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Télédétection des habitats insulaires ligériens par drone : Retour d’expérience sur les îles de Mareau-aux-Prés (Loiret) / Hilaire Martin in Revue forestière française, vol 71 n° 6 (2019)  

Public [article]  inRevue forestière française > vol 71 n° 6 (2019) . - pp 569 - 585 Titre : Télédétection des habitats insulaires ligériens par drone : Retour d’expérience sur les îles de Mareau-aux-Prés (Loiret) Type de document : Article/Communication Auteurs : Hilaire Martin, Auteur ; Ophélie Beslin, Auteur ; Marie de Boisvilliers, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 569 - 585 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection [Termes IGN] Acer negundo [Termes IGN] carex (genre) [Termes IGN] classification [Termes IGN] habitat (nature) [Termes IGN] île [Termes IGN] image captée par drone [Termes IGN] Loire (bassin) [Termes IGN] Populus nigra Résumé : (auteur) Le présent article fait état d’une expérimentation qui s’est déroulée en août 2017 sur un complexe d’îles de Loire d’environ 13 hectares, en aval d’Orléans et dont le sujet portait sur la détection automatique des habitats. Nous avons utilisé un drone couplé à un lidar avec des appareils photos dont un était modifié pour accéder aux infrarouges. Après différentes analyses, nous avons comparé nos prédictions à nos données de terrain classées selon la typologie des habitats de Loire (SIEL). Le kappa moyen (0,52) de notre carte reflète des discontinuités de qualité de prédiction notamment entre les milieux ouverts et semi-ouverts. Pour ces derniers, nos résultats montrent qu’il est préférable de rester au niveau supérieur de classification particulièrement pour les végétations de grèves. En revanche, le point positif de ce retour d’expérience montre que les cariçaies, les forêts à bois durs ainsi que dans une moindre mesure les peupleraies noires et les zones à Érable américain, sont correctement prédites. Numéro de notice : A2020-417 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/FORET Nature : Article DOI : 10.4267/2042/70887 En ligne : https://doi.org/10.4267/2042/70887 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95520 [article]

UAS lidar for ecological restoration of wetlands / Marie de Boisvilliers in GIM international, Vol 33 n° 2 (March - April 2019)  

Public [article]  inGIM international > Vol 33 n° 2 (March - April 2019) . - pp 29 - 31 Titre : UAS lidar for ecological restoration of wetlands Type de document : Article/Communication Auteurs : Marie de Boisvilliers, Auteur ; Morgane Selve, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 29 - 31 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Lasergrammétrie [Termes IGN] données lidar [Termes IGN] données localisées 3D [Termes IGN] drone [Termes IGN] eau de surface [Termes IGN] écosystème [Termes IGN] marais [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] QGIS [Termes IGN] semis de points [Termes IGN] Terrascan [Termes IGN] zone humide Résumé : (Auteur) Wetlands are essential ecosystems which provide numerous benefits to society as a whole. But their functionality strongly depends on the hydrology and topography of the watershed, thus creating the need for monitoring. The use of terrestrial topographical survey methods can be a challenging task in wetlands, however. Flooded areas, muddy terrain and low vegetation can substantially slow down or even prevent the movement of surveyors, while tall vegetation can obstruct GPS reception. As this article outlines, advanced technologies such as airborne or UAS Lidar offer interesting alternatives for surveying the hydrology and topography of wetlands. Numéro de notice : A2019-162 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : BIODIVERSITE/IMAGERIE Nature : Article DOI : sans En ligne : https://www.gim-international.com/content/article/uas-lidar-for-ecological-resto [...] Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92567 [article]

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