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Auteur Marie Gombert |
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Titre : Use of automated change detection and VGI sources for identifying and validating urban land use change Type de document : Article/Communication Auteurs : Ana-Maria Olteanu-Raimond Année de publication : 2020 Projets : Landsense / Raimond, Ana-Maria Article en page(s) : n° 1186 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] carte d'utilisation du sol
[Termes IGN] cartographie collaborative
[Termes IGN] changement d'utilisation du sol
[Termes IGN] détection automatique
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] estimation de précision
[Termes IGN] science citoyenne
[Termes IGN] zone urbaineRésumé : (Auteur) Land use and land cover (LULC) mapping is often undertaken by national mapping agencies, where these LULC products are used for different types of monitoring and reporting applications. Updating of LULC databases is often done on a multi-year cycle due to the high costs involved, so changes are only detected when mapping exercises are repeated. Consequently, the information on LULC can quickly become outdated and hence may be incorrect in some areas. In the current era of big data and Earth observation, change detection algorithms can be used to identify changes in urban areas, which can then be used to automatically update LULC databases on a more continuous basis. However, the change detection algorithm must be validated before the changes can be committed to authoritative databases such as those produced by national mapping agencies. This paper outlines a change detection algorithm for identifying construction sites, which represent ongoing changes in LU, developed in the framework of the LandSense project. We then use volunteered geographic information (VGI) captured through the use of mapathons from a range of different groups of contributors to validate these changes. In total, 105 contributors were involved in the mapathons, producing a total of 2778 observations. The 105 contributors were grouped according to six different user-profiles and were analyzed to understand the impact of the experience of the users on the accuracy assessment. Overall, the results show that the change detection algorithm is able to identify changes in residential land use to an adequate level of accuracy (85%) but changes in infrastructure and industrial sites had lower accuracies (57% and 75 %, respectively), requiring further improvements. In terms of user profiles, the experts in LULC from local authorities, researchers in LULC at the French national mapping agency (IGN), and first-year students with a basic knowledge of geographic information systems had the highest overall accuracies (86.2%, 93.2%, and 85.2%, respectively). Differences in how the users approach the task also emerged, e.g., local authorities used knowledge and context to try to identify types of change while those with no knowledge of LULC (i.e., normal citizens) were quicker to choose ‘Unknown’ when the visual interpretation of a class was more difficult. Numéro de notice : A2020-243 Affiliation des auteurs : LASTIG+Ext (2016-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.3390/rs12071186 Date de publication en ligne : 07/04/2020 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs12071186 Format de la ressource électronique : URL Article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95217
in Remote sensing > vol 12 n° 7 (April 2020) . - n° 1186[article]
Titre : Retours d'une campagne in-situ de VGI pour la mise à jour de données d'occupation du sol Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurence Jolivet Année de publication : 2019 Projets : Landsense / Raimond, Ana-Maria Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Open Access Proceedings of the ICA Article en page(s) : pp 53 - 58 Note générale : bibliographie Langues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique
[Termes IGN] campagne d'observations
[Termes IGN] détection de changement
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] plateforme collaborativeRésumé : (auteur) L'article présente un travail réalisé dans le cadre du projet européen H2020 2016-2020 LandSense. Le projet a pour but de mettre en place une plateforme collaborative pour le suivi et la mise à jour de données d'occupation du sol, en information sur la couverture et sur l'usage. Cette plateforme vise à permettre la remontée d'informations en occupation du sol par les citoyens ainsi que par des organisations publiques et des entreprises privées. Elle offre l'accès à des bases de données existantes et propose un ensemble de services, par exemple un service en ligne de détection automatique de changements d'occupation du sol entre deux dates (Matheus 2018). L'un des cas d'étude pilote dans LandSense est le suivi des dynamiques urbaines et péri-urbaines en proposant de compléter les données d'autorité existantes. Numéro de notice : A2019-652 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Thématique : GEOMATIQUE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueNat DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97836
in Cartes & Géomatique > n° 241-242 (décembre 2019) . - pp 53 - 58[article]Exemplaires(2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 021-2019022 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible 021-2019021 SL Revue Centre de documentation Revues en salle Disponible
Titre : Feedbacks on VGI in-situ campaign for updating LULC data Type de document : Article/Communication Auteurs : Laurence Jolivet Editeur : International Cartographic Association ICA - Association cartographique internationale ACI Année de publication : 2019 Projets : Landsense / Raimond, Ana-Maria Conférence : ICC 2019, 29th International Cartographic Conference ICA, Mapping everything for everyone 15/07/2019 20/07/2019 Tokyo Japon Open Access Abstracts of the ICA Importance : 2 p. Format : 21 x 30 cm Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Géomatique web
[Termes IGN] 1:5.000
[Termes IGN] application web
[Termes IGN] données localisées des bénévoles
[Termes IGN] Institut national de l'information géographique et forestière (France)
[Termes IGN] mise à jour de base de données
[Termes IGN] Occitanie (région 2016)
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] production participative
[Termes IGN] utilisation du solRésumé : (auteur) The goal of this paper is to present the defined strategy for running an in-situ campaign about LULC authoritative data monitoring and to give an overview about the data collected during the campaign. The targeted database is OCS-GE containing LULC data which is produced by IGN France for a 1: 5.000 scale use. A mobile application named PAYSAGES was implemented for collecting in-situ information. Contributions have been recorded about edition of uses for buildings, quarries, construction areas, agricultural fields and about validation of automatically detected changes. Numéro de notice : C2019-045 Affiliation des auteurs : LASTIG COGIT (2012-2019) Autre URL associée : vers HAL Thématique : GEOMATIQUE Nature : Poster nature-HAL : Poster-avec-CL DOI : 10.5194/ica-abs-1-152-2019 Date de publication en ligne : 15/07/2019 En ligne : https://www.abstr-int-cartogr-assoc.net/1/152/2019/ Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=95339
