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An automated and optimized approach for online spatial biodiversity model: a case study of OGC web processing service / Hariom Singh in Geocarto international, vol 34 n° 2 ([01/02/2019])
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Titre : An automated and optimized approach for online spatial biodiversity model: a case study of OGC web processing service Type de document : Article/Communication Auteurs : Hariom Singh, Auteur ; Harish Chandra Karnatak, Auteur ; Rahul Dev Garg, Auteur Année de publication : 2019 Article en page(s) : pp 194 - 214 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] analyse de sensibilité
[Termes IGN] biodiversité
[Termes IGN] données localisées
[Termes IGN] indicateur biologique
[Termes IGN] indicateur de biodiversité
[Termes IGN] interface web
[Termes IGN] modèle conceptuel de données localisées
[Termes IGN] processus de hiérarchisation analytique floue
[Termes IGN] service web géographique
[Termes IGN] SIG participatif
[Termes IGN] traitement parallèle
[Termes IGN] Uttarakhand (Inde ; état)
[Termes IGN] Web Processing ServiceRésumé : (auteur) An online spatial biodiversity model (SBM) for optimized and automated spatial modelling and analysis of geospatial data is proposed, which is based on web processing service (WPS) and web service orchestration (WSO) in parallel computing environment. The developed model integrates distributed geospatial data in geoscientific processing workflow to compute the algorithms of spatial landscape indices over the web using free and open source software. A case study for Uttarakhand state of India demonstrates the model outputs such as spatial biodiversity disturbance index (SBDI) and spatial biological richness index (SBRI). In order to optimize and automate, an interactive web interface is developed using participatory GIS approaches for implementing fuzzy AHP. In addition, sensitivity analysis and geosimulation experiments are also performed under distributed GIS environment. Results suggest that parallel algorithms in SBM execute faster than sequential algorithms and validation of SBRI with biological diversity shows significant correlation by indicating high R2 values. Numéro de notice : A2019-222 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2017.1381178 Date de publication en ligne : 06/10/2017 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2017.1381178 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=92742
in Geocarto international > vol 34 n° 2 [01/02/2019] . - pp 194 - 214[article]