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Auteur Pierre Dhérété |
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Coopération et fusion d'opérateurs : application au recalage automatique d'objets cartographiques / Pierre Dhérété (1999)
Titre : Coopération et fusion d'opérateurs : application au recalage automatique d'objets cartographiques Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Pierre Dhérété, Auteur ; Jacky Desachy, Directeur de thèse Editeur : Toulouse : Université de Toulouse 3 Paul Sabatier Année de publication : 1999 Importance : 226 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse de Doctorat spécialité Informatique, Université Paul Sabatier, ToulouseLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] base de connaissances
[Termes IGN] base de données localisées
[Termes IGN] classification par réseau neuronal
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] détection de contours
[Termes IGN] fiabilité des données
[Termes IGN] fusion de données
[Termes IGN] image à haute résolution
[Termes IGN] image SPOT
[Termes IGN] lissage de courbe
[Termes IGN] programmation dynamique
[Termes IGN] recalage de données localisées
[Termes IGN] spatiocarteIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) La disponibilité d'images de télédétection de haute résolution permet de construire des spatiocartes très précises. La fabrication d'une carte à partir d'une image étant longue et couteuse, le but de cette étude est de développer des méthodes le plus autonomes possibles pour réduire le temps et le coût d'élaboration. L'idée est d'extraire les objets cartographiques sur les images, puis de réaliser le tracé. Comme dans le cas d'une photo-interprète, des données exogènes, telles que des bases de données thématiques, aident à identifier la nature des objets. Elles apportent des connaissances sémantiques, mais aussi des connaissances géométriques sur le tracé approximatif des objets qu'il est nécessaire de corriger. Il s'agit d'un recalage géométrique du tracé ou des contours des objets géographiques. Les algorithmes vont donc exploiter les informations des bases de données comme connaissances à priori et les rectifier pour produire les tracés exacts des objets cartographiques sur les images. Plusieurs algorithmes d'extraction appliqués à différents canaux de SPOT mettent en évidence les structures pertinentes. Les résultats sont ensuite fusionnés, en fonction des caractéristiques radiométriques des objets, pour limiter les fausses détections et obtenir un résultat plus fiable. Ce résultat d'extraction est ensuite fusionné avec la connaissance à priori apportée par les bases de données, afin de réduire l'espace de recherche et de limiter les faux appariements. Cette confrontation des différentes sources d'information permet d'établir des taux de certitude pour évaluer la qualité du recalage. Une première étape recherche un chemin optimal par programmation dynamique. Puis, un algorithme de contours actifs lisse le tracé en respectant les contraintes des caractéristiques propres à chaque objet. Les taux de certitude sont utilisés à posteriori pour attribuer une note de fiabilité à chaque objet recalé. En effet, il est plus important de privilégier au maximum des résultats fiables, ne nécessitant pas de retouches, même s'ils ne concernent pas tous les objets, plutôt que de proposer un traitement exhaustif mais de qualité médiocre. Cette note permet de sélectionner les tracés en fonction de leur fiabilité. Note de contenu : Introduction
1- Le satellite SPOT
2- Etat de l'art
3- Analyse de la qualité
4- Outils de travail
5- Expérimentation et résultats
Perspectives et conclusionNuméro de notice : 21645 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Thèse française Note de thèse : thèse de Doctorat : Informatique : Toulouse 3 : 1999 nature-HAL : Thèse DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90808 Réservation
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