chanard , Encadrant ; Paul Rebischung , Encadrant ; Alexandre Couhert, Encadrant Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2020 Importance : 30 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie
Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de géodésie spatiale
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] déformation de la croute terrestre
[Termes IGN] données environnementales
[Termes IGN] données GNSS
[Termes IGN] données GRACE
[Termes IGN] positionnement par GNSS
[Termes IGN] série temporelle
[Termes IGN] surcharge atmosphérique
[Termes IGN] surcharge hydrologique
[Termes IGN] surcharge océaniqueIndex. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) Les séries temporelles de position GNSS présentent, en plus des déplacements liés aux déformations tectoniques, des déplacements associés à des phénomènes environnementaux qui engendrent des redistributions de masse à la surface de la Terre. Cependant, une fraction des signaux GNSS provient d’erreurs systématiques de mesure, ou possiblement d’autres phénomènes géophysiques, qu’il est important d’isoler et de mieux caractériser afin d’améliorer la précision de mesure. Ce travail conduit une analyse comparée de solutions GRACE et de modèles environnementaux dans l’optique de mieux estimer leur capacité à décrire les signaux de charge observés par GNSS. Une attention particulière est donnée aux charges de coefficients d’harmoniques sphériques de degré-1, comparés indépendamment des autres, du fait qu’il contiennent les déplacements de masse de grande longueur d’onde. Le mouvement du géocentre est également dérivé du degré-1 et estimé par inversion des résidus d’un réseau GNSS. Il est ensuite comparé avec des estimations géophysiques et des mouvements du géocentre dérivées de modèles environnementaux. Une analyse comparative des différentes contributions des charges atmosphérique, océanique et hydrologique, annuelles, semi-annuelles ou de leurs résidus avec les séries temporelles de différents réseaux et traitements GNSS est en cours. Note de contenu : 1. Introduction
2. Données et modèles employés
2.1 Données GNSS
2.2 Modèles de charge
3. Méthodologie
3.1 Pré-traitements GRACE
3.2 Pré-traitements des modèles environnementaux
3.3 Calcul des déformations dues aux effets de charge
3.4 Inversion des charges de degré-1
3.5 Extraction des signaux pour comparaison
4. Développements informatiques
4.1 Amélioration du serveur de calculs de déformations ALIEDOCS
4.2 Librairies Python
5. Résultats
5.1 Charges de degré-1 et mouvement du Géocentre
5.2 Comparaisons déplacements GNSS-modèles de charge pour les degrés 2 et supérieurs
6. ConclusionNuméro de notice : 26390 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Géodésie (Institut de Physique du Globe de Paris IPGP) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96010 Documents numériques
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Caractérisation de la contribution des charges... - pdf auteurAdobe Acrobat PDF IERS annual report 2018, 3.6.2. ITRS Combination Centres: Institut National de l’Information Geógraphique et Forestière (IGN) / Zuheir Altamimi (2020)PermalinkData-adaptive spatio-temporal filtering of GRACE data / Paoline Prevost in Geophysical journal international, vol 219 n° 3 (December 2019)PermalinkSensitivity of acoustic emission triggering to small pore pressure cycling perturbations during brittle creep / Kristel Chanard in Geophysical research letters, vol 46 n° 13 (16 July 2019)PermalinkIdentification and extraction of seasonal geodetic signals due to surface load variations / Stacy Larochelle in Journal of geophysical research : Solid Earth, vol 123 n° 12 (December 2018)PermalinkToward a global horizontal and vertical elastic load deformation model derived from GRACE and GNSS station position time series / Kristel Chanard in Journal of geophysical research : Solid Earth, vol 123 n° 4 (April 2018)PermalinkConstraints on transient viscoelastic rheology of the asthenosphere from seasonal deformation / Kristel Chanard in Geophysical research letters, vol 45 n° 5 (15 March 2018)PermalinkBruit de scintillation dans les séries temporelles de positions GNSS : origines et conséquences / Paul Rebischung (2018)PermalinkComparing non-linear geocenter motion derived from GNSS and SLR observations corrected for loading and thermoelastic deformation / Kristel Chanard (2018)PermalinkComparison of the seasonal displacement parameters estimated in the ITRF2014 processing, what can we learn? / Xavier Collilieux (2018)PermalinkDéformation saisonnière de la Terre : observations, modélisations et implications / Kristel Chanard (2018)Permalink
https://www.ipgp.fr/fr/chanard-kristel