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Auteur Gagan Kanojia |
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Patch-based detection of dynamic objects in CrowdCam images / Gagan Kanojia in The Visual Computer, vol 35 n° 4 (April 2019)
[article]
Titre : Patch-based detection of dynamic objects in CrowdCam images Type de document : Article/Communication Auteurs : Gagan Kanojia, Auteur ; Shanmuganathan Raman, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 521 - 534 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique
[Termes IGN] compréhension de l'image
[Termes IGN] détection d'objet
[Termes IGN] géométrie épipolaire
[Termes IGN] objet mobile
[Termes IGN] objet statiqueRésumé : (auteur) A scene can be divided into two parts: static and dynamic. The parts of the scene which do not admit any motion are static regions, while moving objects correspond to dynamic regions. In this work, we tackle the challenging task of identifying dynamic objects present in the CrowdCam images. Our approach exploits the coherency present in the natural images and utilizes the epipolar geometry present between a pair of images to achieve this objective. It does not require a dynamic object to be present in all the given images. We show that the proposed approach obtains state-of-the-art accuracy on standard datasets. Numéro de notice : A2019-120 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1007/s00371-018-1480-3 Date de publication en ligne : 06/02/2018 En ligne : https://doi.org/10.1007/s00371-018-1480-3 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92442
in The Visual Computer > vol 35 n° 4 (April 2019) . - pp 521 - 534[article]