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Investigating the accuracy of a bathymetric refraction correction on Structure from Motion photogrammetric datasets / Aelaïg Cournez (2019) 

Public Titre : Investigating the accuracy of a bathymetric refraction correction on Structure from Motion photogrammetric datasets : River Feshie, Scotland Type de document : Mémoire Auteurs : Aelaïg Cournez, Auteur Editeur : Champs-sur-Marne : Ecole nationale des sciences géographiques ENSG Année de publication : 2019 Importance : 79 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : Bibliographie Rapport de projet pluridisciplinaire, cycle ING2 Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications photogrammétriques [Termes IGN] acquisition de données [Termes IGN] correction automatique [Termes IGN] correction des altitudes [Termes IGN] données bathymétriques [Termes IGN] drone [Termes IGN] Ecosse [Termes IGN] géomorphologie locale [Termes IGN] réfraction de l'eau [Termes IGN] rivière [Termes IGN] semis de points Index. décimale : PROJET Mémoires : Rapports de projet - stage des ingénieurs de 2e année Résumé : (Auteur) L’étude géomorphologique des rivières est essentielle dans la préservation des milieux naturels et de la biodiversité fluviale. Dans ce contexte, de nombreuses technologies sont développées afin de surveiller ces espaces aux cours des années et d’étudier leurs dynamiques hydrauliques et sédimentaires. L’essor des innovations en photogrammétrie permettent aujourd’hui de modéliser aisément un environnement à l’échelle d’une rivière sous forme d’un nuage de points 3D géo-référencés à partir d’acquisitions par drone. Or les données bathymétriques issues de ces acquisitions restent entachées d’une forte erreur en élévation due au phénomène de réfraction optique ayant lieu à l’interface entre l’air et l’eau. Ces dernières années, plusieurs algorithmes permettant de corriger cette erreur virent le jour tel que celui proposé par J.T. Dietrich. Or, à ce jour, cet algorithme ne fut testé que sur des portions de rivières limitées (200 mètres). Le but de ce projet de stage fut donc d’évaluer les performances de cet algorithme en termes de correction de l’élévation sur une portion d’environ deux kilomètres de rivière à chenaux en tresse et d’évaluer notamment les erreurs dues à la végétation et aux bassins profonds. Note de contenu : Introduction 1. Methods: Fieldwork 1.1 Study area 1.2 2019 surveys 1.3 Resulting datasets 1.4 Historic survey data 2. Methods: Processing 2.1 Topographic modelling 2.2 Water surface modelling 2.3 Pre-process steps before Dietrich algorithm execution 2.4 Description of Dietrich algorithm 3. Results 3.1 Elevation correction 3.2 Elevation errors and depth 3.3 Elevation errors associated with vegetation and complex bank heights 3.4 Elevation errors and geomorphic units Conclusion Numéro de notice : 26122 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Mémoire de projet pluridisciplinaire Organisme de stage : Geographical and Earth Sciences School (University of Glasgow) Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=93863

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