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Auteur Olivier Michel |
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Titre : Modèle d'interaction et performances du traitement du signal multimodal Type de document : Thèse/HDR Auteurs : Saloua Chlaily, Auteur ; Christian Jutten, Directeur de thèse ; Pierre-Olivier Amblard, Directeur de thèse ; Olivier Michel, Directeur de thèse Editeur : Grenoble [France] : Université Grenoble Alpes Année de publication : 2018 Importance : 205 p. Format : 21 x 30 cm Note générale : bibliographie
Thèse pour obtenir le titre de Docteur en Sciences de l’Université de Grenoble Alpes, Mention : Signal, Image, Parole, TélécomsLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement du signal
[Termes IGN] bruit (théorie du signal)
[Termes IGN] corrélation
[Termes IGN] erreur
[Termes IGN] performance
[Termes IGN] précision de l'estimation
[Termes IGN] processus gaussien
[Termes IGN] rapport signal sur bruit
[Termes IGN] théorie de l'estimationIndex. décimale : THESE Thèses et HDR Résumé : (auteur) Bien que le traitement conjoint des mesures multimodales soit supposé conduire à de meilleures performances que celles obtenues en exploitant une seule modalité ou plusieurs modalités indépendamment, il existe des exemples en littérature qui prouvent que c'est pas toujours vrai. Dans cette thèse, nous analysons rigoureusement, en termes d'information mutuelle et d'erreur d'estimation, les différentes situations de l'analyse multimodale afin de déterminer les conditions conduisant à des performances optimales.Dans la première partie, nous considérons le cas simple de deux ou trois modalités, chacune étant associée à la mesure bruitée d'un signal, avec des liens entre modalités matérialisés par les corrélations entre les parties utiles du signal et par les corrélations les bruits. Nous montrons comment les performances obtenues sont améliorées avec l'exploitation des liens entre les modalités. Dans la seconde partie, nous étudions l'impact sur les performances d'erreurs sur les liens entre modalités. Nous montrons que ces fausses hypothèses dégradent les performances, qui peuvent alors devenir inférieure à celles atteintes avec une seule modalité.Dans le cas général, nous modélisons les multiples modalités comme un canal gaussien bruité. Nous étendons alors des résultats de la littérature en considérant l'impact d'erreurs sur les densités de probabilité du signal et du bruit sur l'information transmise par le canal. Nous analysons ensuite cette relation dans la cas d'un modèle simple de deux modalités. Nos résultats montrent en particulier le fait inattendu qu'une double inadéquation du bruit et du signal peuvent parfois se compenser et ainsi conduire à de très bonnes performances. Note de contenu : Introduction
I- Modèle adéquat
II- Modèle inadéquatNuméro de notice : 25958 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/MATHEMATIQUE Nature : Thèse française Note de thèse : Thèse de Doctorat : Sciences : Mention : Signal, Image, Parole, Télécoms : Grenoble : 2018 nature-HAL : Thèse DOI : sans En ligne : https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01880756 Format de la ressource électronique : URL Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=96465 Analyse de séries temporelles d’images Sentinel et intégration de connaissances pour la classification en milieu agricole / Simon Bailly (2017)
Titre : Analyse de séries temporelles d’images Sentinel et intégration de connaissances pour la classification en milieu agricole Type de document : Mémoire Auteurs : Simon Bailly , Auteur ; Sébastien Giordano , Encadrant ; Loïc Landrieu , Encadrant ; Nesrine Chehata , Encadrant ; Olivier Michel, Encadrant Editeur : Grenoble : Institut National Polytechnique de Grenoble INPG Année de publication : 2017 Importance : 59 p. Note générale : bibliographie
Projet de Fin d’Etudes, Grenoble INP - PhelmaLangues : Français (fre) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image mixte
[Termes IGN] Alpes-de-haute-provence (04)
[Termes IGN] champ aléatoire conditionnel
[Termes IGN] classification dirigée
[Termes IGN] image Sentinel-MSI
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] occupation du sol
[Termes IGN] parcelle agricole
[Termes IGN] Registre parcellaire graphique
[Termes IGN] Seine-et-Marne (77)Résumé : (auteur) Le sujet de stage propose l’utilisation d’images fournies par les satellites Sentinel pour l’étude de l’occupation du sol en milieu agricole. Dans le cadre de la refonte de la politique agricole commune (PAC) de l’Union Européenne en 2020, chaque état membre de l’UE doit proposer une réflexion sur de nouveaux modes de gestion. Une piste de travail envisagée concerne la déclaration des types de culture au sein du Registre Parcellaire Graphique (RPG), un système d’information géographique qui regroupe l’ensemble des informations relatives aux parcelles agricoles. A l’heure actuelle, cette déclaration est faite manuellement par les agriculteurs ; l’objectif est de l’automatiser le plus possible grâce aux images Sentinel. Nous proposons pour cela un processus fondé sur la classification supervisée de séries temporelles d’images Sentinel multi-capteurs (radar et optique), en utilisant le RPG pour l’apprentissage et pour la validation. Nous réalisons une étude sur deux zones distinctes qui présentent des règles agronomiques différentes (Alpes de Haute-Provence et Seine et Marne), avec la nomenclature la plus complète possible (28 types de culture), dans l’optique d’une implantation France Entière. Dans le but d’améliorer la robustesse du modèle, nous choisissons d’intégrer l’information relative aux rotations de culture (suite de cultures échelonnées au fil des années sur une même parcelle). Il s’agit donc d’un problème de classification structurée que nous modélisons comme un champ aléatoire conditionnel (CRF). Nous obtenons des résultats intéressants dans l’optique de l’automatisation du processus de déclaration : 96,9% de bonne classification sur la zone située en Seine et Marne (11 classes) et 64,9% sur la zone située dans les Alpes de Haute-Provence (17 classes). Ces résultats sont d’autre part sensiblement améliorés avec l’intégration de la structure temporelle relative aux rotations de culture. Note de contenu : Introduction
1- Données et sites d'étude
2- Etat de l'art
3- Classification à la parcelle
4- Classification structurée
ConclusionNuméro de notice : 17323 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE/INFORMATIQUE Nature : Mémoire ingénieur Organisme de stage : MATIS (IGN) DOI : sans Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=98347 Documents numériques
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