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Gen*: a generic toolkit to generate spatially explicit synthetic populations / Kevin Chapuis in International journal of geographical information science IJGIS, vol 32 n° 5-6 (May - June 2018)  

Public [article]  inInternational journal of geographical information science IJGIS > vol 32 n° 5-6 (May - June 2018) . - pp 1194 - 1210 Titre : Gen*: a generic toolkit to generate spatially explicit synthetic populations Type de document : Article/Communication Auteurs : Kevin Chapuis, Auteur ; Patrick Taillandier , Auteur ; Misslin Renaud, Auteur ; Alexis Drogoul, Auteur Année de publication : 2018 Article en page(s) : pp 1194 - 1210 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications SIG [Termes IGN] distribution spatiale [Termes IGN] figuration de la densité [Termes IGN] modèle orienté agent [Termes IGN] population urbaine [Termes IGN] programmation par contraintes [Termes IGN] recensement démographique [Termes IGN] régression [Termes IGN] Rouen [Termes IGN] système d'information géographique Résumé : (Auteur) Agent-based models tend to integrate more and more data that can deeply impact their outcomes. Among these data, the ones that deal with agent attributes and localization are particularly important, but are very difficult to collect. In order to tackle this issue, we propose a complete generic toolkit called Gen* dedicated to generating spatially explicit synthetic populations from global (census and GIS) data. This article focuses on the localization methods provided by Gen* that are based on regression, geometrical constraints and spatial distributions. The toolkit is applied for a case study concerning the generation of the population of Rouen (France) and shows the capabilities of Gen* regarding population spatialization. Numéro de notice : A2018-204 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/13658816.2018.1440563 Date de publication en ligne : 26/02/2018 En ligne : https://doi.org/10.1080/13658816.2018.1440563 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=89875 [article]

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
079-2018031	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible