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Mapping fragmented agricultural systems in the Sudano-Sahelian environments of Africa using random forest and ensemble metrics of coarse resolution MODIS imagery / E. Vintrou in Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS, vol 78 n° 8 (August 2012)  

Public [article]  inPhotogrammetric Engineering & Remote Sensing, PERS > vol 78 n° 8 (August 2012) . - pp 839 - 848 Titre : Mapping fragmented agricultural systems in the Sudano-Sahelian environments of Africa using random forest and ensemble metrics of coarse resolution MODIS imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Vintrou, Auteur ; M. Soumaré, Auteur ; S. Bernard, Auteur ; Agnès Bégue, Auteur ; C. Baron, Auteur ; D. Lo Seen, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 839 - 848 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] analyse texturale [Termes descripteurs IGN] carte agricole [Termes descripteurs IGN] classification par forêts aléatoires [Termes descripteurs IGN] image Terra-MODIS [Termes descripteurs IGN] Mali [Termes descripteurs IGN] métrique [Termes descripteurs IGN] Sahel [Termes descripteurs IGN] zone aride Résumé : (Auteur) We worked on the assumption that agricultural systems shaped the landscape through human cropping practices, and that the resulting landscape can be described with a set of coarse resolution satellite-derived metrics (spectral, textural, temporal, and spatial metrics). A Random Forest classification model was developed at the village scale in South Mali, based on 100 samples, with data on the main type of agricultural system in each village (three-class typology), and 30 MODIS-derived and socio-environmental metrics calculated on agricultural areas. The model was found to perform well (overall accuracy of 60 percent) and was stable. Class A (food crops) and B (intensive agriculture) displayed good producer's accuracy (70 percent and 67 percent, respectively), while class C (mixed agriculture) was less accurate (50 percent). The most important metrics were shown to be the annual mean of NDVI, followed by the phenology transition dates and texture metrics. However, when considering each set of metrics separately, texture emerged as the most discriminating factor (with 53 percent of global accuracy). This result, i.e., that even coarse resolution imagery contains textural information that can be used for crop mapping, is new. Such maps could be used in food security systems as an indicator of system vulnerability, or as spatial inputs for crop yield models. Numéro de notice : A2012-430 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.14358/PERS.78.8.839 En ligne : https://doi.org/10.14358/PERS.78.8.839 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31876 [article]

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105-2012081	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
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Un modèle de prévision de rendement de la canne à sucre basé sur des images satellitaires SPOT : l'exemple de la Réunion / N. Boyer in Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, n° 197 (Juin 2012)

Public [article]  inRevue Française de Photogrammétrie et de Télédétection > n° 197 (Juin 2012) . - pp 76 - 85 Titre : Un modèle de prévision de rendement de la canne à sucre basé sur des images satellitaires SPOT : l'exemple de la Réunion Type de document : Article/Communication Auteurs : N. Boyer, Auteur ; P. Todoroff, Auteur ; L. Paulin, Auteur ; Agnès Bégue, Auteur Année de publication : 2012 Article en page(s) : pp 76 - 85 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] croissance végétale [Termes descripteurs IGN] image SPOT [Termes descripteurs IGN] modèle de simulation [Termes descripteurs IGN] prévision [Termes descripteurs IGN] rendement agricole [Termes descripteurs IGN] Réunion, île de la [Termes descripteurs IGN] Saccharum officinarum Résumé : (Auteur) Cet article présente une méthode de prévision de récolte de canne à sucre à partir d'images satellites à haute résolution spatiale Spot, adaptée à des zones de production de canne à sucre composées d'une multitude de petites parcelles. Cette étude est réalisée sur l'exemple de l'île de La Réunion. Elle est basée sur l'ajustement d'une relation empirique entre l'indice de végétation NDVI (Normalized Différence Végétation Index), mesuré au maximum de développement du couvert végétal, et le rendement en biomasse fraîche à la récolte. Le rendement est traduit en production à différentes échelles (centre de réception, bassin de production, sucrerie, île entière) par produit avec la surface des parcelles. Le modèle est appliqué en mode relatif pour estimer les variations de production d'une année à l'autre. Les variations de production estimées, ajoutées à la production mesurée de l'année précédente, permettent d'estimer la production de l'année à venir. La précision des prévisions de récolte ainsi réalisée est évaluée à partir des résultats de récolte des années 2008 et 2009. Les résultats sont très satisfaisants, avec une précision atteignant 6,6 % à l'échelle des centres de réception et 1,5 % à l'échelle de l'île entière. Ils démontrent l'intérêt économique et technique d'une telle méthode dans le cas de zones de production disposant de peu d'informations sur les conditions de culture de la canne (état végétatif de nombreuses parcelles, météorologie contrastée). Numéro de notice : A2012-417 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31863 [article]

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Recherche de motifs et cartographie des surfaces agricoles : Des relevés de terrain aux données satellitaires : application au Mali / E. Vintrou in Revue internationale de géomatique, vol 21 n° 4 (décembre 2011 – février 2012)

