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Auteur Shoba Periasamy |
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A soil texture categorization mapping from empirical and semi-empirical modelling of target parameters of synthetic aperture radar / Shoba Periasamy in Geocarto international, vol 36 n° 5 ([15/03/2021])
[article]
Titre : A soil texture categorization mapping from empirical and semi-empirical modelling of target parameters of synthetic aperture radar Type de document : Article/Communication Auteurs : Shoba Periasamy, Auteur ; Divya Senthil, Auteur ; Ramakrishnan S Shanmugam, Auteur Année de publication : 2021 Article en page(s) : pp 581 - 598 Note générale : bibliographie Langues : Anglais (eng) Descripteur : [Vedettes matières IGN] Applications de télédétection
[Termes IGN] Argile
[Termes IGN] bande C
[Termes IGN] coefficient de rétrodiffusion
[Termes IGN] constante diélectrique
[Termes IGN] image radar moirée
[Termes IGN] image Sentinel-SAR
[Termes IGN] indice de végétation
[Termes IGN] interféromètrie par radar à antenne synthétique
[Termes IGN] limon
[Termes IGN] polarisation croisée
[Termes IGN] rugosité du sol
[Termes IGN] sable
[Termes IGN] texture du solRésumé : (auteur) The present study investigates the potential of synthetic aperture radar in demonstrating the relative percentage of sand, silt and clay content in the soil. The contribution of vegetation and topography in the backscattering coefficient has been significantly reduced by employing the terrain correction model, dual polarized SAR vegetation index and water cloud model. The target parameters namely ‘Soil Roughness (hrms-soil)’ and ‘Dielectric Constant’ (ε′vv−soil ) has arrived from cross-polarization ratio and modified Dubois model. The extracted target parameters are sufficiently correlated with in situ sand (R2 = 0.81) and clay measurements (R2 = 0.78). The relative percentage of silt was mapped by the novel idea of performing the correlation analysis between hrms-soil and ε′vv−soil and thus represented the percentage of silt with reasonable accuracy (R2 = 0.77). From the soil triangle formed with three estimated target parameters, we found that the clay category has shared around 35% of the total area followed by sandy loam (23%). Numéro de notice : A2021-253 Affiliation des auteurs : non IGN Thématique : IMAGERIE Nature : Article nature-HAL : ArtAvecCL-RevueIntern DOI : 10.1080/10106049.2019.1618924 Date de publication en ligne : 10/06/2019 En ligne : https://doi.org/10.1080/10106049.2019.1618924 Format de la ressource électronique : url article Permalink : https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=notice_display&id=97276
in Geocarto international > vol 36 n° 5 [15/03/2021] . - pp 581 - 598[article]Exemplaires(1)
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