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Auteur Otávio A.B. Penatti |
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Visual word spatial arrangement for image retrieval and classification / Otávio A.B. Penatti in Pattern recognition, vol 47 n° 2 ([01/02/2014])
[article]
Titre : Visual word spatial arrangement for image retrieval and classification Type de document : Article/Communication Auteurs : Otávio A.B. Penatti, Auteur ; Fernanda B. Silva, Auteur ; Eduardo Valle, Auteur ; Valérie Gouet-Brunet , Auteur ; Ricardo Da Silva Torres, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 705 - 720 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image
[Termes IGN] classificationRésumé : (Auteur) We present word spatial arrangement (WSA), an approach to represent the spatial arrangement of visual words under the bag-of-visual-words model. It lies in a simple idea which encodes the relative position of visual words by splitting the image space into quadrants using each detected point as origin. WSA generates compact feature vectors and is flexible for being used for image retrieval and classification, for working with hard or soft assignment, requiring no pre/post processing for spatial verification. Experiments in the retrieval scenario show the superiority of WSA in relation to Spatial Pyramids. Experiments in the classification scenario show a reasonable compromise between those methods, with Spatial Pyramids generating larger feature vectors, while WSA provides adequate performance with much more compact features. As WSA encodes only the spatial information of visual words and not their frequency of occurrence, the results indicate the importance of such information for visual categorization. Numéro de notice : A2014-814 Affiliation des auteurs : LASTIG MATIS+Ext (2012-2019) Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1016/j.patcog.2013.08.012 Date de publication en ligne : 22/08/2013 En ligne : https://doi.org/10.1016/j.patcog.2013.08.012 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=90671
in Pattern recognition > vol 47 n° 2 [01/02/2014] . - pp 705 - 720[article]