Public [article]  inRevue internationale de géomatique > vol 21 n° 4 (décembre 2011 – février 2012) . - pp 469 - 488 Titre : Recherche de motifs et cartographie des surfaces agricoles : Des relevés de terrain aux données satellitaires : application au Mali Type de document : Article/Communication Auteurs : E. Vintrou, Auteur ; Yoann Pitarch, Auteur ; Agnès Bégue, Auteur Année de publication : 2011 Article en page(s) : pp 469 - 488 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Analyse spatiale [Termes descripteurs IGN] caractérisation [Termes descripteurs IGN] cartographie automatique [Termes descripteurs IGN] données de terrain [Termes descripteurs IGN] exploration de données géographiques [Termes descripteurs IGN] image satellite [Termes descripteurs IGN] Mali [Termes descripteurs IGN] motif séquentiel [Termes descripteurs IGN] paysage rural [Termes descripteurs IGN] surface cultivée [Termes descripteurs IGN] zone rurale Résumé : (Auteur) La cartographie automatique de territoires ruraux est un outil essentiel dans le contexte sociétal actuel (e.g., analyse des risques de famine, étude des risques liés à la déforestation). Dans cet article, nous présentons une approche préliminaire de caractérisation des paysages ruraux et de leurs systèmes de culture à partir de techniques de fouille de données (recherche d'itemsets fréquents). Cette méthode permet de coupler des données de relevés terrain aux indicateurs extraits des images satellitaires. Cette approche a été mise en œuvre sur des données associées au Mali en collaboration avec des experts du domaine posant les premières bases d'une méthode originale d'extraction de motifs à partir de données complexes. Numéro de notice : A2011-524 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=31418 [article]

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047-2011041	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve 3L	Disponible
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Imagerie spatiale et aménagements forestiers au Gabon / Marcellin Nziengui in Bulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection], n° 167 (Avril 2002)

Public [article]  inBulletin [Société Française de Photogrammétrie et Télédétection] > n° 167 (Avril 2002) . - pp 16 - 29 Titre : Imagerie spatiale et aménagements forestiers au Gabon Type de document : Article/Communication Auteurs : Marcellin Nziengui, Auteur ; Jean-Paul Rudant , Auteur ; Eric Mougin, Auteur ; Agnès Bégue, Auteur ; Michelle Pain-Orcet, Auteur ; Sandrine Balley, Auteur ; Pierre Usselmann, Auteur ; Samuel Ikogou, Auteur Année de publication : 2002 Article en page(s) : pp 16 - 29 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] aménagement forestier [Termes descripteurs IGN] analyse comparative [Termes descripteurs IGN] analyse texturale [Termes descripteurs IGN] carte d'occupation du sol [Termes descripteurs IGN] carte de la végétation [Termes descripteurs IGN] classification dirigée [Termes descripteurs IGN] classification non dirigée [Termes descripteurs IGN] données de terrain [Termes descripteurs IGN] extraction automatique [Termes descripteurs IGN] forêt [Termes descripteurs IGN] Gabon [Termes descripteurs IGN] image à haute résolution [Termes descripteurs IGN] image ERS [Termes descripteurs IGN] image Radarsat [Termes descripteurs IGN] image SPOT [Termes descripteurs IGN] photo-identification Résumé : (Auteur) Cette étude vise à explorer l'apport de l'imagerie spatiale pour l'établissement de la stratification et de la cartographie forestières, nécessaires à la conduite des travaux d'inventaire et d'aménagement en forêt. L'article présente les résultats obtenus à partir de l'exploitation de données de télédétection de haute résolution spatiale monodate, optique et radar (SPOT4, ERS-1 et RADARSAT), sur trois sites tests aux caractéristiques différentes. La méthode utilisée repose sur une combinaison des techniques d'interprétation visuelle, de classification dirigée et non dirigée appliquées aux images disponibles. L'extraction automatique s'appuie sur la caractérisation spectrale des informations à partir des données optiques et sur leur caractérisation texturale à partir des données radar. Les résultats obtenus sont comparés selon les cas au SIG thématique obtenu à partir de l'interprétation de photographies aériennes ou à des données de terrain issues des inventaires forestiers d'aménagement. Les résultats montrent que la stratification forestière et la cartographie de l'occupation du sol établies à partir de l'image SPOT4 par les deux approches (visuelle ou automatique) sont pertinentes tandis que celles obtenues à partir des images radar ERS (1996) et RADARSAT (1999) monodates, offrent des résultats peu satisfaisants par interprétation visuelle et inintéressants par classification. Numéro de notice : A2002-266 Affiliation des auteurs : IGN+Ext (1940-2011) Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=22177 [article]

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Complementarity of middle-infrared with visible and near-infrared reflectance for monitoring wheat canopies / F. Baret in Remote sensing of environment, vol 26 n° 3 (01/12/1988)

Public [article]  inRemote sensing of environment > vol 26 n° 3 (01/12/1988) . - pp 213 - 225 Titre : Complementarity of middle-infrared with visible and near-infrared reflectance for monitoring wheat canopies Type de document : Article/Communication Auteurs : F. Baret, Auteur ; Agnès Bégue, Auteur ; P. Maurel, Auteur ; Alain Podaire, Auteur ; Gérard Guyot, Auteur Année de publication : 1988 Article en page(s) : pp 213 - 225 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes descripteurs IGN] Avignon [Termes descripteurs IGN] bande visible [Termes descripteurs IGN] blé (céréale) [Termes descripteurs IGN] rayonnement infrarouge moyen [Termes descripteurs IGN] rayonnement proche infrarouge [Termes descripteurs IGN] réflectance végétale Numéro de notice : A1988-254 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=24833 [article]

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