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Improving accuracy of local geoid model using machine learning approaches and residuals of GPS/levelling geoid height / Mosbeh R. Kaloop in Survey review, vol 54 n° 387 (November 2022)  

Public [article]  inSurvey review > vol 54 n° 387 (November 2022) . - pp 505 - 518 Titre : Improving accuracy of local geoid model using machine learning approaches and residuals of GPS/levelling geoid height Type de document : Article/Communication Auteurs : Mosbeh R. Kaloop, Auteur ; Samui Pijush, Auteur ; Mostafa Rabah, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2022 Article en page(s) : pp 505 - 518 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes IGN] apprentissage automatique [Termes IGN] géoïde gravimétrique [Termes IGN] géoïde local [Termes IGN] Koweit [Termes IGN] MNS SRTM [Termes IGN] modèle de géopotentiel [Termes IGN] nivellement avec assistance GPS [Termes IGN] processus gaussien [Termes IGN] régression [Termes IGN] régression multivariée par spline adaptative [Termes IGN] résidu Résumé : (auteur) This study aims to use GPS/Levelling data and machine learning techniques (MLs) to model a high precision local geoid for Kuwait. To improve the accuracy of a local geoid the global geopotential model and local terrain effect should be incorporated. The geoid model was improved based on the modelling of geoid residuals using three MLs. Minimax Probability Machine Regression (MPMR), Gaussian Process Regression (GPR), and Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) MLs were developed for modelling the calculated geoid residuals. The results show that the accuracy of the three MLs was improved compared to previous studies, and the accuracy of the GPR model was better than the other models. The standard deviations of Kuwait geoid undulation determined by GPS/Levelling, gravimetric, and developed GPR models were 1.377, 1.375, 1.375 m, respectively. Thus, the developed GPR model has successfully predicted an accurate geoid height of Kuwait with maximum variation approaches ±0.02 m. Numéro de notice : A2022-829 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2021.1970918 Date de publication en ligne : 27/08/2021 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2021.1970918 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=102013 [article]

Optimizing local geoid undulation model using GPS/levelling measurements and heuristic regression approaches / Mosbeh R. Kaloop in Survey review, vol 52 n° 375 (November 2020)  

Public [article]  inSurvey review > vol 52 n° 375 (November 2020) . - pp 544 - 554 Titre : Optimizing local geoid undulation model using GPS/levelling measurements and heuristic regression approaches Type de document : Article/Communication Auteurs : Mosbeh R. Kaloop, Auteur ; Ahmed Zaki, Auteur ; Hamad Al-Ajami, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 544 - 554 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géodésie physique [Termes IGN] anomalie de pesanteur [Termes IGN] géoïde local [Termes IGN] Koweit [Termes IGN] méthode fondée sur le noyau [Termes IGN] méthode heuristique [Termes IGN] modèle de géopotentiel [Termes IGN] nivellement avec assistance GPS [Termes IGN] processus gaussien [Termes IGN] régression [Termes IGN] régression multivariée par spline adaptative Résumé : (auteur) This study investigates to use GPS/Levelling measurements of Kuwait and four heuristic regression methods including Least Square Support Vector Regression (LSSVR), Gaussian Process Regression (GPR), Kernel Ridge Regression (KRR), and Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) for modelling local geoid undulation. The accuracy of the models was compared by geoid undulation of gravitational observations and Global Geopotential Models (GGMs). The results show that the KRR model is suitable for Kuwait geoid model, its error of percentage is 0.018 and 0.124% relative to gravity and GPS/Levelling geoid undulation models, respectively. Furthermore, the comparison of KRR model with GGMs models signifies its accuracy. Numéro de notice : A2020-688 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2019.1665615 Date de publication en ligne : 16/09/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/00396265.2019.1665615 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96221 [article]

Evaluation of the high-rate GNSS-PPP method for vertical structural motion / Mosbeh R. Kaloop in Survey review, vol 52 n° 371 (March 2020)  

Public [article]  inSurvey review > vol 52 n° 371 (March 2020) . - pp 159 - 171 Titre : Evaluation of the high-rate GNSS-PPP method for vertical structural motion Type de document : Article/Communication Auteurs : Mosbeh R. Kaloop, Auteur ; Cemal Ozer Yigit, Auteur ; Ahmet Anil Dindar, Auteur ; et al., Auteur Année de publication : 2020 Article en page(s) : pp 159 - 171 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Navigation et positionnement [Termes IGN] antenne GNSS [Termes IGN] déformation verticale de la croute terrestre [Termes IGN] filtrage du bruit [Termes IGN] ondelette [Termes IGN] positionnement cinématique en temps réel [Termes IGN] positionnement par GNSS [Termes IGN] positionnement ponctuel précis [Termes IGN] série temporelle [Termes IGN] traitement de données GNSS Résumé : (auteur) This study aims at the investigation of GNSS-PP method to determine the dynamic characteristics of structures. Cantilever steel bars having lengths of 70, 100 and 120 cm were tested under dynamic excitation. The GNSS was used to measure the natural frequencies and damping values of all the tested cantilever structures. The GNSS data were processed using relative GNSS positioning and PPP methods. The results obtained using these two methods were also compared with the dynamic characteristics obtained by applying the theoretical and finite element (FE) methods. Furthermore, it is investigated the impact of the stable data length before oscillation events on kinematic PPP. The study showed that the maximum difference among the experimental results in terms of natural frequencies proceeded using PPP is 0.08 Hz when compared with the theoretical and FE results. Furthermore, there is no difference between the PPP and relative GNSS positioning in determining the dynamic behaviour of structures eventhough roving GNSS antenna remains motionless for short-time, such as a few-minutes, before an event occurred. Numéro de notice : A2020-080 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : POSITIONNEMENT Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/00396265.2018.1534362 Date de publication en ligne : 19/10/2018 En ligne : https://doi.org/https://doi.org/10.1080/00396265.2018.1534362 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94643 [article]