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Auteur Loubna Elmansouri |
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Une approche basée objet combinée avec les classifieurs avancés (SVM, RF, Extra Trees) pour la détection des changements du bâti / Loubna Elmansouri in Revue internationale de géomatique, vol 24 n° 2 (juin - août 2014)
[article]
Titre : Une approche basée objet combinée avec les classifieurs avancés (SVM, RF, Extra Trees) pour la détection des changements du bâti Type de document : Article/Communication Auteurs : Loubna Elmansouri, Auteur Année de publication : 2014 Article en page(s) : pp 181 - 210 Note générale : Bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image optique
[Termes IGN] analyse comparative
[Termes IGN] cartographie urbaine
[Termes IGN] classification par séparateurs à vaste marge
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] détection du bâti
[Termes IGN] image à très haute résolution
[Termes IGN] image Quickbird
[Termes IGN] mise à jour cartographique
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Cet article expose le développement d’une méthodologie automatique pour la détection des changements du bâti en vue d’une mise à jour semi-automatique des cartes urbaines. L’approche est basée sur la comparaison entre une carte existante et une image à très haute résolution spatiale (THRS) récente. Elle s’enchaîne sur 4 étapes. D’abord l’image est segmentée pour produire des primitives. Ces dernières sont caractérisées par quatre catégories d’attributs. Des classifieurs avancés par apprentissage supervisé (CAAS) ont été utilisés dans l’étape de la classification. Le paramétrage optimal de ces classifieurs est obtenu automatiquement par validation croisée en se référant au meilleur taux d’erreur. La prédiction finale des objets est déduite par un combineur de multiples classifieurs (CMC) conçu à partir des 3 meilleurs CAAS. Enfin, une étape de détection des changements permet d’identifier les primitives qui représentent les changements du bâti. Les données utilisées concernent la ville de Rabat (Maroc). Une image QuickBird a été utilisée avec un plan existant à l’échelle 1:10,000. Indépendamment de la qualité de la forme des bâtiments détectés, la méthode offre des meilleurs taux en exhaustivité (91,7%) et en exactitude (81,5 %). Numéro de notice : A2014-818 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : GEOMATIQUE/IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3166/rig.24.181-210 En ligne : https://doi.org/10.3166/rig.24.181-210 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=94763
in Revue internationale de géomatique > vol 24 n° 2 (juin - août 2014) . - pp 181 - 210[article]Réservation
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