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Forest height estimation using a single-pass airborne L-band polarimetric and interferometric SAR system and tomographic techniques / Yue Huang in Remote sensing, Vol 13 n° 3 (February 2021)  

Public [article]  inRemote sensing > Vol 13 n° 3 (February 2021) . - n° 487 Titre : Forest height estimation using a single-pass airborne L-band polarimetric and interferometric SAR system and tomographic techniques Type de document : Article/Communication Auteurs : Yue Huang, Auteur ; Qiaoping Zhang, Auteur ; Laurent Ferro-Famil, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : n° 487 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Traitement d'image radar et applications [Termes IGN] Alberta (Canada) [Termes IGN] bande L [Termes IGN] forêt boréale [Termes IGN] hauteur des arbres [Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique [Termes IGN] inventaire forestier (techniques et méthodes) [Termes IGN] modèle numérique de surface [Termes IGN] modèle numérique de terrain [Termes IGN] polarimétrie radar [Termes IGN] surveillance forestière [Termes IGN] tomographie radar Résumé : (auteur) This paper addresses forest height estimation for boreal forests at the test site of Edson in Alberta, Canada, using dual-baseline PolInSAR dataset measured by Intermap’s single-pass system. This particular dataset is acquired by using both ping-pong and non-ping-pong modes, which permit forming a dual-baseline TomoSAR configuration, i.e., an extreme configuration for tomographic processing. A tomographic approach, based on polarimetric Capon and MUSIC estimators, is proposed to estimate the elevation of tree top and of underlying ground, and hence forest height is estimated. The resulting forest DTM and DSM over the test site are validated against LiDAR-derived estimates, demonstrating the undeniable capability of the single-pass L-band PolInSAR system for forest monitoring. Numéro de notice : A2021-200 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : FORET/IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.3390/rs13030487 Date de publication en ligne : 30/01/2021 En ligne : https://doi.org/10.3390/rs13030487 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97153 [article]

A wavelet approach to road extraction from high spatial resolution remotely-sensed imagery / Qiaoping Zhang in Geomatica, vol 58 n° 1 (March 2004)  

Public [article]  inGeomatica > vol 58 n° 1 (March 2004) . - pp 33 - 39 Titre : A wavelet approach to road extraction from high spatial resolution remotely-sensed imagery Type de document : Article/Communication Auteurs : Qiaoping Zhang, Auteur ; Isabelle Couloigner, Auteur Année de publication : 2004 Article en page(s) : pp 33 - 39 Note générale : Bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Photogrammétrie numérique [Termes IGN] analyse multirésolution [Termes IGN] carrefour [Termes IGN] extraction automatique [Termes IGN] extraction du réseau routier [Termes IGN] image à résolution métrique [Termes IGN] image Ikonos [Termes IGN] image IRS [Termes IGN] image multibande [Termes IGN] image panchromatique [Termes IGN] objet géographique linéaire [Termes IGN] réseau routier [Termes IGN] transformation en ondelettes Résumé : (Auteur) L'extraction des routes à partir d'images de télédétection est une tâche importante mais difficile dans le domaine de la géomatique, particulièrement en utilisant des images spatiales à haute résolution ou en travaillant dans les secteurs urbains. Cet article présente une approche par ondelettes à ce problème. Une approche d'analyse multi-résolution est utilisée en conjonction avec une méthode de détection des carrefours de nouvelles routes, qui rend les résultats moins sensibles au bruit ou aux artefacts dans les images originales. Dans l'approche proposée, une transformation par ondelettes est d'abord appliquée aux images originales pour obtenir les coefficients des ondelettes à différents niveaux. Les pixels des carrefours et des lignes médianes sont détectés automatiquement d'après l'analyse des caractéristiques des pixels routiers dans le domaine des ondelettes. Le réseau routier global est ensuite extrait à l'aide d'une méthode de suivi des routes. Par cette méthode, on ne recherche qu'à partir des carrefours détectés avec succès antérieurement, rendant tout le processus plus efficient que plusieurs autres approches. Un certain nombre d'expériences avec des images panchromatiques IRS et multi-spectrales IKONOS montrent que l'approche de transformation par ondelettes fonctionne bien pour extraire le réseau routier à partir d'images de télédétection. Numéro de notice : A2004-213 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article DOI : 10.5623/geomat-2004-0005 En ligne : https://cdnsciencepub.com/doi/abs/10.5623/geomat-2004-0005 Format de la ressource électronique : URL article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=26740 [article]

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035-04011	RAB	Revue	Centre de documentation	En réserve L003	Disponible